基于拉丁方置乱的彩色图像加密方法

    公开(公告)号:CN108696666A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810469214.1

    申请日:2018-05-16

    Applicant: 河南大学

    CPC classification number: H04N1/44 H04L9/001

    Abstract: 本发明涉及一种基于拉丁方置乱的彩色图像加密方法,首先利用彩色明文图像的R、G、B三分量计算明文密钥r1、g1、b1,将由密钥计算得到的初始值和参数带入混沌系统中,产生三组混沌序列,然后利用基于明文和数字排列的混沌序列选取机制,选取用于置乱和扩散的混沌序列;接着,分别采用基于拉丁方和混沌序列的块置乱策略和依赖明文和置乱图像的扩散操作处理各分量,得到最终的密文图像。本发明的加密方法,与明文密切相关,增加抗明文攻击能力;所使用的混沌系统是一种改进的混沌系统,混沌特性好,随机性强,密钥空间大,进一步提高了安全等级;并通过仿真结果和安全分析表明,本发明加密方案可以满足图像完全加密,加密效率高,鲁棒性强。

    噪声统计特性未知系统的实时多速率H∞融合滤波方法

    公开(公告)号:CN103414450B

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201310331781.8

    申请日:2013-08-01

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种噪声统计特性未知系统的实时多速率H∞融合滤波方法,包括以下步骤:A:在由多个传感器构成的多速率多传感器时变离散系统中,当每个测量值到达时,融合中心首先在计数器Ni记录该滤波周期内已到达融合中心的量测个数;B:利用计数器给出有限域H∞性能指标函数,作为滤波过程的约束指标;C:在上述性能指标的约束下,进行测量值的融合滤波;D:当该滤波周期内所有测量值都到达融合中心时,得到系统待估信号基于全局信息的融合估计结果。本发明通过最优分析的方法分析各传感器以不同速率工作时的系统状态与系统噪声之间的耦合关系,实现多速率多传感器系统的实时融合滤波问题,能够同时适用于时不变系统及时变系统的多速率H∞融合滤波过程。

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