公开(公告)号：CN109918612A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910100577.2

申请日：2019-01-31

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  浙江华云信息科技有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 严华江 ,  姚力 ,  倪琳娜 ,  周佑 ,  杨思洁 ,  徐玮韡 ,  郑宇峰

IPC分类号： G06F17/11 ,  G06F17/16

摘要： 本发明公开了一种基于稀疏学习的台区拓扑结构校验方法，涉及一种电力运维领域。目前，利用海量的电力数据来进行台区用户拓扑纠错的方法中，不同时刻的用户用电量数据取的越多，估计的结果通常也会更加准确，但大量数据的计算往往需要更多的时间。本技术方案基于用电信息系统采集的台区用户的用电量数据，构建了台区用电量的参数化模型，提出了稀疏的自适应参数估计方法，辨识出表征台区用户拓扑的模型参数，并进一步利用阈值检验识别出台户拓扑结构统计错误的用户。本技术方案具有较高的查准率、查全率、较快的收敛速度，可以在线地根据用户用电量数据进行计算，能够实时捕捉网络拓扑的变化情况，节省了大量的人工上门排查的成本。