公开(公告)号：CN103198658B

公开(公告)日：2014-04-16

申请号：CN201310097388.7

申请日：2013-03-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 金盛 ,  付凤杰 ,  王殿海 ,  马东方 ,  汤月华

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明提供了一种城市道路交通状态不均衡度检测方法。现有城市道路交通状态检测判别技术大多针对交通拥挤程度的判别，而忽视了整个路网交通状态的不平衡性。本发明的基本思想是用路网下各个路段和交叉口的交通状态指标构造交通状态均衡系数，继而确定道路交通状态不均衡度，包括选择并计算路网下各个路段和交叉口交通状态指标、定义道路交通状态均衡系数、计算路段/交叉口以及路网交通状态均衡系数，并根据均衡系数额划分等级确定交叉口不均衡度。本发明弥补了原始交通状态判别方法技术的不足，有助于全面检测和评价城市道路交通运行状况，深入挖掘潜在道路资源，为均衡分配道路资源，诱导交通流合理运行提供数据支撑与决策依据。

公开(公告)号：CN103366567A

公开(公告)日：2013-10-23

申请号：CN201310258386.1

申请日：2013-06-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 祁宏生 ,  王殿海 ,  叶盈 ,  孙锋 ,  马东方 ,  金盛 ,  韦薇

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明涉及城市交通管理技术，旨在提供一种城市交通堵塞扩散范围估计方法。该方法是对于上溯的影响提出影子信号的概念，从而路网中存在三种信号：实际信号、等效信号和影子信号；其中，实际信号是指信号灯实际显示的信号参数；等效信号是指上溯的排队的效应，如果排队上溯，则等效信号灯为红色；如果上溯的排队消散，则等效信号灯为绿灯；影子信号是指实际信号和等效信号的叠加，车辆能否前进取决于影子信号。本发明仅需利用线圈检测器，实时获取路网车道的流量；计算方法简单，对硬件要求不高；用流量数据和绿信比值判断排队溢出与拥堵扩散，简单易懂。

公开(公告)号：CN103021195A

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN201210534779.6

申请日：2012-12-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王殿海 ,  马晓龙 ,  金盛 ,  马东方 ,  孙锋 ,  祁宏生 ,  周旦 ,  赵伟明 ,  韦薇

IPC: G08G1/083

Abstract: 本发明公开了一种相邻交叉口协调控制相位差的优化方法，该方法建立了考虑交叉口信号相位方案和道路几何尺寸的协调绿波带带宽和相位差之间的关系模型，依据协调车流确定协调距离和协调相位绿灯时间，并根据三种不同的协调策略确定相应的相位差。本发明有效考虑了正反向协调距离不同、协调速度不同等情况，方法对于协调控制更具有普遍适用性。

公开(公告)号：CN102819956A

公开(公告)日：2012-12-12

申请号：CN201210181786.2

申请日：2012-06-05

Applicant: 浙江大学

Inventor： 金盛 ,  王殿海 ,  赵伟明 ,  马东方 ,  祁宏生 ,  徐天东 ,  孙锋 ,  马晓龙 ,  周旦 ,  韦薇

IPC: G08G1/042 ,  G08G1/052 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明公开了一种基于单截面环形线圈检测器的道路交通事件检测方法。现有方法侧重于对交通参数的分析，通过设置相应的阈值来进行交通事件的判别。本发明以交通流量、速度、时间占有率这三项交通流参数构造一个三维空间，以交通流量、速度、时间占有率的预测值为中心，以三项交通流参数的历史标准误差的极限值为轴长，构造一个交通事件判别的椭球体。将交通流参数的实测值与这个椭球体进行对比，若实测值的三个参数所对应的点位于椭球体外，则判定该检测断面上游有交通事件发生，否则，判定该检测断面上游没有交通事件发生。本发明实施容易，计算复杂度小，在实施时能够充分保证道路交通事件检测的实时性要求。

公开(公告)号：CN116681323B

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310433156.8

申请日：2023-04-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 胡隽 ,  练嵩 ,  柳剑苗 ,  黄欣龙 ,  陈喜群 ,  朱政 ,  王殿海 ,  李德纮

