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公开(公告)号:CN111292026A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN202010340992.8
申请日:2020-04-27
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及废钢评级技术领域,公开了一种基于神经网络模型融合的废钢评级方法及装置,该方法中,首先采集废钢的图片,进行数据预处理,获取待评级废钢图片;然后将待评级废钢图片输入至预先建立的神经网络融合模型中,神经网络融合模型基于VGG网络模型、ResNet网络模型及Inception网络模型建立,使用已标注类型的废钢图片完成训练及验证,VGG网络模型、ResNet网络模型及Inception网络模型均通过ImageNet数据集进行参数初始化;最后根据所述神经网络融合模型的输出结果,获取所述废钢的类型。上述方法中,利用融合了三种神经网络的模型对废钢图片进行评级,能够有效提高评级结果的准确率。
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公开(公告)号:CN216978808U
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202220509253.1
申请日:2022-03-09
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G01N21/01 , G01N21/892 , B08B5/04 , B08B1/00
Abstract: 本实用新型公开了一种热轧中厚板表面缺陷检测系统,包括检测辊道、上表检、下表检、控制系统,检测辊道上开设有上下贯通的观察通道,上表检包括布置在检测辊道上方的上表检室、设置在上表检室内的上密封箱、设置在上密封箱内的第一相机和第一光源,上表检室底部开设有透光口,下表检包括布置在检测辊道下方的下表检室,设置在下表检室内的下观察箱、第二相机、第二光源,下表检室顶部开设有与观察通道对位的观察口,下观察箱顶部开口且罩设在观察口上形成密封、底部开设有透光口,第二相机、第二光源位于下观察箱下方,上表检室、下观察箱上的透光口均通过玻璃密封。本实用新型的优点是:系统同步实现了对于钢板上下表面的图像在线识别,显著提高识别效率。
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