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公开(公告)号：CN110138659A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910458812.3
申请日：2019-05-29
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种无线传感网中端到端的多层安全路由方法。该方法包括：在源节点周围的预设区域设置第一干扰区，在基站周围的预设区域设置第二干扰区，第一干扰区和第二干扰区均包括至少一个干扰层，每层干扰区中包含若干个干扰节点，每个干扰节点存储有同层的干扰邻居节点ID和邻层的干扰邻居节点ID；将数据包分三个数据传输阶段进行传输：数据包从源节点到第一干扰区的第一数据传输阶段、数据包从第一干扰区到第二干扰区的第二数据传输阶段和数据包从第二干扰区到基站的第三数据传输阶段；其中，数据包包括感知数据和转发跳数。本发明通过在源节点和基站周围设置多层干扰区，从而防止敌手进行流量分析，可以有效保护源节点和基站的位置安全。
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公开(公告)号：CN109981690A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910355894.9
申请日：2019-04-29
Applicant: 河南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，公开一种基于区块链智能合约的防篡改定时数据保密传输方法，包括：中间人生成公钥、私钥对 ，以使发送者S通过所述公钥PubKey对传输的密文分片进行二次加密并在Ts时刻发送至中间人；中间人接收发送者S在Ts时刻发送的通过所述公钥PubKey二次加密后的密文分片，并在临近Tr时刻进行解密得到原始密文分片，在Tr时刻，将原始密文分片传输至接收者R，以使接收者R判断从中间人接收的原始密文分片是否被篡改，若被篡改则对中间人进行处罚。本发明可大幅降低中间人成本，同时可以抵抗密文的替换攻击。
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公开(公告)号：CN114064904A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111426905.1
申请日：2021-11-28
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例是关于一种用于医疗文本的聚类方法、装置及系统，涉及文本数据挖掘技术领域，该方法包括：获取医疗网站问答部分的医疗标签和文本；通过标签文本来更新分词词库，用更新后的词库对医疗文本进行分词并过滤停用词来构建训练语料；利用所述训练模型对语料进行训练，得到训练后的词向量；获取待聚类医疗文本，对文本进行分词和过滤停用词；用所述聚类模型对待聚类医疗文本进行聚类得到聚类结果。本发明可以实现对医疗文本进行更加准确和具体的分类，还可以自动确定聚类后的类别数量。
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公开(公告)号：CN111211897B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201911328594.8
申请日：2019-12-20
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于随机预言模型的时间控制加密安全增强方法。该方法包括：时间服务器根据给定的安全参数k和随机选择的生成元，生成系统参数和时间服务器公私钥对；系统用户根据时间服务器发布的公开参数生成用户公钥；发送者根据给定的待发送消息、接收者公钥、时间服务器公钥和发布时间，运行预设加密算法得到密文，将密文发送至接收者；时间服务器生成随机数，并根据随机数和时间服务器私钥生成时间陷门，以及将时间陷门广播给所有系统用户；接收者根据收到的密文，接收者私钥和发布时间对应的时间陷门，运行预设解密算法恢复消息。本发明可做到关于时间服务器私钥的一次一密，极大增强时间服务器私钥的安全性，增强TRE的安全性与有效性。
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公开(公告)号：CN109981690B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910355894.9
申请日：2019-04-29
Applicant: 河南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，公开一种基于区块链智能合约的防篡改定时数据保密传输方法，包括：中间人生成公钥、私钥对 ，以使发送者S通过所述公钥PubKey对传输的密文分片进行二次加密并在Ts时刻发送至中间人；中间人接收发送者S在Ts时刻发送的通过所述公钥PubKey二次加密后的密文分片，并在临近Tr时刻进行解密得到原始密文分片，在Tr时刻，将原始密文分片传输至接收者R，以使接收者R判断从中间人接收的原始密文分片是否被篡改，若被篡改则对中间人进行处罚。本发明可大幅降低中间人成本，同时可以抵抗密文的替换攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105046161B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201510454560.9
申请日：2015-07-29
