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公开(公告)号：CN104239046B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410454223.5
申请日：2014-09-05
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种软件自适应的方法，在软件监控、分析、计划、执行(MAPE‑K)过程循环中，在系统的运行时对软件及系统进行动态自适应。在监控阶段，应用隐马尔科夫模型(HMM)来对各个系统组件进行可靠性建模，并在运行时不断通过学习算法优化此模型的参数，以此计算得出各组件的可靠性；在分析阶段中，应用监控阶段得到的各组件可靠性作为输入，应用离散时间马尔科夫链(DTMC)，将各组件的调用关系映射为系统各状态的转移关系，计算系统可靠性；在计划阶段，根据特定使用场景，设定多种目标需求，如可靠性、能耗、性能等，作为多目标进化算法的输入(MOEA)，以此来计算系统应进行迁移的合理配置集合。
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公开(公告)号：CN104239551B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410493790.1
申请日：2014-09-24
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征VP树索引的遥感图像检索方法，属于遥感图像检索技术领域。本发明针对遥感图像检索中的特征有效性选择，提出了一种基于VP树索引的索引有效性指标——基于距离对比度的索引有效性指数（distance‑contrast‑based indexing validation index,DCIVI），将与查询对象距离较近的环形区域内的子图像作为最近邻集合，落入另一环形区域内的子图像作为最远邻集合，通过计算这两个集合之间的距离对比度来分析特定特征空间对应VP树索引返回最近邻集合的有效性，利用该指标可自适应地选择最适合描述图像内容的特征，不但提高了遥感图像的检索速度，检索质量（查全率和查准率）也得到了明显改善。本发明还公开了一种基于多特征VP树索引的遥感图像检索装置。
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公开(公告)号：CN103218544B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310115502.4
申请日：2013-04-03
Applicant: 河海大学
IPC: G06F19/22
Abstract: 本发明公开一种基于序列相似性与频谱3-周期性的基因识别方法，属于生物信息学中的基因识别领域。所述基因识别方法利用核苷酸频率特征矩阵来描述DNA序列；对不同序列通过计算核苷酸频率特征矩阵相似度来确定DNA序列的相似度，并根据相似度选定信噪比阈值；通过计算序列核苷酸频谱3-周期性强度以及序列中每个核苷酸位置处的斜率来区分外显子与内含子，并通过修正处理最终确定外显子段。本发明解决了对于给定DNA序列，根据频谱3-周期性基因识别算法中信噪比阈值过于单一，阈值确定过程缺乏考虑基因类别的问题。
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公开(公告)号：CN103966972B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410177282.2
申请日：2014-04-29
Applicant: 河海大学
IPC: E02B1/00
Abstract: 本发明涉及一种安全利用洪水资源的量化分析方法，其特征在于具体步骤包括：（1）根据退水段洪水预报进行分期分量级洪水间隔时间的统计分析；（2）根据退水速率确定退水段洪水资源安全利用的调度方式；（3）对确定调度方式的退水段洪水资源安全利用过程进行评价。本发明通过实施敞泄回蓄或滞泄跟踪两种典型的退水调度方式，将前期滞蓄库中的水量、退水速率、后续洪水发生量级、时序及概率等因素进行耦合关联分析，得到存在风险的量化评估结果，从而达到安全利用洪水资源的效果。
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公开(公告)号：CN104268057A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410495693.6
申请日：2014-09-24
Applicant: 河海大学
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开一种Android平台下的模块化系统的监控系统及方法，根据系统行为计算出相应的监控系数，如果监控系数大于目标监控系数则通过远程云端对已知系统进行监控，反之，如果小于目标监控系数则在本地对系统进行监控，从而阻止系统失效，同时监控行为的分散为系统带来的性能负载也是极其有限的；Android平台本地监控实时性更强，能对系统进行有效监控但对系统造成一定资源的消耗；云端监控对目标系统不造成任何资源上的消耗，同时云端监控生成的日志可利用云平台处理大数据的能力进行监控日志分析；监控系数是根据模块化系统的系统行为是否为计算资源紧凑型、内存空间紧凑型以及时间紧凑型等因素计算得来，用以判断监控行为是放在本地或者云端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104156524A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410378094.6
