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公开(公告)号：CN117931857A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410127245.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种自适应模型基数估计方法，包括：获取数据集，基于自适应平滑因子选择策略对所述数据集加入噪音，构建深度自回归模型，将加入噪音的所述数据集输入所述深度自回归模型，获取联合概率分布；获取若干个谓词，根据所述联合概率分布依次对查询中涉及的谓词进行采样，获取采样数据，通过所述采样数据，调整所述深度自回归模型的选择率，基于调整后的选择率与基数相乘，获取估计结果。本发明能够实现更加准确的估计结果。
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公开(公告)号：CN117893948A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410127215.3
申请日：2024-01-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/70 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/213 , G10L15/02
Abstract: 本发明公开了基于多粒度的特征对比和融合框架的多模态情感分析方法，包括：提取原始视频的低纬度多模态特征数据；将所述低纬度多模态特征数据，输入单模态特征提取模块，进行特征提取，获取单模态独立特征数据；将所述单模态独立特征数据，输入多模态融合模块，进行数据融合，获取跨模态融合数据；将所述跨模态融合数据，输入对比学习模块，使用MSA回归主任务和对比学习子任务对分类输出模块进行训练；基于训练后的所述分类输出模块，获取多模态情感预测结果。本发明不仅可以有效捕获跨模态不变特征来识别情感分类，还可以利用模态特定特征预测情感强度。
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公开(公告)号：CN113449849B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110724953.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于自编码器的学习型文本哈希方法，先利用真实采集的文本数据和/或程序生成的文本数据构建训练数据集；再构建5层的自编码器结构的哈希函数模型，并利用训练数据集对哈希函数模型进行训练；后将待哈希的文本数据输入到步骤3所训练好的哈希函数模型中，得到待哈希的文本数据的哈希值。本发明使用机器学习方法，构建学习型哈希函数模型来实现文本型数据的哈希，与传统哈希方法相比，有较低的哈希冲突率，与此同时，在哈希的运算时间上有较大改进，提高了文本哈希的效率，能够适应于大规模文本数据的哈希处理。
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公开(公告)号：CN114417814A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111531641.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/205 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/247
Abstract: 本发明涉及情绪侦测与情感分析技术领域，具体地说，涉及一种基于情感知识增强的词语分布式表示学习系统，其包括情感知识整合框架和弱监督知识生成框架；情感知识整合框架包括知识查询模块，知识整合模块以及词表示生成模块；弱监督知识生成框架用于生成一个领域情感词典DSD，DSD整合了目标领域的无标签文本、领域独立的情感词典和目标领域文本的标签三部分的资源。本发明能较佳地进行情感知识整合。
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公开(公告)号：CN113449849A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110724953.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于自编码器的学习型文本哈希方法，先利用真实采集的文本数据和/或程序生成的文本数据构建训练数据集；再构建5层的自编码器结构的哈希函数模型，并利用训练数据集对哈希函数模型进行训练；后将待哈希的文本数据输入到步骤3所训练好的哈希函数模型中，得到待哈希的文本数据的哈希值。本发明使用机器学习方法，构建学习型哈希函数模型来实现文本型数据的哈希，与传统哈希方法相比，有较低的哈希冲突率，与此同时，在哈希的运算时间上有较大改进，提高了文本哈希的效率，能够适应于大规模文本数据的哈希处理。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN105912656A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610220247.3
申请日：2016-04-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种商品知识图谱的构建方法，包括商品知识图谱的客观性商品分类知识的构建和主观性用户观点知识的构建。主观性知识的构建包含采用基于多分类器集成的方法从用户评论中挖掘观点目标和观点词的过程和直接从网站上获取观点持有者、观点发表时间和/或观点的URL信息的过程。客观性知识的构建包含采用基于多源异构分类层次融合的方法获取兼顾深度和广度的商品分类层次的过程和直接从网站上获取商品实例的过程。本发明针对商品所构建的结构化的知识图谱涵盖了客观性商品分类和主观性用户观点两类知识，不仅能够为上层服务提供商品实体的准确解释，而且还能够了解众多用户对商品及其属性的观点描述，从而为用户提供更快速、更精准、更全面的商品知识服务。
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公开(公告)号：CN105157162A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510404073.1
申请日：2015-07-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明提供一种室内环境监控方法及系统，基于用户位置信息来实现对室内空气质量的监测，并充分利用室内现有空调的换气和除甲醛功能来控制室内空气质量。设置了智能通信终端、无线通信模块、中央处理器等部分，通过智能通信终端获取用户与室内的距离，根据距离启动中央处理器，并进行VOC浓度、甲醛浓度和温湿度的检测，设置了遥控模块，该遥控模块受控于中央处理器，并可替代外部空调的标配遥控器向外部空调发送启停换气功能和除甲醛功能的指令。智能通信终端由用户随身携带，根据智能通信终端感知到的位置信息来自动启停室内环境监控系统，用户还可随时随地查看室内环境状况。
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公开(公告)号：CN105105725A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510611676.9
申请日：2015-09-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/01
Abstract: 本发明公开了一种体温测量装置，包括能吸附于人体上的壳体，所述壳体的底部表面设有温度检测探头，在壳体的顶部安装有与温度检测探头信号连接的主控芯片，主控芯片无线连接有一移动接收终端，移动接收终端在开启状态下、用于接收及显示主控芯片发来的数据。本发明通过设于壳体上的温度检测探头、主控芯片实现对人体体温的采集，并通过主控芯片内的蓝牙模块或无线网络模块实现体温数据的传输，通过移动接收终端来接收及显示主控芯片发来的数据，该移动接收终端为装有APP的手机。本发明具有测量速度快、读数方便，性能稳定的特点，且在手机APP上能显示某一时间段内的连续测量体温，并具有分析、提醒及报警功能，满足人们个性化的需求。
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公开(公告)号：CN110956497B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201911181002.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电子商务平台用户重复购买行为预测方法，包括：获取用户历史购买行为数据；采用分段下采样方法进行样本均衡处理；构建用户特征、商户特征、用户与商户交互特征和隐藏特征；将样本均衡的用户历史购买行为数据输入至双层注意力BiGRU个体模型中，将用户特征、商户特征、用户与商户交互特征和隐藏特征输入至深度Catboost个体模型和DeepGBM个体模型中；对各个体模型分别进行用户重复购买行为预测训练；通过Vote‑Stacking模型，对训练后的各个体模型进行融合，并采用多数投票决策机制输出最终预测结果。本发明融合深度Catboost个体模型、双层注意力BiGRU个体模型和DeepGBM个体模型，对用户历史购买数据中离散的购买记录数值和行为序列特征进行建模，提高了预测结果的准确性。
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