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公开(公告)号:CN119448247A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411527320.2
申请日:2024-10-30
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于物理机制和考虑相似时段机器学习的光伏发电功率预测方法,包括以下步骤:采用物理机制模型,以历史年度的气象数据为输入,获得研究区域在历史年度的逐时段t的光伏发电功率计算值;对机器学习模型进行训练,并基于滑动窗口法确定年度内相似时间段的最佳划分方式,从而将年度划分为多个连续的相似时间段,并确定每个相似时间段对应的机器学习模型,用于预测年度的光伏发电功率预测。本发明提供一种基于物理机制和考虑相似时段机器学习的光伏发电功率预测方法,具体为一种以网格化气象数据为输入、基于物理机制、考虑相似时间段机器学习的光伏发电功率预测方法,本发明可有效提高光伏发电功率预测准确度。
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公开(公告)号:CN118983785A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411057471.6
申请日:2024-08-02
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于多区域长时序新能源功率的电力电量盈亏频率分析方法,包括:规划每个研究对象区域在未来设计工况年度的逐时段的电力负荷特性及发电基础参数;确定每个研究对象区域在每种气象年度工况的逐时段的气象数据,进而得到风电和光伏发电功率;对研究对象区域在未来设计工况年度的不同时间尺度进行电力电量盈亏分析,拟合为频率特征曲线。本发明考虑多种气象年度工况,从而考察在每种气象年度工况作用下,规划方案在未来设计工况年度的电力电量盈亏,由此可得到多区域长时序的电力电量盈亏结果,从而得到更为准确、全面和可靠的频率特征曲线,指导在任意频率设计需求时,规划方案的调整方向,为电力系统规划或优化调度提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN118539520B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411008045.3
申请日:2024-07-26
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于启发式可行解策略的水风光蓄多能互补运行模拟智能优化方法,包括:构建水风光蓄多能互补运行模拟优化模型;对模型可能解进行实数型编码;基于启发式可行解策略的改进人工蜂群算法,对模型求解,得到最优运行方案。本发明提出基于启发式可行解策略的水风光蓄多能互补发电系统智能运行模拟方法,对考虑多重约束、以水风光蓄多能互补发电系统发电量最优为优化目标的联合运行优化模型进行高效求解,技术手段通过复杂约束的可行廊道推求和变尺度混沌搜索,很好的兼顾了算法求解的通用性、实用性和高效性,解决了目前技术手段存在的技术瓶颈,成果可为目前典型流域梯级水风光蓄多能互补发电系统的运行模拟提供强有力的技术支撑。
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