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公开(公告)号：CN114078126B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210057076.2
申请日：2022-01-19
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种基于机器学习的废钢评级方法及装置，废钢评级方法包括获取多张废钢图片；从多张废钢图片中筛选多张有效图片；将目标有效图片输入预先搭建的实例分割模型，得到所述目标有效图片中的多个识别对象，以及每个识别对象所对应的废钢等级，所述实例分割模型基于主干网络、区域建议网络、候选框分类器、边界框回归器、和分割掩码分支建立，利用已标注废钢等级的废钢图片进行训练和验证；根据所述目标有效图片中各个识别对象所对应的废钢等级，生成目标层待评级废钢中与各个识别对象相对应的待评级废钢的评级结果。如此，通过对有效图片的处理，获得运输车车厢中装载的待评级废钢的评级结果，提高了废钢评级的准确性。
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公开(公告)号：CN114078126A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202210057076.2
申请日：2022-01-19
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种基于机器学习的废钢评级方法及装置，废钢评级方法包括获取多张废钢图片；从多张废钢图片中筛选多张有效图片；将目标有效图片输入预先搭建的实例分割模型，得到所述目标有效图片中的多个识别对象，以及每个识别对象所对应的废钢等级，所述实例分割模型基于主干网络、区域建议网络、候选框分类器、边界框回归器、和分割掩码分支建立，利用已标注废钢等级的废钢图片进行训练和验证；根据所述目标有效图片中各个识别对象所对应的废钢等级，生成目标层待评级废钢中与各个识别对象相对应的待评级废钢的评级结果。如此，通过对有效图片的处理，获得运输车车厢中装载的待评级废钢的评级结果，提高了废钢评级的准确性。
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公开(公告)号：CN110321658A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910626875.5
申请日：2019-07-10
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本申请提供了一种板材性能的预测方法及装置。所述方法包括：获取待预测板材的生产数据，针对任一类型的性能指标，根据性能指标的类型，以及预先存储的性能指标的类型与预测模型的对应关系，确定多个候选预测模型，进而根据多个候选预测模型以及预先设置的候选预测模型的权重值，确定组合模型，以及将待预测板材的生产数据输入组合模型中，得到性能指标对应的预测性能数据。采用上述方法对板材进行性能预测时，一方面能够减少频繁取样的操作步骤，缩短等待性能检测的时间，进而可以加快生产节奏，提高生产效率；另一方面，该方法综合考虑了多个预测模型，从而能够进一步提高板材性能的预测准确率。
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公开(公告)号：CN117893806A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410046063.4
申请日：2024-01-12
Applicant: 东南大学 , 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOv7网络的钢板表面缺陷检测方法，包括：准备用于训练网络的图片集；对待训练的图片进行分块处理，并写入分块图片及标注框改变后的坐标到对应的xml文件中；基于分块处理后的图片，根据设置好的参数进行训练；基于训练好的模型，前端输入待检测图片并返回检测结果，根据检测结果、图片及其对应的xml文件进行检测框的绘制，并返回给前端。本发明吸收了近两年先进的精细分割算法作为底层基础处理模块，这使得本发明方案在图像预处理和检测中都可以保留更多的细节信息，精细度更高。本发明方案可以在短时间内完成图像的检测和绘制，基本满足实时要求，具有较高的性能，且方便后续的功能扩展。
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公开(公告)号：CN114689802B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202210353896.6
申请日：2022-04-06
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本申请涉及空气污染监测领域，尤其涉及一种空气污染立体监测展示系统及方法，包括：无人机采集模块，用于读取预设区域内不同高度的空气质量数据，同时对多个空气质量数据进行预处理，得到多个空气质量数据的统计数据，空气质量数据的统计数据传输至数据处理模块；数据处理模块，将空气质量数据的统计数据转换为三维可视化数据，并将三维可视化数据传输至展示模块；展示模块，用于将三维可视化数据在3D地图上可视化显示。在实际应用过程中，本申请的展示系统，能够通过无人机采集模块对钢铁企业厂区进行全空域的污染排放物监测，能够更为准确及时得监测污染排放物的扩散状况，且将采集数据通过可视化得处理，使得污染排放物能够更直观得展现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116720073A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311000015.3
