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公开(公告)号：CN112307901B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202011045558.3
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向滑坡检测的SAR与光学影像融合方法。本发明的方法包括：步骤1、对SAR和光学影像进行预处理；步骤2、对光学影像做HIS变换，得到三个分量I、H和S；步骤3、对SAR图像与光学影像的I分量进行平稳小波变换及高频分量能量取大融合；步骤4、将SAR图像的低频、高频分量与图像本身灰度信息分别进行显著性检测，建立SAR显著目标检测区域指导函数，并将SAR影像分区；步骤5、建立显著区域融合规则，并依据分区域融合策略实现影像融合；步骤6、基于融合影像识别提取滑坡灾害信息。本发明对于面向滑坡检测的SAR和光学影像融合有较好的适应性，在结构保持、去除噪声、光谱保留上均采取了相关处理措施并获得了优异效果。
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公开(公告)号：CN115934520A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211504644.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Inventor： 王剑锋 , 刘剑 , 张军 , 尚学军 , 马世乾 , 王旭东 , 金尧 , 刘开培 , 龚庆武 , 王天昊 , 晋萃萃 , 肖淞 , 胡志坚 , 郭晓艳 , 金岩 , 李楠 , 王坤 , 吕金炳
Abstract: 本发明涉及一种基于动态自组网的电力物联网测试系统，包括多个测试单元，测试单元之间通过LoRa通信模块实现无线通信；每个测试单元包括一辆巡检车、多个无人机和/或智能机器人；所述巡检车、多个无人机和/或智能机器人内部均集成有LoRa通信模块，其中巡检车内部设置主机LoRa通信模块，无人机和智能机器人内部分别设置有分机LoRa通信模块，所述主机LoRa通信模块分别与各分机LoRa通信模块相连接，用于在进行测试任务时下发控制指令，将无人机和智能机器人要到达的各个位置及要采集的信息的物联网功能及性能测试任务传达给各分机LoRa通信模块。本发明能够解决电力物联网测试过程中的海量数据传输及边缘计算问题。
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公开(公告)号：CN110222910B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201910537969.5
申请日：2019-06-20
Applicant: 武汉大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于有源配电网的安全态势预测技术领域，公开了一种有源配电网态势预测方法及预测系统，在预测模型中引入滑动时间窗，满足态势预测对实时性的要求；并通过相邻日历史数据样本进行训练，得出校正前的态势预测值；选取与预测日气候条件相似度最高的样本，通过小波神经网络模型得出预测日的态势基准值，以态势基准值为原始数列计算预测日的态势校正值；再计算态势校正值和态势基准值之间的相对残差，对不满足要求的时刻的态势预测值进行校正。本发明减少了分布式电源的不确定因素对态势预测的影响；以态势基准值为基础，通过模拟预测对误差较大的态势预测值进行校正，得到最终的态势预测值，提高了有源配电网态势预测的准确度。
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公开(公告)号：CN112633123A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011503728.8
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的异源遥感影像变化检测方法，涉及图像处理技术领域，用于解决变化检测不精确且影像源单一的问题，该方法包括以下步骤：接收多时异源遥感影像；将所述异源遥感影像输入预设GAN网络中进行影像源转换，得到单源遥感影像；将所述单源遥感影像输入预设变化检测网络，得到二值变化图。本发明还公开了一种异源遥感影像变化检测装置，通过对异源遥感影像进行转换，并通过变化检测网络获取遥感影像的二值变化图。本发明能够同时实现两幅遥感影像的域转换；可以有效地解决异源遥感影像之间数据差异的问题，并通过深度学习变化检测网络提取出不同时相影像所存在的变化区域，在一定程度上改善了目视效果。
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公开(公告)号：CN107292512B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201710472020.2
申请日：2017-06-20
Abstract: 本发明涉及一种基于符号动力学和隐马尔科夫模型的电力设备时空多维安全评估方法，具体涉及分环节信息审计、时序跟踪、基于符号动力学的风险评估技术以及基于隐马尔科夫模型的安全态势预测方法。本发明优点有：1、对电力系统进行结构划分，优化评估要素信息的采集；2、在各环节确定信息审计点，完善审计信息，提高电力设备运行状态信息采集的准确度；3、在各环节审计点对故障信息进行时序跟踪，考虑了电力设备运行历史状态，使安全评估更为准确；4、能够准确反映电力设备运行规律；5、利用隐马尔科夫模型进行安全态势预测计算，并通过建立合适的阈值判定电力设备是否存在安全风险，提高了安全态势评估的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110222910A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910537969.5
