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公开(公告)号：CN111935241A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010686695.9
申请日：2020-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于数据分发网络的边缘服务智能协同方法，构建了包括智能家居、智能社区和安防中心等三种Agent，通过基于MQTT协议的数据分发集群网络，实现边缘服务智能协同处理复杂事件。另外，在本发明采用的数据分发网络中，包括了多个基于“发布/订阅”模型的代理节点，Agent和这些MQTT-Broker之间构成相互连通的网络拓扑，实现分布式环境下边缘节点的实时交互。因此，本发明可以在资源受限的边缘环境中，实现智能服务中边缘节点对复杂情景事件的智能协同执行。
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公开(公告)号：CN111260121A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010028983.5
申请日：2020-01-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度瓶颈残差网络的城市范围的人流量预测方法，步骤为：1）获取原始的交通流数据；2）构建BRBM数据重构机制，将获取的原始交通流数据输入BRBM数据重构机制中，对进行降维和数据重构，获得BRBM重构后的交通流数据；3）构建协同预测机制，将获得BRBM重构后的交通流数据作为协同预测机制的输入数据，经过协同预测机制后，获得预测结果XR；4）构建辅助预测机制，采用辅助预测机制对影响人流量的外部因素进行处理，获得预测结果XE；5）将获得的预测结果XR与XE进行融合，得到最终的人流量预测结果。该方法不仅大大降低了人流量预测模型的计算复杂性和减少了模型训练的时间，而且也提高了人流量的预测精度。
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公开(公告)号：CN111092755A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911232481.8
申请日：2019-12-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于资源占用的边缘服务迁移仿真方法，通过对创建的边缘节点及其上的边缘服务进行边缘服务迁移仿真，并在边缘服务仿真过程中获得不同边缘节点服务迁移的最优阈值，从而指导实际生产中边缘服务迁移算法的部署与实施。本发明能够实时的收集获取边缘节点以及边缘服务对资源的利用情况并利用边缘服务迁移算法实时动态的迁移边缘服务，使得边缘节点上的边缘服务为用户提供优质的体验以及动态的了解边缘节点，边缘服务的资源利用情况可以用于开发不同的边缘服务迁移算法。利用该系统完成了边缘节点以及服务的资源监控，根据资源的消耗动态的迁移边缘服务。
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公开(公告)号：CN113554106B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110856338.7
申请日：2021-07-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向电力缺失数据的协同补全方法，通过采集电力数据，并对采集到的数据进行分析，统计电力数据的缺失情况；采用自相分析的方法分析数据列自身的前后关系，挖掘数据列自身的隐式关系，为电力数据的属性列选择合适步长的历史样本，作为待插补电力数据的历史样本；采用互相关分析的方法分析不同数据列之间的相关关系，挖掘不同数据列的隐式关系，为电力数据的属性列筛选出相关系数大于0.5的数据列，并将其作为待插补电力数据的关系数据；建立补全模型HR‑LSTM并对模型进行训练，将采集到有缺失的电力数据输入训练好的补全模型HR‑LSTM中，即可得到补全了缺失值的电力数据。该方法数据补全效果好，效率高。
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公开(公告)号：CN113591674A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110856044.4
申请日：2021-07-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向实时视频流的边缘环境行为识别系统，包括视频流获取模块、视频流存储模块、视频流预处理模块、缓存模块、滑窗定位模块、行为识别模块和用户界面模块；滑窗定位模块基于弹性跳跃滑窗的动作启动在线检测方法通过定位动作发生的位置节省了大量的计算资源，同时，并没有因为放弃滑动窗口的逐帧滑动致使原本性能优良的模型的检测性能产生较大的损失，在一定程度上实现了模型轻量化效果，避免大量无效数据送入行为识别模块，提高了行为识别的效率，提高了识别的实时性，通过数据本地化处理，更好得保护了敏感场景下边缘设备获取到的数据的隐私安全问题，该系统相较于普遍基于云中心的行为识别服务更有利于资源受限的边缘设备使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113572765A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110835373.0
