基于GA-PSO优化XGBoost的水文时间序列预测方法

    公开(公告)号:CN112733996A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110049321.0

    申请日:2021-01-14

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开一种基于GA‑PSO优化XGBoost的水文时间序列预测方法,采集对应水文站的雨量值及对应水文站的流量,组织成水文时间序列数据集;对数据进行预处理,将样本数据集划分为训练集和测试集;采用改进的GA‑PSO组合优化算法对XGBoost的学习率lr、基学习器个数n_estimators、最小叶子权重min_weights、最大树深max_depth等各项超参进行优化,同时利用样本数据集对XGBoost模型进行训练,最终得到GA‑PSO优化的XGBoost水文时间序列预测模型;对所述GA‑PSO优化的XGBoost水文预测模型进行测试。本发明采用GA‑PSO对XGBoost模型的参数进行优化,利用最优参数得到的模型进行水文预测,准确度更高。

    一种基于零信任权鉴的智慧档案借阅利用平台

    公开(公告)号:CN116228167A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310485118.7

    申请日:2023-05-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于零信任权鉴的智慧档案借阅利用平台,属于档案管理技术领域,包括:档案借阅服务模块、借阅管理服务模块、档案数据查询服务模块、其他业务服务模块和身份认证模块,把档案的远程借阅、异步借阅、在线阅览、在线审批、手机签名工作全部实现规范化、自动化、智能化,扩宽档案借阅利用的途径,提高档案的利用服务能力,让档案查借阅更加便捷、高效,身份认证模块包括零权限权鉴策略,对访问主体,包括借阅者、设备和服务进行信任值计算,根据访问主体的信任值对权限阈值进行同步调整,对恶意用户进行了限制,和防止了安全风险和恶意攻击行为,有效的保障了档案借阅和利用的安全性。

    一种基于深度学习的降雨图像相似性搜索方法

    公开(公告)号:CN116091801A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310211558.3

    申请日:2023-03-07

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的降雨图像相似性搜索方法,对研究流域进行数据预处理后,采用分块加权颜色直方图分别提取研究流域历史时段降雨量图像和待检索降雨图像的降雨特征信息,然后计算待检索图像和历史降雨图像的降雨特征信息间相似度;其次采用多指标加权组合法对降雨特征信息间的相似度进行融合,得到多特征融合的降雨图像相似性度量方法;接着采用改进鲸鱼优化算法IWOA训练得到最优权重系数,得到最优特征融合相似性度量;最后计算历史库中降雨图像搜索和待查询降雨图像间的相似性并进行排序,得到和待检索图像最相似的历史降雨图像。本发明提供基于深度学习的降雨图像相似性搜索方法,实现相似降雨图像的识别和搜索。

    一种便携的防潮档案盒
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113246633A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110397560.5

    申请日:2021-04-14

    Inventor: 王乐聪 杨志勇

    Abstract: 本发明公开了一种便携的防潮档案盒,包括档案袋主体,档案盒主体为立方体箱式结构,具有6个侧板,每个侧板的内表面均覆有高分子吸水膜,前侧板外表面的中心位置通过环保防水胶粘接有信息框,信息框右侧设有用于打开和关闭信息框的拉链一,信息框和拉链一为一体结构;前侧板上固连有塑料杆,塑料杆与档案盒一体成形,塑料杆上转动连接有拉杆;顶板上具有向内凹陷的凹槽,凹槽顶部敞口处连接有拉链二,凹槽内放置提手,提手能从凹槽中拿出并连接在拉杆上;右侧板上设置有拉链三,拉链三平行于档案盒主体的棱边设置,打开拉链三即可向外翻转右侧板打开档案盒。本发明档案盒顶部内部设有设置可收纳的提手,使用者将提手取出后,与拉杆相扣,从而可以利用提手方便地携带档案盒。

    一种中文实体关系联合抽取方法

    公开(公告)号:CN113128229A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110397595.9

