基于社交媒体和人工智能的疾病相关舆情分析系统

    公开(公告)号:CN116186422A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211598099.0

    申请日:2022-12-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于社交媒体和人工智能的疾病相关舆情分析系统,包括:数据采集模块、数据预处理模块和数据分析模块;数据采集模块用于采集社交媒体文本和疾病相关的关键词表,收集设定时间内的动态和消息;数据预处理模块筛选和疾病相关的社交媒体文本,去除无关舆情分析的字符;数据分析模块构建并训练社交媒体文本预训练模型、命名实体识别模型和目标实体情感识别模型,预测出目标实体的情感极性。本发明构造了多个疾病相关的模型,能够增强舆情分析系统在医疗领域的适配性;自动化地提取社交文本中的实体信息;自动化地判断疾病相关实体的情感极性,可获取更加细粒度的实时舆情分析结果,提供更加精准的舆情监察服务。

    一种主仪器向从仪器光谱模型传递的光谱检测优化方法

    公开(公告)号:CN110736707B

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN201910870481.4

    申请日:2019-09-16

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 林涛 杨杰 应义斌

    Abstract: 本发明公开了一种主仪器向从仪器光谱模型传递的光谱检测优化方法。使用主仪器采集样品的光谱数据和预测值输入到该卷积神经网络模型,通过梯度优化算法训练得到卷积神经网络模型的权重参数,优化超参数,多轮训练后获得预训练模型;用从仪器采集样品的光谱数据和预测值输入预训练模型,对预训练模型进行第二次训练以进行调整,更新权重参数,获得权重更新后的模型作为最终模型;将未知预测值的样品光谱数据输入到最终模型,输出预测结果。本发明不需要在不同仪器上同时采集光谱的标准化样品,为不同仪器所采集的光谱数据提供更高的定量预测精度,保留了两个仪器通用特征,并适用于从仪器数据具体特征,提供更好的模型精度和不同仪器间的泛化能力。

    一种基于稀疏高斯伯努利受限玻尔兹曼机和循环神经网络的故障分类模型及方法

    公开(公告)号:CN108875771A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810295725.6

    申请日:2018-03-30

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种基于稀疏高斯伯努利受限玻尔兹曼机和循环神经网络的故障分类模型及方法,它由稀疏高斯伯努利受限玻尔兹曼机、长短时记忆循环神经网络、感知器和Softmax输出层组成;稀疏高斯伯努利受限玻尔兹曼机能够从无标签数据中学习数据的非线性特征,循环神经网络可以很好的处理序列数据,采用长短时记忆单元则解决了网络训练过程中出现的梯度消失或梯度爆炸问题,感知器和Softmax输出层增强了网络的有监督分类能力,本发明的模型具有对非线性数据和动态性数据的优良的特征提取和感知能力,可以有效地解决因过程数据的非线性和故障数据动态性等特点导致的故障分类准确率低的问题。

    一种用于超级电容器的CoNiSe2纳米阵列材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN106098402B

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201610654761.8

    申请日:2016-08-11

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 吕建国 杨杰

    Abstract: 本发明公开了一种用于超级电容器的CoNiSe2纳米阵列材料及其制备方法。制备步骤包括:对泡沫镍进行预处理,作为电极的集流体;先在泡沫镍基底上生长前躯体纳米球;然后将前躯体硒化,即可得到CoNiSe2纳米阵列。本发明制备方法操作简单,不需要复杂设备,成本低廉;制备的CoNiSe2呈纳米阵列结构,纳米阵列由CoNiSe2纳米棒和纳米管组成,纳米棒和纳米管的直径为50~100nm,纳米棒和纳米管的表面均为多孔状结构。本发明制得的CoNiSe2纳米阵列材料在1 A g‑1的电流密度下表现出1338F g‑1的高比容量,同时具有良好的倍率性能以及优越的电化学稳定性,是一种优异的超级电容器电极材料。

    一种用于超级电容器的NiSe-Ni3Se2多孔纳米球材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN106158420B

