一种在硅衬底上生长非极性m面氧化锌的方法

    公开(公告)号:CN102517563B

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201210006637.2

    申请日:2012-01-11

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种在硅衬底上生长非极性m面ZnO的方法。以硅为衬底,二乙基锌和去离子水分别作为锌源和氧源,氮气作为锌源、氧源的载气;将反应生长室抽真空至10Pa以下,室温~300℃下,先通入二乙基锌,接着用氮气吹扫,再通入水,再吹扫,如此即为一个周期,直至器件要求的厚度。同时,通过加入Al2O3缓冲层,可改善非极性m面ZnO的晶体质量,其光致发光谱中带边发光峰的强度得到显著增强,而异质结的漏电流减小了一个数量级。

    一种视频时序定位模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN118537778A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410690340.5

    申请日:2024-05-30

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 罗勇 陈超

    Abstract: 本发明涉及计算机科学技术领域,具体涉及一种视频时序定位模型的训练方法及装置,该方法包括以下步骤:从样本集中筛选出训练集,建立视频时序定位模型;视频时序定位模型对训练集中样本的文本进行分词及编码,得到文本特征向量,对视频进行重采样,得到视频特征向量;根据视频特征向量生成时序矩阵,对时序矩阵中每个视频片段与文本的相似度进行预测,得到相似度矩阵;根据相似度矩阵计算视频片段与文本的对比损失,并对视频时序定位模型进行优化,直至完成设定轮次的视频时序定位模型训练优化。能够解决现有技术中当前数据集中文本与标注时间的潜在相关性加剧了模型对文本模态的依赖,无法准确评估模型对视频内容的理解能力的问题。

    一种基于LSTM的储能装置运行态势推演方法

    公开(公告)号:CN113049962B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202110315861.9

    申请日:2021-03-24

    Abstract: 本发明公开一种基于LSTM的储能装置运行态势推演方法。本发明采用的技术方案包括:根据历史运行数据,辨识模型参数;建立储能电池Thevenin等效电路模型;根据辨识参数和历史运行数据,估计储能装置SOC、SOH;建立储能电池热学模型;辨识模型参数,并估计电池核心温度;根据历史运行数据和储能装置运行状态,采用LSTM预测储能装置电压、电流的变化,从而构建储能电池组的电压一致性指标;并根据估计的储能装置SOC、SOH和核心温度,再构建储能电池组的SOC一致性指标,从而推演储能装置的运行态势。本发明通过电压、电流与环境温度易于测量的运行数据推演储能装置运行状态,并避免了目前使用LSTM预测SOC、SOH等多个运行状态时较大的预测误差。

    一种基于边缘增强的语义图像分割方法及系统

    公开(公告)号:CN111462126A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010268199.1

    申请日:2020-04-08

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于边缘增强的语义图像分割方法及系统,包括对输入图像进行预处理;建立边缘增强网络模型,包括轻量级边缘网络和深度语义网络;将预处理后图像输入轻量级边缘网络,利用空间注意力模块自适应地关注图像的局部边缘信息;分批次将预处理后图像输入深度语义网络,利用通道注意力模块优化深度网络不同阶段的输出;将所得特征进行级联降维,融合不同层次的特征信息,利用通道注意力模块优化;归一化得到边缘增强网络模型预测的图像分割结果;计算预测的分割图和给定的标准分割图的交叉熵损失和焦点损失,以分别监督轻量级边缘网络和深度语义网络的输出,使用随机梯度下降法更新边缘增强网络的模型参数,实现对输入图像的精确分割。

    基于深度神经网络参数估计的图像去模糊方法及系统

    公开(公告)号:CN111462019A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010313174.9

    申请日:2020-04-20

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络参数估计的图像去模糊方法及系统,包括获取训练集和测试集,进行预处理;网络参数设置;基于深度神经网络参数估计的图像去高斯模糊,所述深度神经网络包括两个子模块,分别为高斯标准差水平参数估计子模块和非盲去模糊子模块;所述高斯标准差水平参数估计子模块为沙漏型网络结构,解码块和编码块在对称层之间使用跳跃连接机制,对高斯模糊核经过PCA主成分分析,然后进行维度拉伸得到向量图,向量图与模糊图像作为非盲去模糊模块的输入;所述非盲去模糊子模块应用级联的卷积层来执行非线性映射过程;训练神经网络,测试神经网络,得到去模糊结果。本发明应用在图像去模糊中可以取得很好的效果。

    汉防己甲素在制备癌细胞自噬诱导剂上的应用

    公开(公告)号:CN102631346A

    公开(公告)日:2012-08-15

    申请号:CN201210105245.1

    申请日:2012-04-12

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了汉防己甲素在制备诱导癌症细胞自噬的诱导剂上的应用。本发明采用不同浓度汉防己甲素对肝癌细胞BEL-7402、HepG2和Huh7处理,通过蛋白质杂交和吖啶橙染色,观察不同浓度汉防己甲素对诱导肝癌细胞形成自噬的能力。结果表明,不同浓度的汉防己甲素都能诱导肝癌细胞形成自噬,且呈浓度和时间依赖效应。

    平板影印微生物学实验装置

    公开(公告)号:CN201180129Y

    公开(公告)日:2009-01-14

    申请号:CN200820065923.5

    申请日:2008-03-12

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: C12M23/10 C12M33/02

    Abstract: 本实用新型提供的平板影印微生物学实验装置至少包括基座、绒布和固定卡,其中基座至少为两层,且每层直径从下至上依次递减。所用绒布的表面具有大于1mm的绒毛。固定卡为正方形平板,平板中间为一圆形孔,固定卡通过圆形孔将绒布卡在基座上。本实用新型使一个平板的菌落影印至另一个平板上,固定卡与绒布易于拆卸,绒布易更换,可清洗灭菌,影印平板且可根据实验要求而选用不同选择型培养基进行影印,且基座最上层边界呈弧状,可与平板培养基因张力形成的弧度更好的吻合,从而减少漏印。

    双通道注射器针头
    19.
    实用新型

    公开(公告)号:CN207323800U

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201720251928.6

    申请日:2017-03-15

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 柯剑娟 陈超 丁煌

    Abstract: 本实用新型提供一种双通道注射器针头,包括针座和设于针座上的钢针,针座内部设有钢针通道、第一空腔和第二空腔;钢针固定于钢针通道内,钢针内腔分隔为相互独立的空气通道和液体通道;第一空腔的一端与钢针的空气通道连通,另一端为用于和外界连通的进气孔;第二空腔的一端与钢针的液体通道连通,另一端为用于和注射器连通的注射器接口;钢针的针尖端封闭;钢针的空气通道和液体通道侧壁上均设有用于连通外界的孔洞;第一空腔内壁固定有在压力差作用下可打开和闭合第一空腔的进气孔的弹性活塞。本实用新型能够在不增加医务人员操作困难的基础上有效的减少抽吸所需的力量,省时省力,大大减轻工作强度提高工作效率。

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