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公开(公告)号：CN104200647A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410426063.3
申请日：2014-08-26
Applicant: 河海大学
CPC classification number: Y02E10/56
Abstract: 本发明公开了一种基于波分复用器WDM的绝缘栅双极晶体管IGBT门极驱动单元GDU的激光供能与通信方法及系统，其中，所述方法包括如下步骤：由半导体激光器发出不同波长的激光，其中一束用于传输能量，一束用于传输控制信号；上述激光经波分复用器WDM后进入光纤；通过解复用器将上述激光解复用，分成两路：一路激光送入光伏电池，经变换后为GDU提供工作电源；一路激光经光探测器解调出控制信号，并送入GDU。本发明将控制信息和能量通过光纤传输，使IGBT的门极驱动单元既获得控制信号又取得工作电源；实现了真正的强弱电隔离，使IGBT串联阀体在高压下获得实际应用。
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公开(公告)号：CN118569297A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410555549.0
申请日：2024-05-07
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络和NSGA‑III的超多目标缩减方法、装置和电子设备，包括：确定超多目标优化问题的目标函数集合与约束条件，建立超多目标优化模型；运行NSGA‑III算法得到种群个体，初始化目标函数相关图，将目标函数和种群个体分别作为源节点和普通节点加入到图中；根据种群个体目标函数值的变化，判断目标函数间的相关性，为目标函数相关图添加边和权重；训练GCN模型评估目标函数间的相似度，删减相似目标降低问题维度，运行NSGA‑III算法得到超多目标优化问题的非劣方案解集。本发明通过评估目标函数之间的相关性删减冗余目标，可降低计算维度，提升计算效率。
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公开(公告)号：CN118468023A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410580459.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 河海大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时域卷积神经网络与残差网络的降雨径流预报建模方法、装置和电子设备，包括：获取流域径流量数据与流域降雨栅格数据并进行预处理；构建TCN‑ResNet模型；初始化TCN‑ResNet模型超参数；用训练集对TCN‑ResNet模型进行训练；用相关评价指标对预测结果进行评估。本发明利用TCN提取流域径流数据的时序特征，并在此基础上引入ResNet提取流域范围内降雨分布的空间特征，最后通过特征融合的方式将时序特征与空间特征融合在一起，对降雨数据的时空特性进行了充分挖掘，可有效提高降雨径流预报的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116596088A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310419229.8
申请日：2023-04-18
Applicant: 河海大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应半正弦周期的智能体探索方法，智能体根据探索因子的值探索环境，所述的探索因子的值包括半正弦变化函数、指数衰减函数和常数，探索因子的大小随着学习幕数的增加呈半正弦周期状在变化并兼有指数衰减趋势；当智能体发现新状态时，探索因子随即在该幕尚未结束时调整为较大值，鼓励智能体更加随机地探索状态空间；本发明的智能体探索方法，与Q‑learning算法相结合，其探索策略在提高智能体探索状态空间能力的同时能够显著加快价值函数收敛的速度。
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公开(公告)号：CN116432816A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310152699.2
申请日：2023-02-22
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于空间建模和改进LSTM的未测量流域径流预测方法，包括：分析目标流域的静态特征数据并引入先验知识；对未测量流域进行空间化建模，在数据处理上将原本测量站的数据按分水岭划分为多个子流域；将这些网格化的气象强迫数据，作为自变量输入进预测方法的网络模型中；搭建带有静态输入门的LSTM网络模型，用于对目标流域径流预测；使用纳什效率函数和Adam策略优化网络模型训练；在目标流域上应用训练好的网络模型进行径流预测，并使用SAC‑SMA模型对预测结果进行校准。本发明方法精度高、物理解释性和参数可迁移性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115937188A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211710730.1
