一种锂电池恒流恒压充电量估计方法及终端

    公开(公告)号:CN111025161B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202010026046.6

    申请日:2020-01-10

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种锂电池恒流恒压充电量估计方法及终端,其中该充电量估计方法针对锂电池的恒流恒压充电方案进行充电量估计,通过计时获取恒流充电时长、恒压充电时长及一个在恒压充电阶段特定时刻的瞬时电流采样即可估计恒流恒压充电量。通过上述方式,本发明能够在保证充电量估计精度的前提下,降低对实时电流的数据采样要求,并能够降低电池管理系统的软件复杂度或硬件实施成本。

    基于感知哈希的循环平稳信号降维、识别方法及系统

    公开(公告)号:CN108710891B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201810289006.3

    申请日:2018-04-03

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了基于感知哈希的循环平稳信号降维、识别方法及系统,基于字典学习算法从每个设备状态的已知循环平稳信号提取基函数构成设备状态字典,将所有设备状态的所有基函数进行合并,得到设备状态冗余字典;基于稀疏编码方法利用设备状态冗余字典对待检测循环平稳信号进行稀疏分解,得到待检测循环平稳信号的稀疏表示;基于待检测循环平稳信号的稀疏表示计算设备状态冗余字典中基函数的激活特征向量;将基函数的激活特征向量被转换为二进制序列;将得到的二进制序列转化为整型数值,作为待检测循环平稳信号的设备状态哈希码。提取信号中的设备状态信息,降低所传送数据的维度,减少对网络带宽资源的占用,提高设备状态监测的经济性和安全性。

    一种基于域自适应的轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105606363B

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201610066330.X

    申请日:2016-01-29

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于域自适应的轴承故障诊断方法,包括以下步骤:分别对有标签历史振动数据与目标振动数据进行特征提取,并基于距离指标选择敏感特征集,通过主成分分析构造格拉斯曼流形,并在此基础上构造测地流,以有标签历史振动数据振动的敏感特征集为源域,以目标振动数据的敏感特征集为目标域,使两者在测地流上投影进行域自适应,并基于投影的距离测度实现对目标振动数据的轴承状态识别。将该方法用于轴承故障诊断的结果表明,该方法能够有效克服工况、轴承个体差异等因素造成的振动数据偏移,显示了较强的工程应用价值。

    一种电动汽车驱动电机多传感器信号同步采集系统

    公开(公告)号:CN208752183U

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201821476611.3

    申请日:2018-09-10

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本实用新型属于电机检测技术领域,尤其是一种电动汽车驱动电机多传感器信号同步采集系统。本实用新型的电动汽车驱动电机多传感器信号同步采集系统,在电动汽车驱动电机的三相电路中安装有电流传感器和电压传感器;在电动汽车驱动电机的输出轴通过联轴器连接转矩转速传感器;在电动汽车驱动电机的机壳顶部安装有振动传感器;在电动汽车驱动电机的绕组内部安装有温度传感器;所述电流传感器、电压传感器、转矩转速传感器、振动传感器、温度传感器和滤波放大电路相连接,所述滤波放大电路和信号采集卡相连接,所述信号采集卡和计算机相连接。本实用新型的电动汽车驱动电机多传感器信号同步采集系统,能够完成多路信号的高速同步采集,为电动汽车驱动电机的性能优化和故障诊断提供更加可靠的数据基础。

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