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公开(公告)号：CN105054961A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510517268.7
申请日：2015-08-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B7/04 , A61B5/0402
Abstract: 本发明公开了一种便携式心电与心音信号采集设备，其特征是，包括心电传感器、心电信号调理电路、心音传感器和心音信号调理电路，所述心电传感器与心电信号调理电路连接，心音传感器与心音信号调理电路连接，心电信号调理电路、心音信号调理电路并行接入AD转换模块，AD转换模块与单片机处理模块、无线通信模块顺序连接。这种设备能够实时采集心电信号与心音信号，采集到的心电与心音的信号易于识读可与智能终端并机、价格低廉。
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公开(公告)号：CN113204869B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110465645.2
申请日：2021-04-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种基于秩信息滤波的相位解缠方法，本方法把基于AMPM的局部相位梯度估计技术与秩信息滤波器结合起来，建立基于秩信息滤波的相位解缠程序，把干涉图相位解缠问题转化为秩信息滤波框架下的状态估计问题；引入H‑∞算子对状态变量信息矩阵进行优化，提高状态变量估计精度；利用基于堆排序的快速路径跟踪策略来指导相位解缠路径，保证基于秩信息滤波的相位解缠程序沿高质量像元到低质量像元路径解缠干涉图。模拟数据以及实测数据实验结果表明本文算法的有效性，能从噪声缠绕干涉图获得较为稳健的结果。
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公开(公告)号：CN113129294A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110470485.0
申请日：2021-04-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度连接深度学习一步相位展开方法，包括创建InSAR模拟数据集；将S1创建好的两种数据放入改进的DeepLabV3+模型中进行训练；将待解缠相位图像放入已训练好的DeepLab V3+模型中得出解缠出的真实相位图像。本发明以DeepLab V3+为骨架，进行优化设计，搭建适用于不同类型干涉图解缠的网络架构，实现从缠绕相位到真实相位的直接映射；多尺度跳跃连接把编码模块中不同尺度的特征图语义信息与解码模块中的特征图高级语义信息有机的结合在一起；极大降低了网络模型参数量，有利于提高网络的相位解缠精度与训练效率。该网络经过训练后，运行速度快且不需要进行任何后处理，实验结果证明此方法具有很好的泛化能力和稳定性，时间效率高，具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN110440935B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910739178.0
申请日：2019-08-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 谢先明
IPC: G01J9/02
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展信息滤波的相位展开方法，首先建立基于扩展信息滤波EIF的干涉图相位展开算法的一般框架，随后通过将EIF与现有高效相位梯度估计算法以及路径跟踪策略结合起来，建立两种基于不同观测模型的二维EIF相位展开递推状态估计模型，再利用现有高效相位梯度估计算法获取二维EIF相位展开递推状态估计模型所需的相位梯度信息，最后利用现有的路径跟踪策略引导二维EIF相位展开递推状态估计模型沿高质量像元到低质量像元展开缠绕干涉图。本发明具有较好的鲁棒性，能有效展开不同类型的缠绕干涉图。
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公开(公告)号：CN106932773B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201710022768.2
申请日：2017-01-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种基于修正嵌入式容积卡尔曼滤波的相位展开算法，该算法把经Levenberg‑Marquardt方法修正的嵌入式容积卡尔曼滤波器、基于修正矩阵束模型（AMPM）的局部相位梯度估计算法及量化跟踪策略结合起来，以保证精确和高效地展开缠绕相位图像，主要步骤如下：建立基于修正嵌入式容积卡尔曼滤波（MECKF）的相位展开算法递推状态估计模型，利用基于修正矩阵束模型（AMPM）的相位梯度估计方法获取上述递推状态估计模型所需的相位梯度信息；引入量化路径引导图策略，指导修正嵌入式容积卡尔曼滤波（MECKF）相位展开算法递推状态估计模型沿高质量区域到低质量区域的路径快速展开缠绕像元，直至完成所有缠绕像元的相位展开。本发明具有精度较高，稳健性较强的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109472834A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811234118.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的卡尔曼滤波相位展开方法，涉及相位展开技术领域，解决的技术问题是解决卡尔曼滤波相位展开方法中运算成本高以及对计算机内存要求较高问题，该方法包括以下步骤：(1)对干涉图进行N次分解；(2)根据高频相位梯度信息创建掩膜矩阵A；(3)展开最高阶低频干涉相位图sN；(4)判断相位展开是否完成，检查当前阶是否为最低阶s0，是，结束；否则，转入下一步，继续展开较低阶缠绕相位图；(5)展开较低阶缠绕相位图；(6)判断相位展开是否完成，检查当前阶是否为最低阶s0，是，结束；否则，N＝N-1,转第(5)步。本发明在相位展开中运算成本低，在维持高效率的情况下，依然保证了精度，稳健性较强。
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公开(公告)号：CN112835041A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011642826.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种结合UKF和AMPM的多基线InSAR高程重建方法，本方法首先构造稳健的UKF高程重建系统模型，并利用具有较强噪声抑制能力的AMPM算法提取UKF高程重建系统模型所需的干涉相位梯度估计值；其次，在边缘检测技术的基础上利用ML算法估计的地形高程图与多幅干涉图来确定不连续边界图，然后在路径跟踪策略下引导UKF算法重建高程，在连续区域采用UKF估计的高程值，在不连续区域则采用ML估计的高程值，从而突破相位不连续条件的限制，获得地形高程估计值。本方法提高了高程重建的可靠性；提高了高程重建精度；具有较强的抗噪性能。
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公开(公告)号：CN110146888A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910501585.8
申请日：2019-06-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种结合路径跟踪的多基线InSAR高程重建方法，1）获取干涉相位质量图；2）选择相位质量值最大的非边界点，用最大似然算法对非边界点进行最大似然估计得估计高程值；3）将起始像素点4邻域中未解缠的点，按相位质量从大到小排列作为邻接列；4）取邻接列中质量最好的点，以该点为中心3*3的窗口内计算该窗口内已解缠像素点间的被估计点的高程值，若最大高程差小于阈值，则该点保持连续；否则该点为突变点，并将该点4邻域中未解缠的点加入邻接列；5）判断邻接列是否为空，若非空，则继续执行步骤4）；若为空，则算法结束，得到重建的高程图。该方法有效消除了ML算法中的毛刺现象，提高了多基线InSAR高程重建精度，且具有良好的运算效率。
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公开(公告)号：CN108052978A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711353678.8
申请日：2017-12-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的UKF相位展开算法，其特征在于：把支持向量机算法与UKF算法相结合应用于缠绕相位图像的展开中，用支持向量机算法实现干涉图像元高低质量像元即非掩膜和掩膜像元的分类，用UKF算法解缠非掩膜像元，掩膜像元和剩余非掩膜像元再次用UKF算法得到其解缠结果。本发明的技术方案可以较好的判别出质量图中高质量像元和低质量像元，从而较好的避免相位解缠过程中低质量像元造成误差传递影响，实现精确，高效，稳健地展开缠绕像元。
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公开(公告)号：CN104849714B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510287440.4
申请日：2015-05-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 谢先明
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种高效稳健的多基线UKF相位展开方法，首先利用基于AMPM的联合相位梯度估计技术从较短基线干涉图中获取长基线干涉相位梯度估计信息；定义干涉图路径引导图，把干涉图路径导引图归一化后量化为整数指导相位展开路径；结合量化路径引导图策略，在获取长基线干涉相位梯度基础上，利用UKF相位展开算法沿干涉图高质量区域到低质量区域的路径直接展开长基线干涉图。本发明既能提高算法精度，又极大改善算法效率。
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