    申请日:2021-04-14

    Inventor: 沈光熠 杨志勇

    Abstract: 本发明提供了一种中文实体关系联合抽取方法,包括使用bert模型学习字符向量,字符向量拼接字形特征及字符位置信息;使用双向LSTM模型学习字符特征;使用选择性注意力机制进行实体识别;使用层次注意力机制LSTM进行关系抽取方法。本申请通过底层共享网络参数的方式,进行联合知识抽取,解决抽取中实体识别和关系抽取错误累计的问题;通过引入分词与词表向量,在词向量中拼接中文特征,解决中文特征信息不充分的问题;通过在结合自注意力机制的双向LSTM编码层,对长距离序列进行建模;通过层级注意力机制,解决实体关系之间关联不足的问题。

    一种城市复杂下垫面条件下的汇流计算方法

    公开(公告)号:CN105844076A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610131568.6

    申请日:2016-03-09

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明公开了一种城市复杂下垫面条件下的汇流计算方法,方法步骤如下,步骤1,构建描述坡面流运动的运动波方程,并设置初始和边界条件;步骤2,在离散速度模型的基础上构建演进方程;步骤3,对Lattice Boltzmann方法的多尺度问题进行处理计算,步骤4,进行平衡态分布函数的确定;步骤5,对初始条件和边界条件进行处理;步骤6,通过改进的Lattice Boltzmann法求解坡面流运动方程。与现有技术相比较,本发明可应用于坡面流运动方程的求解,通过改进多尺度问题的处理方法,有效地提高了坡面流运动方程的求解精度,解决了城市化进程加速的背景下,流域下垫面地形及覆被特性日益复杂等问题。

    仿生虾水下检测机器人
    18.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102001429B

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201010565853.1

    申请日:2010-11-30

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提出一种仿生虾水下检测机器人,包括头部、胸体部分和尾部,胸体部分分别连接头部和尾部,其特征在于,胸体部分具有控制单元、气泵、前气囊和后气囊,前气囊设置在胸体部分靠近头部的一端,后气囊设置在胸体部分靠近尾部的另一端,气泵连接上述前气囊和后气囊,胸体部分靠近尾部的一端还安装有左推进器和右推进器,气泵、左推进器和右推进器电连接控制单元。本发明有效实现了机器人在水中的三维运动,能极好的适应复杂水况,并且可以探测水闸底板、护坦一类结构的变形、裂缝,闸门、闸墩、船底水下部分探查如钢闸门锈蚀程度、闸门止水情况探查以及大坝水下部分检查等,能很大程度上提高检修效率,并且降低了劳动风险。

    仿生鱼体感交互式方法
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102880080A

    公开(公告)日:2013-01-16

    申请号:CN201210388998.8

    申请日:2012-10-15

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种仿生鱼体感交互式方法,其特征是:首先通过体感接收系统收集人体的动作信息,然后将这些信息发送到仿生鱼动作数据库,调取对应的动作反应数据,再将这些动作反应数据传输到数据发射点,数据发射点通过无线方式将所述动作反应数据传输至缸体中的仿生鱼,仿生鱼体内的数据处理器对上述动作反应数据进行读取后控制仿生鱼的身体动作部件做出相对应的动作。本发明使得人与仿生鱼交互,突破了传统的接触式限制,打开了人与仿生鱼自然交互的大门,改善了用户体验,具有极大的社会意义和经济价值。

    一种光电空气取水器
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102877505A

    公开(公告)日:2013-01-16

    申请号:CN201210389363.X

    申请日:2012-10-15

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种光电空气取水器,其特征是:包括可收折的太阳能发电板(10),太阳能发电板(10)安装在壳体(14)的上端,所述壳体(14)的上部安装有蒸发器(2),蒸发器(2)的下方设有冷凝器(3),蒸发器(2)和冷凝器(3)的管道与压缩机(7)相连,所述太阳能发电板(10)通过逆变器(6)与蓄电池(5)相连,所述冷凝器(3)下端通过导管(12)与储水箱(4)相连,所述壳体(14)的顶部设有风道(9),壳体(14)的上部侧壁设有进风口(11)。该装置具有制冷系数高,取水率高,便携性好,无日照连续工作运行时间长等优点,适用于野外缺水情况下取得可直接饮用的水资源。

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