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公开(公告)号:CN117370870A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311648023.9
申请日:2023-12-05
Applicant: 浙江大学 , 宁波方太厨具有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种知识和数据复合驱动的装备多工况识别与性能预测方法,涉及复杂装备性能预测技术领域,该方法包括:采集复杂装备当前的变量参数;变量参数包括环境参数、温度参数和控制参数;将控制参数输入至多工况识别模型中进行工况识别;当识别出复杂装备处于未启动工况时,确定复杂装备的运行功率为0;当识别出复杂装备处于动态工况时,将当前的变量参数输入至动态模型中进行性能预测;当识别出复杂装备处于稳态工况时,将当前的变量参数输入至稳态模型中进行性能预测。本发明能够准确识别复杂装备当前运行工况,提高复杂装备实际运行时的性能预测准确性。