一种基于遗传算法的告警阈值设置方法

    公开(公告)号:CN107992395A

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201711214261.3

    申请日:2017-11-28

    IPC分类号: G06F11/30 G06F11/32 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了一种基于遗传算法的告警阈值设置方法,包括如下步骤:步骤一,初始化,随机生成M个告警阈值的个体作为初始群体P(0);步骤二,个体评价:计算群体P(t)中各个个体的适应度;步骤三,选择运算:将优化的告警阈值遗传给下一代;步骤四,交叉运算:将最优告警阈值作用于群体P(t)中适应度较低的个体;步骤五,变异运算:群体P(t)经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体P(t+1);步骤六,终止条件判断:若t=T,则以进化过程中个体所得到的具有最大适应度的告警阈值作为个体最优解输出,终止计算。本发明对群体中的个体的适应度以及最优告警阈值进行逐步调整,最终设定一最优告警阈值使得个体具有最高的适应度,以便设备进行更好的数据处理工作。

    一种基于遗传算法的告警阈值设置方法

    公开(公告)号:CN107992395B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201711214261.3

    申请日:2017-11-28

    IPC分类号: G06F11/30 G06F11/32 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了一种基于遗传算法的告警阈值设置方法,包括如下步骤:步骤一,初始化,随机生成M个告警阈值的个体作为初始群体P(0);步骤二,个体评价:计算群体P(t)中各个个体的适应度;步骤三,选择运算:将优化的告警阈值遗传给下一代;步骤四,交叉运算:将最优告警阈值作用于群体P(t)中适应度较低的个体;步骤五,变异运算:群体P(t)经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体P(t+1);步骤六,终止条件判断:若t=T,则以进化过程中个体所得到的具有最大适应度的告警阈值作为个体最优解输出,终止计算。本发明对群体中的个体的适应度以及最优告警阈值进行逐步调整,最终设定一最优告警阈值使得个体具有最高的适应度,以便设备进行更好的数据处理工作。

    一种分析气象环境对电网负荷的影响因素的方法

    公开(公告)号:CN105760947A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201610072402.1

    申请日:2016-02-02

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06F17/50

    摘要: 本发明公布了一种分析气象环境对电网负荷的影响因素的方法,首先应用灰色关联度分析方法,基于大量历史数据,剖析温度、湿度、风速等气象因素与负荷特性变化的关联度,得到对负荷变化产生主要影响的气象因素。然后为了量化分析主要气象因素对负荷影响的程度,采用支持向量回归的方法得出日特征气象因素、实时气象因素对负荷变化的灵敏度模型。同时,考虑到温度的累积效应对负荷特性变化的重要影响,研究温度累积效应对负荷的影响规律,得到温度累积效应修正公式。负荷预测中存在诸多不确定性问题,采用本发明的设计研究了气象因素对电网负荷的影响,最大程度减少由气象因素造成的负荷预测偏差。