申请日：2023-08-10
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于分类器的异常检测提取方法与系统。所述方法采集目标检测设备的时间序列数据，将时间序列数据输入至分类器，以进行故障分类。分类器包括故障识别模型和故障分类模型。故障识别模型接收时间序列数据，可以得到待分类时间序列数据。故障分类模型接收待分类时间序列数据与目标检测设备的历史故障数据，输出目标检测设备的故障类型。基于机器学习的过程，通过故障识别模型和故障分类模型组成分类器，可以根据采集得到的时间序列数据先后提取故障信号以及故障信号关联的故障类型，缓解非线性数据不易提取特征的问题，提高故障类型识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114559027B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210399911.0
申请日：2022-04-15
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: C21B5/00
Abstract: 本申请公开了一种基于炼钢铁水质量需求的铁水调度方法及系统，涉及铁水运输技术领域，通过炼钢制造执行系统制定包括铁水质量等级要求的铁水需求计划，炼铁制造执行系统结合每座高炉的当前检化验数据，生成当前出铁实绩，铁水管控平台根据当前出铁实绩和铁水等级规则，得到每座高炉的当前铁水等级，根据铁水质量等级要求和当前铁水等级的匹配，选择满足铁水质量等级要求的达标高炉号，根据达标高炉号，铁水运输系统执行铁水罐的运输作业。本申请通过对铁水的质量要求，使运输至炼钢部门的铁水达到炼钢要求，降低运输及铁水处理成本，实现铁水运输作业的精细化、精益化管理，提高铁水与炼钢计划命中率，减少温降，增加了炼钢所需铁水的匹配率。
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公开(公告)号：CN115909351A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310079036.2
申请日：2023-02-08
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/22
Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的容器编号识别方法及装置，所述方法包括：控制图像采集模块采集待识别容器的灰度图片；标注采集到的灰度图片并选取包含识别标签的有效图片；将有效图片输入目标检测模型和文本识别模型；利用目标检测模型获得有效图片的数字孔区域，利用文本识别模型识别数字孔数值，利用目标检测模型识别有效图片中的校验码孔数值；若数字孔数值和校验码孔数值一致，则根据数字孔数值和校验码孔数值获得待识别容器编号。所述装置包括红外热成像相机、控制器和电控箱，该装置采用上述基于深度学习的容器编号识别方法对容器编号进行识别，可及时发现识别错误并进行追踪和纠正，能够对识别的编号进行校验，提高对容器编号识别的成功率。
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公开(公告)号：CN115811537A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310132368.2
申请日：2023-02-20
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种资源调整方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取目标数据采集系统中各工业设备的点位采集配置信息；目标数据采集系统包括多个工业设备、至少一个网关机和多个数据采集服务器，每个工业设备对应至少一个设备点位；基于点位采集配置信息，按照预设的监测周期获取目标数据采集系统的性能监测数据；性能监测数据表示目标数据采集系统中多个数据采集服务器的数据采集性能；根据性能监测数据，调整目标数据采集系统中数据采集服务器的服务器资源。如此，能够有效避免数据采集性能低，导致数据处理滞后或者数据丢失的问题，且调整目标数据采集系统中的服务器资源，也可以提高服务器资源的利用率，减少资源浪费。
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公开(公告)号：CN114757590B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210668008.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司 , 南京钢铁股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06F16/906 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了基于大数据分析的企业运营风险预警及管控系统，属于企业运营技术领域，包括监测采集模块、云处理服务器、数据分析模块、云数据存储库、风险预警模块和管控指导模块，为了解决不能做出有效地风险预警及管控，导致出现故障的设备不能得到及时地维护，常导致安全事故的发生，其企业运营风险高，企业运营效率低的问题。本发明的基于大数据分析的企业运营风险预警及管控系统，通过风险预警发送单元向移动终端发送预警信息，通过风险预警警报单元发出警报，提醒管理人员，通过应急抢修单元进行应急抢修，通过人员响应单元进行后续的人员维护，使出现故障的设备能得到及时地维护，减少安全事故的发生，降低风险，提高企业运营效率。
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