申请日：2014-08-01
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/3033 , G06F17/30241 , G06F17/30412 , G06F17/30516 , G06F17/30569 , G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了交通数据流的聚集查询方法及系统，属于信息技术处理领域。方法获取移动对象的时空信息生成交通数据流，将数据空间划分为子单元，把频率相似的邻近的单元分组成少数的桶，基于桶的频率计算桶的卡尔曼增益，并用二叉划分树来索引桶形成当前时间戳的BPT索引，在当前时间戳结束后将BPT序列化形成历史索引；进行聚集查询，当桶频率变化过大时，利用桶频率最优估计值代替计算聚集查询值。系统包括：信息收集模块、数据处理模块、索引处理模块、应用服务模块和索引存储模块。本发明能够有效的抑制交通数据流查询过程中异常点的最大相对误差，保障聚集查询方法的可用性。
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公开(公告)号：CN103942562A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410118967.X
申请日：2014-03-27
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多分类器组合的高光谱图像分类方法，属于遥感成像与模式识别相结合的技术领域。本发明包括以下步骤：步骤A、从高光谱图像的所有波段中选出多组较优的波段子集；步骤B、分别以所选出的每一组波段子集构建一个特征空间，并利用高光谱图像训练样本分别在各组波段子集所构建的特征空间中对分类器进行训练，得到与各组波段子集一一对应的多个基分类器；步骤C、根据所述多个基分类器，利用多分类器组合的方法对高光谱图像测试样本进行分类。本发明将多分类器组合的思想引入高光谱波段选择中，相比现有技术可有效提高波段选择后的分类正确率。
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公开(公告)号：CN103729550A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310699773.9
申请日：2013-12-18
Applicant: 河海大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于传播时间聚类分析的多模型集成洪水预报方法，属于水文预报技术领域。首先采用派生的动态时间弯曲匹配方法进行洪水过程相似性分析，估计上下游各站点的流量传播时间，并通过对流量传播时间进行聚类分析将样本分解为若干簇，然后分别对子流量序列建立SVM回归模型模拟洪水形成过程，最后再将这些子模型合并成一个综合模型。将该方法的综合预测结果与常规条件下的单一模型和基于流量聚类的模型预测结果相比较，结果显示该模型综合表现更佳。
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公开(公告)号：CN103440508A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310377651.8
申请日：2013-08-26
Applicant: 河海大学 , 南京小网科技有限责任公司
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉词袋模型的遥感图像目标识别方法，属于图像识别技术领域。本发明针对传统遥感图像目标检测识别算法效果不佳的缺点，将视觉词袋模型引入到高分辨率遥感图像中用于目标的检测识别，同时为了精简视觉单词码本得到精简且最具鉴别力的视觉单词，本发明结合相关性及冗余度分析去除视觉单词码本中不相关、弱相关以及冗余的视觉单词，选出了对目标识别最为重要的视觉单词，减少了后续测试的计算量，提高了效率，为遥感图像目标的检测识别提供了一个新的研究方向。
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公开(公告)号：CN102622607A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210043064.0
申请日：2012-02-24
Applicant: 河海大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的遥感图像分类方法，包括以下步骤：步骤A、分别提取训练集遥感图像的视觉词袋特征、颜色直方图特征和纹理特征；步骤B、分别利用训练集遥感图像的视觉词袋特征、颜色直方图特征和纹理特征进行支持向量机训练，得到三个不同的支持向量机分类器；步骤C、对于未知的测试样本，分别提取其视觉词袋特征、颜色直方图特征和纹理特征，并利用步骤B中所得到的相应的支持向量机分类器进行类别预测，得到三组类别预测结果，然后采用加权综合法对三组类别预测结果进行综合，从而得到最终的分类结果。本发明进一步采用改进的词袋模型进行视觉词袋特征提取。相比现有技术，本发明可以获得更精确的分类结果。
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