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201610654802.3

    申请日:2016-08-11

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 吕建国 杨杰

    Abstract: 本发明公开了一种NiSe‑Ni3Se2多孔纳米球超级电容器材料及其制备方法。制备步骤包括:对多孔的泡沫镍进行预处理,作为电极的集流体;将二氧化硒、六水合硝酸镍和水混合,搅拌,得到前驱体溶液;将处理后的泡沫镍放入前驱体溶液中,进行水热反应,即可得到NiSe/Ni3Se2纳米球,纳米球表面由纵横交错的纳米墙组成,形成多孔结构。本发明制备方法操作简单、绿色环保,低成本,适于大规模生产,制备得到的超级电容器电极材料不仅具有较高的比电容,同时具有良好的电化学稳定性。

    一种用作超级电容器电极材料的硒化钴纳米材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN106098393B

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201610372835.9

    申请日:2016-05-31

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 吕建国 杨杰

    Abstract: 本发明公开一种用作超级电容器电极材料的Co0.85Se纳米材料及其制备方法,该纳米材料为纤维状纳米结构。该Co0.85Se纳米材料采用了两步水热的合成方法,步骤包括先采用水热反应法制得先驱体Co(OH)(CO3)0.5纳米线,然后在该先驱体上再次通过水热反应法进行硒化处理,得到Co0.85Se纳米材料。将该纳米材料置于三电极体系下测试,该纳米电极材料在2A/g的电流密度下表现出1249F/g的高比容量,100mA电流下经过3000次循环充放电后仍能保持80%以上的比容,其电荷转移阻抗为0.32Ω/cm2。本发明制备的Co0.85Se纳米电极材料具有比电容高、循环性能好、制备方法简单、成本低的优点。

    一种用于超级电容器的Ni(OH)2/NiSe纳米棒材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN106057501B

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201610654387.1

    申请日:2016-08-11

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 吕建国 杨杰

    Abstract: 本发明公开了一种用于超级电容器的Ni(OH)2/NiSe纳米棒材料及其制备方法。制备方法包括:对泡沫镍进行预处理,作为电极的集流体;先在泡沫镍基底上生长前驱体纳米棒;然后将前躯体硒化,即可得到Ni(OH)2/NiSe纳米棒。本发明制备方法操作简单,不需要复杂设备,成本低廉;制备的Ni(OH)2/NiSe纳米棒分布均匀,纳米棒表面形成多孔结构。在三电极体系下测试,该材料在1 A g‑1的电流密度下可达1763.68 F g‑1的高比容量,材料内阻可低至0.5Ω,同时具有良好的倍率性能以及优越的电化学稳定性,是一种优异的超级电容器电极材料。

    一种化学气相沉积法制备硒化钴超级电容器材料的方法

    公开(公告)号:CN105957723B

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201610372814.7

    申请日:2016-05-31

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 吕建国 杨杰

    CPC classification number: Y02E60/13

    Abstract: 本发明公开一种化学气相沉积法制备Co0.85Se超级电容器材料的方法,其中Co0.85Se超级电容器材料为均匀覆盖在镍网上的纳米膜状结构。具体生长包括:1)硒粉和钴粉磨细混匀后倒入石英舟,放入化学气相沉积反应炉石英管中;2)将泡沫镍网放在气流下游靠近石英管管口的位置;3)通入氩气排尽炉中空气,停止通气,高温加热一段时间后,一定流量氩气通入石英管保温,最后炉子自然冷却至室温;4)取出泡沫镍,用去离子水和乙醇反复清洗,干燥,即得。本发明操作简单,不需要复杂设备,Co0.85Se均匀覆盖在镍网上,可大面积制备。合成的Co0.85Se纳米材料电极在三电极体系下测试,在1A/g的电流密度下表现出4462F/g的高比容量,在20A/g的高电流下经过5000次循环充放电后,仍能保持80%以上的比电容值,电荷转移阻抗为0.82 Ω/cm2。

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