申请日：2021-07-23
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广东健奥科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向资源受限终端的轻量级身份认证密钥协商协议，该方法提供一套资源受限终端和服务器之间进行身份认证和会话密钥协商服务，能够确保资源受限终端和服务器的身份真实有效，避免了恶意攻击。该方案包括包括四个阶段：注册阶段、登录和认证阶段、修改密码阶段、智能卡撤销阶段。该方法引入椭圆曲线算法对登录认证过程的关键数据进行加密，在协议设计过程中引入单向哈希算法、基于智能卡和密码双因子作为身份认证的重要环节，避免数据明文传输泄露风险，并且抵抗智能卡丢失攻击、离线字典攻击等安全漏洞，相比于其他密钥协商协议，本协议密钥尺寸、系统参数和存储空间较小，并且运算速度快，适用于计算资源、存储资源受限的终端设备。
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公开(公告)号：CN118714577A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410856238.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林慧谷人工智能产业技术研究院
IPC: H04W12/79 , H04W12/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种消除信道效应的射频指纹提取与融合方法，涉及射频指纹提取技术领域，以提高无线射频指纹对无线信道的鲁棒性和射频指纹的可靠性。首先，采用GNUradio和MATLAB搭建了一套OFDM通信收发系统，并采用USRP来传输无线信号。其次，在接收端对接收到的基带信号进行信号解调处理以提取出射频设备USRP的消除信道效应的RFF，最后，采用一种双通道CNN网络的方法对RFF进行融合。
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公开(公告)号：CN118135240A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410075206.4
申请日：2024-01-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘环境的深度学习模型压缩方法，该方法是先收集边缘环境的图像数据，归集为数据集；对数据集进行图像增强处理，选择一个强大的教师模型对数据集进行预训练；再选择一个较小模型作为学生模型，利用经过预训练的教师模型进行知识蒸馏来训练学生模型，在学生模型训练过程中，添加跨层蒸馏损失函数，采用最邻近上采样方法，将教师模型的深层特征以及学生模型的深层特征进行向上的特征融合，以此增强浅层特征的注意力，使教师模型在浅层特征也能转移更多的知识，提升学生模型性能的效果；将经过知识蒸馏的学生模型部署到边缘环境进行图像识别工作。该方法仅对原始特征图进行处理，无需额外的辅助网络或对知识进行浓缩处理。
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公开(公告)号：CN113591674B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110856044.4
申请日：2021-07-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向实时视频流的边缘环境行为识别系统，包括视频流获取模块、视频流存储模块、视频流预处理模块、缓存模块、滑窗定位模块、行为识别模块和用户界面模块；滑窗定位模块基于弹性跳跃滑窗的动作启动在线检测方法通过定位动作发生的位置节省了大量的计算资源，同时，并没有因为放弃滑动窗口的逐帧滑动致使原本性能优良的模型的检测性能产生较大的损失，在一定程度上实现了模型轻量化效果，避免大量无效数据送入行为识别模块，提高了行为识别的效率，提高了识别的实时性，通过数据本地化处理，更好得保护了敏感场景下边缘设备获取到的数据的隐私安全问题，该系统相较于普遍基于云中心的行为识别服务更有利于资源受限的边缘设备使用。
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公开(公告)号：CN113572765B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202110835373.0
申请日：2021-07-23
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广东健奥科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向资源受限终端的轻量级身份认证密钥协商协议，该方法提供一套资源受限终端和服务器之间进行身份认证和会话密钥协商服务，能够确保资源受限终端和服务器的身份真实有效，避免了恶意攻击。该方案包括包括四个阶段：注册阶段、登录和认证阶段、修改密码阶段、智能卡撤销阶段。该方法引入椭圆曲线算法对登录认证过程的关键数据进行加密，在协议设计过程中引入单向哈希算法、基于智能卡和密码双因子作为身份认证的重要环节，避免数据明文传输泄露风险，并且抵抗智能卡丢失攻击、离线字典攻击等安全漏洞，相比于其他密钥协商协议，本协议密钥尺寸、系统参数和存储空间较小，并且运算速度快，适用于计算资源、存储资源受限的终端设备。
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