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公开(公告)号：CN112348352B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011221366.3
申请日：2020-11-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的电力预算建议方案自动生成方法，其步骤为：首先从一级利润中心及业务域两个维度，分析历年预算分配数据及其影响因素；其次对数据集进行预处理；然后采用梯度提升回归机器学习方法进行训练学习，获得历年预算分配数据与影响因素间的关系；最后基于该预测模型，结合影响因素数据，从一级利润中心及业务域两个维度计算未来年份电力预算预测值。该预测方法解决了电力系统单位及专业部门年度预算与分配过程中缺乏科学性、急需技术支撑等问题，可有效提升资源配置的高效性与科学性。
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公开(公告)号：CN110516848B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910698860.X
申请日：2019-07-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生存分析模型的电力设备维修成本优化方法，基于电力设备的历史运行和维修数据，对设备发生故障、产生维修费用的概率进行分析并建立生存分析模型，确定设备寿命的相关性因素，并在基准生存率的基础上预测设备样本的故障率，为制定设备维修策略提供支持。本发明所述方法可用于电力设备故障率预测及维修成本优化。
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公开(公告)号：CN113011931A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110354481.6
申请日：2021-04-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电子发票底账库的增值税发票自动认证的方法与装置，通过扫描仪将纸质发票进行原始凭据电子化处理；然后利用OCR技术对电子化的原始凭据执行内容识别；根据识别后的凭据票面内容执行发票一致性、合规性校核；如果票据符合业务校核规则，满足纸质票据收纳要求，则装置自动执行纸质票据分类收纳，如果不符合则退单、拒收；最后执行增值税发票的认证操作，更新发票池中的电子发票状态。本发明解决了纸质发票审核难、增值税发票认证难的问题，解决发票管理中工作繁复的业务痛点，提升发票管理工作效益和效率。
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公开(公告)号：CN107748931A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710981042.1
申请日：2017-10-20
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06Q10/0637 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于最小二乘法的电费收入预测方法：获取往期售电量与对应期的电费收入数据；以售电量数据建立时间序列，通过自回归移动平均时间序列算法预测未来售电量数据；如能获取本期实际售电量则使用实际值；建立最小二乘法预测模型，求解参数，获取最优解；利用预测模型进行预测分析。本发明能完成现金流入的预测，对未来企业电费收入走势的预测能很好的为企业提供成本控制，融资，投资以及业务领域拓展方面的决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107679675A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710996878.9
申请日：2017-10-20
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于移动加权平均的现金流入预测方法：获取现金流入时间序列数据；确立组距，考虑节假日售电收入，月间售电收入，月末售电收入等具体情况确立权值数组；进行算法实现，建立预测模型；利用预测模型进行预测分析。该方法基于移动加权平均算法求解现金流入预测问题，完成现金流入的预测，能促进企业财务健康，良好反应企业经营状况，为企业负责人提供决策未来步伐的数据化依据。
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公开(公告)号：CN113011373A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110354507.7
申请日：2021-04-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的报销自动化的方法与装置，建立一种报销自动化校核、自动结算的业务应用架构，通过扫描仪将纸质报销单据进行原始凭据电子化处理；然后利用OCR技术对电子化的原始凭据执行内容识别；根据识别后的纸质报销单据票面内容执行发票一致性、合规性校核；如果票据符合业务校核规则，满足报销票据收纳要求，则装置自动执行纸质报销单据收纳，如果不符合则退单、拒收。本发明解决了纸质报销单据线上线下审核难的问题，提升了报销管理的效率与自动化水平。
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公开(公告)号：CN112348352A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011221366.3
申请日：2020-11-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的电力预算建议方案自动生成方法，其步骤为：首先从一级利润中心及业务域两个维度，分析历年预算分配数据及其影响因素；其次对数据集进行预处理；然后采用梯度提升回归机器学习方法进行训练学习，获得历年预算分配数据与影响因素间的关系；最后基于该预测模型，结合影响因素数据，从一级利润中心及业务域两个维度计算未来年份电力预算预测值。该预测方法解决了电力系统单位及专业部门年度预算与分配过程中缺乏科学性、急需技术支撑等问题，可有效提升资源配置的高效性与科学性。
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公开(公告)号：CN109460926A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811350489.X
申请日：2018-11-14
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法和熵值法的台区资产组综合绩效评价方法，数据输入模块接收任意两个定性指标之间的相对重要性等级以及获取台区绩效信息，其中台区绩效信息包括多个与定量指标相对应的指标数据；定性指标权重计算模块采用层次分析法计算每个定性指标相对台区资产组综合绩效的权重；定量指标权重计算模块采用熵值法计算每个定量指标的权重；总权重计算模块将每个定量指标的权重乘以与该定量指标相对应的定性指标相对台区绩效的权重得到每个三级指标相对台区绩效的权重；根据每个三级指标相对台区绩效的权重和指标数据采用加权求和计算每个台区资产组的综合绩效得分。本发明能够准确合理地评价各个台区资产组的综合绩效。
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公开(公告)号：CN109460925A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811350487.0
申请日：2018-11-14
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的台区资产组评价方法，包括：对台区绩效评价各项指标进行标准化处理；构建BP神经网络评价模型，并对绩效值进行归一化处理；根据BP神经网络模型评价台区资产组的综合绩效。本发明通过筛选出与台区资产组综合绩效相关的评价指标，采用基于LM算法优化的BP神经网络学习绩效评价指标与台区资产组绩效之间的非线性关系，进而得到BP神经网络评价模型，通过BP神经网络模型评价台区资产组的综合绩效。
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