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公开(公告)号：CN107357783B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201710535667.5
申请日：2017-07-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供一种中文翻译成英文的英语译文质量分析方法，该方法是一个由顺序连接的翻译英语译文预处理模块、翻译英语译文忠实度分析模块、翻译英语译文语义相似度分析模块、翻译英语译文质量分析结果生成模块组成的分析模型。一篇翻译英语译文通过该分析模型处理后，最后能够得到这篇翻译英语译文的质量分析结果。本发明的方法解决了中文翻译成英文的英语译文质量自动分析问题，其分析结果比传统的中文翻译成英文的英语译文质量分析方法的分析结果更好。
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公开(公告)号：CN106776551B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201611110038.X
申请日：2016-12-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种英语作文情感观点的分析方法，该方法包括一个由顺序连接的英语作文及其范文预处理模块、英语作文情感分析模块、英语作文观点分析模块、英语作文情感观点分析结果生成模块组成的分析模型。一篇英语作文通过该分析模型处理后，最后能够得到这篇英语作文的情感观点分析结果。本发明的方法只依靠少量英语范文，就能够分析出一篇英语作文的情感与观点，解决了传统的英语作文情感观点分析方法无法分析词汇与词汇之间的相关性，分析英语作文情感观点准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN104952444B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201510205173.1
申请日：2015-04-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明一种文本无关的中国人英语口语质量评估方法，先输入华尔街日报英语语音标准声学模型、表达正确但发音不标准的中国人英语口语语音数据，训练构建出一个英语口语自适应语音识别模型；输入华尔街日报英语语音标准声学模型、表达正确且发音标准的中国人英语口语语音数据，训练构建出一个英语标准口语自适应评估模型；使用英语口语自适应语音识别模型识别输入待评估的被测试者口语语音数据；使用英语标准口语自适应评估模型对评估识别后的待评估被测试者口语语音数据进行处理，输出待评估的被测试者口语语音质量分数。本发明一种基于英语声学混合模型的文本无关中国人英语口语质量评估方法，解决了利用计算机系统评估中国人英语口语质量的问题。
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公开(公告)号：CN102833163B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201210302351.9
申请日：2012-08-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/741 , H04L12/757 , H04L12/865
Abstract: 本发明公开了一种对等网络流媒体点播服务质量保证方法及系统，该系统包括顺序连接的节点加入模块、资源查找模块、服务响应模块和信息反馈模块。首先，本发明采用区分服务的方式，针对互联网上点播网络中节点请求服务质量值，采用不同的流媒体服务类型对其服务请求进行响应处理，从而激励点播网络中节点尽最大努力为其他节点的流媒体服务请求提供服务，提高了点播网络中流媒体点播过程的服务质量，克服现有互联网上流媒体点播服务中节点“搭便车”行为所造成的服务质量差的问题；其次，本发明提供了一种高效的对等网络流媒体点播服务资源查找方法，通过它使点播网络中请求节点快速查找到所需流媒体资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102833169A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210322936.7
申请日：2012-09-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种常数复杂度的对等网络目的资源定位方法，包括分配标识符、通信过程、路由表、资源发布、资源定位、路由信息维护等内容。通过将网络中节点进行哈希编码，形成一个循环的路由表，通过对路由表中的节点分发网络的更新消息，做到维护全体节点的全局路由表，从而实现在在高度动态变化的互联网中通过常数复杂度的路由过程就可以快速定位到网络中分布式目标资源，大部分情况下每次定位目标资源都只需要一次查询，同时只需要很少网络开销来定位资源和维护整个对等网络。
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公开(公告)号：CN101252451B
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200810073506.X
申请日：2008-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明是保证服务质量的Web服务器系统请求区分服务方法与中间件，涉及到互联网上Web服务器系统技术领域。本发明方法包括主控初始化、请求分类、实时调度与页面定位四个步骤。首先按其服务类别分类到达的客户请求到对应服务队列中；其次读取优先级最高的服务队列中客户请求，按其响应方式选取对应质量页面进行响应；最后调整各个服务队列的历史日志、绝对质量、响应方式、相对质量与优先级参数。此外，根据本发明方法设计的中间件通过主控初始化、请求分类、实时调度与页面定位四个模块来实现上述四个步骤。总之，本发明方法与中间件都采用“非一视同仁”区分服务方式，实现了Web服务器系统对客户请求的区分服务、负荷平衡与服务质量保证。
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公开(公告)号：CN119598293A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411805027.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林瑞威赛德科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种用于谣言识别的连续时间动态图处理方法，包括如下步骤：步骤1，构建时序传播图；步骤2，构建时序知识图；步骤3，将构建的时序传播图和时序知识图作为输入，使用时间‑空间特征融合模块分别对输入的时序传播图和时序知识图进行融合，生成两个节点嵌入集合；步骤4，以步骤3中生成的两个节点嵌入集合作为输入，使用子图融合模块生成融合了两个子图结构信息的一个节点嵌入集合；步骤5，以步骤4中生成的节点嵌入集合作为输入，使用分类模块对该输入进行分类，得到最终预测结果。这种技术能获得更好的节点嵌入，对谣言检测效率高。
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公开(公告)号：CN119476252A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411523936.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种英语文本句子成分依赖与词汇排列相似检查方法，该方法是英语文本句子成分依赖相似检查模块、英语文本词汇排列相似检查模块组成的检查模型。两篇英语文本通过该模型的检查后，最终可以得到两篇英语文本句子成分依赖与词汇排列相似情况，本发明解决了其他模型无法检查英语文本的句子成分依赖与词汇排列是否相似的问题。
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公开(公告)号：CN119474533A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411523864.1
申请日：2024-10-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种英口语练习个性化推荐方法，该方法是由一个英语口语练习知识点得分模块、英语口语水平调整与练习推荐模块组成的推荐模型。将学生的英语口语练习作答得分记录通过该模型进行诊断后，最后能向学生推荐匹配学生英语口语水平的英语口语练习。本发明的个性化推荐方法解决了现有的练习推荐方法，没有考虑学生完成的英语口语练习作答的知识点得分，造成推荐给学生练习不匹配学生英语口语水平的问题。
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