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公开(公告)号:CN111639805B
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202010473444.2
申请日:2020-05-29
Applicant: 河南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于GIS的垃圾填埋场的选址方法,包括:基于指定城市的整体规划确定垃圾填埋场的整体数量及各类垃圾填埋场的数量;基于地理信息系统获得指定城市周围的多个垃圾填埋场的候选区域;依据各类垃圾填埋场的数量,为每个候选区域分配垃圾填埋场的类型,获得多组配置方案;获得每组配置方案的第一综合评价值并按照从高到低对第一综合评价值进行排序;将第一综合评价值排名第一的配置方案作为最佳方案。本申请城市统一规划涉及的多个垃圾填埋场的选址作为目标,考虑了配置各类垃圾填埋场的综合评价,为整个城市的垃圾填埋场做出科学合理的选址方案。
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公开(公告)号:CN112069673A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010896824.7
申请日:2020-08-31
Applicant: 河南大学
Abstract: 基于梯度提升决策树地表PM2.5浓度估算的方法,它涉及一种PM2.5浓度估算的方法。本发明为了解决利用化学、物理及统计模型估计或者预测PM2.5浓度时由于空间、时间非平稳性及受样本量的限制的问题。本方法如下:一、对地面观察的PM2.5浓度数据进行预处理,获得各个站点的平均PM2.5观测浓度数据。二、对遥感AOD产品数据进行处理,获得控制质量较好的AOD数据和扩大AOD数据的空间覆盖率。三、对气象数据和辅助数据预处理,统一化处理。四、数据进行整合,确保所有数据在空间和时间上都一致。五、对数据探索性分析,消除多变量间的共线性问题。六、利用梯度提升决策树方法构建PM2.5浓度估算模型。本发明适用于从遥感AOD数据中估算大范围地表PM2.5浓度空间分布。
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公开(公告)号:CN111476325B
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010600591.1
申请日:2020-06-29
Applicant: 河南大学
Abstract: 本申请提供一种基于大数据的城市建设用地分类识别方法及系统,该方法包括:将待分类识别的城市建设用地以道路为边界划分为多个网格;获取每个网格的网络特征数据;依据网络特征数据不断计算相邻两个网格的特征相似度值,将特征相似度值超过预设阈值的相邻两个网格进行合并,直至无法合并,形成新地块网格;根据新地块网格的地表覆盖物数据和人口数据计算分类数据;依据计算的分类数据和预先构建的城市建设用地分类标准对待分类识别的新地块网格进行分类,识别新地块网格的类别。本申请对城市建设用地进行分类和对城市建设用地类型进行识别,提高了城市建设用地分类识别的效率和分类准确度。
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