-
公开(公告)号:CN118427720A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410300080.6
申请日:2024-03-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 基于可解释图神经树的电力系统暂稳判别方法和系统,其方法包含:S1.构建电网状态样本数据集;S2.对电网数据进行图表示与特征提取;S3.构建电网状态预测图卷积网络模型;S4.构建图神经网络可解释增强的决策树模型;S5.对决策树模型进行可视化渲染与可解释性增强;S6.根据模型进行电力系统判稳决策,实时监控和故障诊断,在电力系统实时监控和故障诊断应用中,模型接收来自电力系统的实时数据,输出暂稳判别结果。