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F16/29 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了基于个人出行链的碳排放计算方法、电子设备、介质，所述方法包括：将个人单次出行的出行链划分出行方式及其能源类型；根据划分的出行方式及其能源类型和对应的能耗，利用能源生命周期法计算基础碳排放因子；将城市区域划分为若干个网格；根据历史交通数据，计算各网格对应的车速‑坡度时空分布；根据网格对应的道路建设信息，计算碳排放修正因子；根据每段行程途径的网格和时间，基于车速‑坡度时空分布和碳排放修正因子计算个人出行链中各段碳排放，并将各段碳排放求和计算个人出行链碳排放。

公开(公告)号：CN116704749A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310476486.5

申请日：2023-04-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 蔡正义 ,  谢瑞 ,  王殿海 ,  孙猛 ,  金盛 ,  马东方

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种面向城市间断交通流预测的最优聚合间隔确定方法和系统，用于城市间断交通流预测时的最优聚合间隔的选取。本发明针对传统交通流预测模型中将流量数据汇集成5 min、10 min等固定的聚合间隔时间序列可能导致的统计波动，提出城市间断交通流最优汇集时间间隔确定方法，以提升城市间断交通流预测的精度。为实现上述目标，本发明提出的方法包括：交通流量原始数据预处理，以及原始数据的初步聚合；基于傅里叶变换的最优聚合间隔备选值计算方法；基于自相关分析的最优聚合间隔的精确计算方法。本发明能有效提升城市间断交通流预测模型的预测精度，为交通管理与控制的方案优化提供决策支持。

公开(公告)号：CN112669608A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011558261.7

申请日：2020-12-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 何春光 ,  王殿海 ,  蔡正义 ,  曾佳棋 ,  俞怡 ,  金盛

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/017 ,  G08G1/081

Abstract: 本发明公开了一种基于行程时间概率最大的车牌识别数据再匹配方法。本发明提出的方法包括：提取路段行程时间及预处理，构造行程时间分布，计算行程时间概率及行程时间置信区间，滚动执行再匹配算法。该方法针对车牌识别错误或未识别问题，能够自动计算不同匹配情况下行程时间的概率，并以行程时间发生概率最大化执行匹配。

公开(公告)号：CN112287513A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202010947385.8

申请日：2020-09-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 蔡正义 ,  曾佳棋 ,  王殿海 ,  张国政 ,  胡佑薇 ,  金盛 ,  马东方

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种疫情防控期间减少车厢内传染概率的铁路客运乘客车厢分配优化方法。本发明的核心思想是通过基于列车信息和乘客OD信息，对乘客中出现感染者时其他乘客被感染概率进行建模，得到车内易感者感染总人数期望最小为目标的优化函数和约束条件，利用优化求解算法对所述优化函数进行求解，获取系数的最优解，得到乘客的车厢安排方案。相比现有车厢安排方法，本发明以车内易感者感染总人数期望最小为目标，有针对性的调整乘客车厢安排方案，有效降低疫情传播风险。

公开(公告)号：CN106846809B

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201710143811.0

申请日：2017-03-12

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王殿海 ,  罗小芹 ,  崔岩磊 ,  金盛 ,  马东方

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明提供了一种基于车辆停车次数的排队最远点计算方法。本发明通过车辆停车次数与路段排队最远点的联系，寻找路段排队最远点的计算方法。该方法基于车牌数据，结合城市道路行程时间特性计算车辆停车次数，进而得到路段排队最远点。而且该方法即可充分利用车牌数据统计得到精确的排队最远点，还能结合交通流特性估计实时排队最远点，在精确性和实时性上都有较大优势，易于工程实现。

公开(公告)号：CN106571035B

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201610980291.4

申请日：2016-11-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 罗小芹 ,  王殿海 ,  龚成宇 ,  马东方 ,  沈丽潇 ,  龚越

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种城市道路行程时间噪声数据处理方法，本方法的基本思想是结合城市道路行程时间特性，利用箱型图的基本原理剔除由于驾驶员异常驾驶行为导致的噪声数据。在以往的行程时间噪声数据剔除中，研究者多采用三倍标准差法，但该方法基于数据服从正态分布的假设。而在大多数情况下，行程时间分布并不满足正态条件，因此三倍标准差法无法得到良好的剔除效果。使用本发明方法得到的行程时间数据，不仅可以用于行程时间预测等行程时间特性的研究上，也可为研究交通流状态、出行行为等领域提供数据基础，进而服务与城市交通管理和控制。