申请日：2022-12-29
Applicant: 河海大学 , 玖壹叁陆零医学科技南京有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv5和EfficientNet的细胞病理图像异常检测方法，包括：获取细胞涂片的数字扫描图像作为原始输入图像；带有重叠的裁剪原始输入图像作为裁剪后图像；使用改进的YOLOv5模型检测裁剪后图像中所有异常细胞和异常细胞簇并得到其位置与大小信息；使用此位置与大小信息，从裁剪后图像中裁剪出异常细胞和异常细胞簇目标图像，并对目标图像进行裁剪和填充；使用改进的EfficientNet模型对目标图像分类，得到其分类结果；汇总目标图像分类结果和其位置与大小信息作为异常检测最终结果显示在原始输入图像上。本发明将检测划分为定位与分类任务，可有效提高异常查全率和检测精度。
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公开(公告)号：CN114724082A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210369883.8
申请日：2022-04-08
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv5和DeepSORT的行人追踪方法，包括：收集行人训练数据集和行人重识别数据集，进行数据预处理；搭建改进的YOLOv5模型并进行训练，用于对行人检测：以YOLOv5模型为基础，针对检测精度较小问题进行改进，得到改进的YOLOv5模型；搭建改进的DeepSORT模型并进行训练，用于对行人追踪；对检测结果使用区间重叠检测算法过滤误检单位；使用改进的YOLOv5和DeepSORT模型进行行人追踪。本发明能够捕捉小目标行人的特征和与行人特征类似的单位，不易发生漏检与误检现象，可有效保证检测与追踪的实时性，检测精度高。
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公开(公告)号：CN110528530B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910687240.6
申请日：2019-07-29
Applicant: 河海大学 , 南京瑞迪建设科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基坑边坡防护作业平台，所述工作平台前端设置有悬臂，后方设置有斜坡车道，两侧设置有分压平台，内部设置有减震缓冲层；两侧所述分压平台上设置有桩基通道，用于安置桩基；所述悬臂下方连接有可相对边坡面转动的承压板以及转动连接所述悬臂和所述承压板的可伸缩传力机构，所述承压板与边坡面相对面上设有齿钉，面板上设有若干排水孔，所述排水孔内壁固定有铁丝网，外部下方设置有排水渠。本发明工作平台可以有效分散吊车重力、维持工作稳定性、稳定基坑边坡以及防止边坡塌方。
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公开(公告)号：CN109596311A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811571399.3
申请日：2018-12-21
Applicant: 河海大学
IPC: G01M10/00
Abstract: 本发明公开了一种测量储液容器液体晃动力的试验装置，包括两条平行的静压导轨，静压导轨固定安装在振动台上。静压导轨上均滑动设置有皮卡汀尼导轨，皮卡汀尼导轨上架设有若干个可移动约束板，可移动约束板上安装有液舱，其中一个可移动约束板上安装有拉力传感器，拉力传感器连接有信息输出端，信息输出端连通外部计算机。最外侧的一个可移动约束板上安装有激光位移传感器，激光位移传感器的射程范围内设置有反射板。本发明还包括一种试验方法，通过皮卡汀尼导轨来实现液舱在二维空间内运动，并通过拉力传感器及激光位移传感器的读数来推导液舱振动时其内部液体晃动力的数值。
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公开(公告)号：CN109083974A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811311244.6
申请日：2018-11-06
Applicant: 河海大学
IPC: F16F15/027 , F16F15/04
Abstract: 本发明公开了一种储液罐用智能调频防震装置，包括储液罐、隔振装置、高粘性液体储存罐和智能反应装置。隔振装置包括弹性层和橡胶垫，橡胶垫设置在弹性层上，储液罐安装在橡胶垫。弹性层下安装有半球式调谐液体阻尼器，半球式调谐液体阻尼器中填充有高粘性液体，且半球式调谐液体阻尼器中安装有压力传感器。高粘性液体储存罐通过输液管道连通半球式调谐液体阻尼器，高粘性液体储存罐设置有吸液泵。智能反应装置包括终端计算机，终端计算机连接压力传感器、阀门、吸液泵和加速度传感器。本发明通过调节高粘性液体的体积来调节高粘性液体阻尼器的振动频率，使半圆式调谐液体阻尼器液体摩擦做负功的特性达到吸振的效果。
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