公开(公告)号：CN112465803B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202011458021.X

申请日：2020-12-11

Applicant: 桂林慧谷人工智能产业技术研究院

Inventor： 李冀 ,  秦子钦 ,  王中帅 ,  罗笑南

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06T5/90 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种结合图像增强的水下海参检测方法，步骤为：1）对获取的水下海参图像进行人工标注，得到标注后的图像；2）将标注后的海参图像转换成VOC2007格式数据，得到标注后的数据；3）获取海参图像并对图像进行预处理，得到增强的图像；4）使用k均值聚类算法将检测网络yolov4网络模型的先验框修改为对应的尺度，再将对应最大和最小的尺度取平均值替换中间值；5）对需要识别的图像进行预处理，得到增强的图像；6）将标注后的数据和预处理得到的图像作为训练数据，对网络模型训练，得到训练后的模型；7）将增强后的图像输入训练完成后的模型中对图像进行识别。该方法通过图像增强提高水下图像清晰度，减小对海参的识别难度。

公开(公告)号：CN116468610A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310519712.3

申请日：2023-05-10

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  桂林慧谷人工智能产业技术研究院

Inventor： 李金 ,  李冀 ,  章小兵 ,  罗笑南

IPC: G06T3/40

Abstract: 本发明提出了一种基于神经隐式函数的点云上采样方法，以克服现有上采样技术的局限性并生成任意分辨率的点云数据。该方法首先训练神经隐式函数以在点云数据集的配对样本之间建立映射，然后使用训练好的神经隐式函数对低分辨率点云进行上采样，生成高分辨率点云。此外，该方法还通过使用优化算法调整生成的高分辨率点云，以最小化原始点云与生成点云之间的误差。通过这种方法，可以生成高质量的点云数据，同时提高处理效率，适用于需要进行点云处理的各种场景，如自动驾驶、游戏开发和虚拟现实等。

公开(公告)号：CN113205468A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110607071.8

申请日：2021-06-01

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  桂林慧谷人工智能产业技术研究院

Inventor： 罗笑南 ,  刘瑞 ,  关善文 ,  秦子钦 ,  孙钦 ,  李冀 ,  吕智 ,  张敏

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于自注意力机制和GAN的水下图像实时复原模型，属于深度学习技术领域。它将生成对抗网络作为基本架构，生成网络采用编码‑解码结构，通过9个残差块和反卷积运算，以原始分辨率生成合成图像，并引入自注意力模块，可以捕获更丰富的高级特征以提升模型性能，为了同时保持图像内容和去除水下噪声，判别网络采用一种包含对抗分支和批评分支的多分支判别器的结构。本发明通过增加自注意力模块，改进模型结构较为理想地解决了水下图像处理时间效率低的问题，训练有素的基于GAN‑RS的方法可以适应各种水下情况，具有出色的实时处理性能。

公开(公告)号：CN212411263U

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN202021861129.9

申请日：2020-08-31

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  桂林慧谷人工智能产业技术研究院

Inventor： 罗笑南 ,  孙波 ,  李冀 ,  陶训芳

IPC: G07C9/37 ,  G07C9/38 ,  G08B13/19 ,  G08B25/10

Abstract: 本实用新型公开了一种基于手掌静脉识别的门禁系统，包括前端出入口门禁控制部分和后端控制器部分；前端出入口门禁控制部分包括门禁控制器以及与门禁控制器连接的门外掌静脉采集装置、门内掌静脉采集装置、门外实时红外监控装置、门内实时红外监控装置、前端LoRa通信模块；后端控制器部分包括系统服务器以及与系统服务器连接的数据库、后端LoRa通信模块；门禁控制器与系统服务器通过前端LoRa通信模块和后端LoRa通信模块无线连接。本实用新型通过手掌静脉识别加入到门禁系统中，此门禁系统在监狱、精神病医院等特殊的应用场景下，需要在出、入门体时都要进行身份验证；并增加实时红外监控功能，在非法闯入或闯出时，都能实时进行报警。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利