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公开(公告)号：CN109905329B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910007824.4
申请日：2019-01-04
Applicant: 东南大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/863 , H04L12/865 , H04L12/911
Abstract: 本发明公开了一种虚拟化环境下任务类型感知的流队列自适应管理方法，该方法包含：(1)接收来自管理员的指令，若为流调度策略移除指令，则开始流调度移除功能，若该命令为流调度策略部署指令，则开始流调度策略部署功能；(2)基于不同流的元数据信息感知任务类型，判断流所属的任务类型是否为带宽敏感型或是延迟敏感型；(3)在虚拟化层将不同类型任务的流映射到内核模块中不同的Qdisc队列，实现对不同类型任务的流的网络传输性能的隔离和管理；(4)实时统计不同任务类型的流负载情况，根据负载对不同队列之间的传输权重进行自适应调整和优化。该方法能够感知任务类型并对流队列进行自适应管理，有效提高虚拟化环境下任务的网络传输性能。
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公开(公告)号：CN108171074B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201711282970.5
申请日：2017-12-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于内容关联的Web追踪自动检测方法，涉及Web用户隐私保护领域，主要解决部分Web站点在用户不知情的情况下收集、泄漏用户敏感信息的问题。本发明以浏览器扩展的形式收集用户对Web页面的操作行为以及页面元素信息，通过文本分析和图像识别等技术分析比较前后访问的页面内容与用户操作的关联性，从而判断该Web站点是否在收集用户信息。由于日益发展的Web追踪技术能够避开传统的检测方法，因此本发明从Web追踪效果入手，不仅能够有效检测用户隐私泄漏问题，还能帮助研究人员发现新型的追踪手段。
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公开(公告)号：CN112487473A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011252980.6
申请日：2020-11-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种针对协同过滤中共谋推断攻击的差分隐私保护方法，包括如下步骤：根据用户相似性对用户进行分组，并根据分组结果为用户进行推荐，在此基础上，将强相似用户关联为整体用户，并为整体用户返回相同的推荐结果；在添加差分隐私噪声前进行敏感度计算，分析任意一个用户数据存在与否对于其他任意数据推荐结果的最大影响；对推荐功能性添加差分隐私噪声，并根据干扰的功能性为用户进行推荐。本发明关联可能进行共谋攻击的用户，并为之进行统一干扰，防止推断攻击，在此基础上降低差分隐私噪声大小，提升推荐准确性。
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公开(公告)号：CN112131490A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010989380.1
申请日：2020-09-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/36 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱驱动下区域敏感的兴趣点推荐方法。给定用户和用户所处的地理位置以及用户的历史访问记录，兴趣点推荐希望寻找到用户将来最有可能访问的k个兴趣点。本发明以知识图谱作为辅助手段，其节点包含实体节点和属性节点，边表示实体与实体、实体与属性的关系。知识图谱可以串联各类兴趣点实体的关系，同时有效表征地理空间关系。基于知识图谱学习兴趣点类型特征和属性特征，并用L维向量表示。然后根据兴趣点地理位置关系定义区域范围以表征区域环境特征，结合兴趣点特征描述地理影响，共同进行兴趣点推荐。最后，使用基于知识图谱的位置兴趣点推荐算法进一步筛选候选结果，将得分最高的k个兴趣点作为结果返回给用户。
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公开(公告)号：CN107633183B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710905803.5
申请日：2017-09-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于查询结果集敏感度的数据泄露检测方法，该方法包括以下步骤：Ⅰ、根据数据库中数据的敏感性，构建相应的敏感度评估模型，不仅包括数据库中各表、属性的敏感度及其继承关系，还包括各属性之间的关联关系；Ⅱ、获取用户查询数据库所返回的结果集，并根据敏感度评估模型对该查询结果集的敏感度进行计算；Ⅲ、累计用户在一定时间窗口内的多个查询结果集敏感度，如果超出该用户(用户角色)的阈值，向管理员发出警报。该方法能够有效检测数据泄露事件的发生，提高数据的安全性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN105871718B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201610162083.3
申请日：2016-03-21
Applicant: 东南大学 , 焦点科技股份有限公司
IPC: H04L12/715 , H04L12/741 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开了一种SDN域间路由实现方法，在此方法下，SDN自治域的控制器承担域间路由功能，负责与相邻SDN自治域的控制器交互BGP路由信息，依据本自治域的路由策略生成最优路径，并将路径通告给邻居自治域；SDN自治域的控制器实现OpenFlow协议和BGP协议的交互接口，根据生成的最优路径和域内拓扑信息，计算得到域内OpenFlow交换机流表的更新表项，并下发流表项到指定的交换机，实现自身的路由策略。本发明公开的方法的优势在于能够在不破坏现有SDN网络结构的前提下将BGP协议应用于SDN域间路由，并且为控制器设计了协议交互接口，助其实现路由策略。
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公开(公告)号：CN106470242B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610809567.2
申请日：2016-09-07
Applicant: 东南大学 , 焦点科技股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种云数据中心大规模异构集群节点快速定量分级方法，本发明逻辑上主要包括三个部分，分别是集群节点性能参数预处理、集群节点性能参数矩阵标定和集群节点性能参数软聚类。本发明首先针对云数据中心集群节点中各种不同量纲级的性能参数进行采集量化并做标准化处理；然后对标准化后的集群节点性能参数值进行标定，基于标定值引入相似系数法建立云数据中心中所有集群节点的性能参数模糊相似矩阵；最后基于传递闭包法对得到的模糊相似矩阵进行改造，使其变成模糊等价矩阵，并在适当的截距水平上对其进行截取，最终得到大规模集群节点性能参数聚类图。为云数据中心后续的数据布局、能耗优化等管理提供节点性能参照依据。
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公开(公告)号：CN109104464A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810811983.5
申请日：2018-07-23
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L67/1097 , H04L41/12 , H04L67/06 , H04L67/18
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境下面向协同存储的分布式数据更新方法，本方法包括两个部分，分别是面向协同存储的覆盖网络构建方法和分布式数据更新方法。本发明首先根据边缘服务器的地理位置和网络探测信息，为每个边缘服务器确定邻居列表，构建覆盖网络；然后，每个边缘服务器根据本地和邻居的数据放置信息，为数据块排序；在满足本地存储限制的前提下，选择最优的本地数据块集合，并将该信息发送给邻居服务器；重复上述两个步骤，直到所有边缘服务器的本地数据放置策略不再变化为止；最后，每个边缘服务器根据本地数据放置策略，下载对应数据块至本地存储系统，从而实现协同存储和分布式数据更新。
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公开(公告)号：CN104216782B
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201410410274.8
申请日：2014-08-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种高性能计算和云计算混合环境中的动态资源管理方法，主要解决目前集群数据中心运行的多种任务对不同的计算模式的需求问题，核心机制为此混合环境中的动态资源管理机制。本发明首先利用集群物理资源构建高性能计算和云计算双栈式混合环境，然后针对混合系统云环境里的虚拟机资源建立物理资源最大化利用的优化模型，提出虚拟机迁移算法，最终实现高性能计算和云计算混合环境的动态资源管理，提高底层资源的利用率，进而有效满足应用需求。
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