申请日：2019-06-20
Applicant: 武汉大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于有源配电网的安全态势预测技术领域，公开了一种有源配电网态势预测方法及预测系统，在预测模型中引入滑动时间窗，满足态势预测对实时性的要求；并通过相邻日历史数据样本进行训练，得出校正前的态势预测值；选取与预测日气候条件相似度最高的样本，通过小波神经网络模型得出预测日的态势基准值，以态势基准值为原始数列计算预测日的态势校正值；再计算态势校正值和态势基准值之间的相对残差，对不满足要求的时刻的态势预测值进行校正。本发明减少了分布式电源的不确定因素对态势预测的影响；以态势基准值为基础，通过模拟预测对误差较大的态势预测值进行校正，得到最终的态势预测值，提高了有源配电网态势预测的准确度。
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公开(公告)号：CN103023464B
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201210279685.9
申请日：2012-08-08
Applicant: 武汉大学
IPC: H03K17/04 , H03K17/296
Abstract: 本发明涉及电力电子技术领域，尤其是涉及一种数字化三角波比较法。本发明采用两个定时中断分别启动A/D采样计算和PWM脉冲输出，并且使启动PWM脉冲输出的定时中断滞后启动A/D采样计算的定时中断半个控制周期，即使得采样时刻刚好在采用三角载波调制后输出的PWM脉冲的正中间。本方法与传统的延迟一拍控制的三角波比较法数字化实现方法相比，控制延时缩减为采样控制周期一半，临界比例系数增大一倍，从而能够明显改善电流跟踪效果。
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公开(公告)号：CN103001334B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201210457629.X
申请日：2012-11-14
Applicant: 广东电网公司佛山供电局 , 武汉大学电气工程学院
IPC: H02J50/10
Abstract: 本发明提出一种悬浮取电装置，包括：电流互感器、控制器、二极管整流稳压电路、第一控制开关、多个不同阻值的电阻以及第二控制开关；其中，控制器连接电流互感器的一次侧、二极管整流稳压电路、第一控制开关以及第二控制开关；电流互感器的第一输出端连接二极管整流稳压电路的第一输入端；第一输入端通过第一控制开关连接多个电阻；各个电阻的另一端连接二极管整流稳压电路的第二输入端；第二控制开关的一端连接各个第二输出端，第二控制开关的另一端连接二极管整流稳压电路的第二输入端。
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公开(公告)号：CN112633123B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202011503728.8
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T7/246 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的异源遥感影像变化检测方法，涉及图像处理技术领域，用于解决变化检测不精确且影像源单一的问题，该方法包括以下步骤：接收多时异源遥感影像；将所述异源遥感影像输入预设GAN网络中进行影像源转换，得到单源遥感影像；将所述单源遥感影像输入预设变化检测网络，得到二值变化图。本发明还公开了一种异源遥感影像变化检测装置，通过对异源遥感影像进行转换，并通过变化检测网络获取遥感影像的二值变化图。本发明能够同时实现两幅遥感影像的域转换；可以有效地解决异源遥感影像之间数据差异的问题，并通过深度学习变化检测网络提取出不同时相影像所存在的变化区域，在一定程度上改善了目视效果。
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公开(公告)号：CN107332829B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710444309.3
申请日：2017-06-13
Abstract: 本发明公开了一种基于生物特征融合的电动汽车支付信息认证加密系统及方法，利用模糊密码箱对虹膜特征模板和手机IMEI卡信息进行绑定加密，变换指纹模板并提取BioCode，利用二进制串联，将多个特征信息融合。并利用公钥签名认证算法构造手机到后台数据库的安全信道，最后利用哈希函数验证签名结果，实现充电站的轻量级加密系统。本发明加密性能更好，融合多生物特征后的识别技术可以更高的准确性和更好的安全性；结合RSA、哈希函数、模糊承诺多种算法实现多生物特征的混合加密，强化系统安全性，强化抗攻击能力；保证了用户信息的安全，在加密过程中进行生物特征模板不可逆变换，即使攻击者截获了数据，也无法还原用户的生物特征。
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