Applicant: 河南大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于DNA动态编码的彩色图像加密方法，包括：通过彩色明文图像获得密钥；由密钥分别计算置乱和扩散过程中所用混沌系统的初始值和参数；将初始值和参数带入混沌系统迭代，得W1和W2，由W1得置乱矩阵K，W2得整数矩阵Y和索引矩阵Ind，根据Ind对Y进行DNA编码；利用矩阵K对明文图像逐行进行置乱，接着进行编码与扩散，直到所有的行完成DNA加密，最后对DNA矩阵进行解码、重组得最终的彩色密文图像。本发明通过采用SHA256函数来产生密钥，扩大了密钥空间，并且密钥的产生依赖于明文，能够有效抵抗明文攻击；将混沌特性与DNA动态编码相结合，进一步提高了安全性；同时按照图像的行进行置乱与扩散操作，便于并行计算，提高了效率。
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公开(公告)号：CN105046161A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510454560.9
申请日：2015-07-29
Applicant: 河南大学
IPC: G06F21/60
CPC classification number: G06F21/602
Abstract: 本发明涉及一种基于DNA动态编码的彩色图像加密方法，包括：通过彩色明文图像获得密钥；由密钥分别计算置乱和扩散过程中所用混沌系统的初始值和参数；将初始值和参数带入混沌系统迭代，得W1和W2，由W1得置乱矩阵K，W2得整数矩阵Y和索引矩阵Ind，根据Ind对Y进行DNA编码；利用矩阵K对明文图像逐行进行置乱，接着进行编码与扩散，直到所有的行完成DNA加密，最后对DNA矩阵进行解码、重组得最终的彩色密文图像。本发明通过采用SHA256函数来产生密钥，扩大了密钥空间，并且密钥的产生依赖于明文，能够有效抵抗明文攻击；将混沌特性与DNA动态编码相结合，进一步提高了安全性；同时按照图像的行进行置乱与扩散操作，便于并行计算，提高了效率。
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公开(公告)号：CN116310505A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310089228.1
申请日：2023-02-03
Applicant: 河南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F21/60 , G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习ResNet算法的隐藏密文算法识别方法。该方法包括：收集一组图像集，图像集中的每个图像均携带有类型标签，该类型标签用于指示该图像是否为载密图像，以及载密图像中密文所属的密码算法类型；将图像集作为训练数据，使用深度学习ResNet算法训练得到用于区分输入图像是否为载密图像的分类模型1；将所有载密图像作为训练数据，使用深度学习ResNet算法训练得到用于识别载密图像中密文所属的密码算法类型的分类模型2；将待识别图像输入至训练好的分类模型1，若分类结果表示待识别图像为载密图像，则继续执行；反之，则结束识别；将待识别图像输入至训练好的分类模型2，得到其中密文的密码算法类型。
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公开(公告)号：CN115618131B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211411355.0
申请日：2022-11-11
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开一种融合交互频率与注意力网络的物品推荐方法及系统，该方法包括：将收集的每个用户/物品信息进行向量化，得到对应的嵌入向量；将收集的用户物品评分信息根据设定的阈值进行偏好标记，并根据偏好标记筛选给定目标用户喜欢的物品集合和喜欢给定候选物品的用户集合；统计物品集合中每个物品的交互频率，根据融合物品交互频率的注意力网络预测目标用户对候选物品的偏好分数；统计用户集合中每个用户的交互频率，根据融合用户交互频率的注意力网络预测候选物品被目标用户喜欢的偏好分数；将上述两项偏好分数加权求和，得到目标用户对候选物品的交互预测分数，选取top‑k个候选物品进行推荐。本发明能准确地捕获用户和物品的偏好特征。
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公开(公告)号：CN113836395B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111004609.2
申请日：2021-08-30
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F16/958 , G06Q50/00 , H04L67/02
Abstract: 本发明公开一种基于异构信息网络的服务开发者按需推荐方法及系统，该方法包括：基于BERT对服务描述及用户需求服务描述进行向量化，并计算二者相似性，基于最相似服务所属类别判断用户需求服务所属类别；构建开发者评价模型，对需求所属类别内开发者进行评价，得到最强开发者；构建服务开发者异构信息网络，以最强开发者为路径起点，基于所抽取元路径进行遍历，计算开发者的相似得分并对所获取相似开发者进行筛选；基于用户需求服务属性对相似服务开发者计算属性匹配得分，结合服务开发者相似得分，通过加权计算得到相似服务开发者最终得分，排序得到服务开发者推荐列表。本发明提升了服务开发者推荐的准确度，有效解决了服务开发者按需推荐问题。
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