一种用于测定天然矿物中F含量的电子探针定量分析方法

    公开(公告)号:CN106841263A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201510885168.X

    申请日:2015-12-04

    CPC classification number: G01N23/225

    Abstract: 本发明属于F元素微区原位测试技术领域,具体涉及一种用于测定天然矿物中F含量的电子探针定量分析方法。本发明的方法包括以下步骤:将天然矿物样品磨制成待测样品,对待测样品与标准样品镀碳;利用X射线能谱谱图查找确定待测含F矿物;在相同定量分析条件下依次测量标准样品计数强度以及待测含F矿物计数强度;对比分析标准样品计数强度和待测含F矿物计数强度,对对比分析结果进行修正,得到F元素含量。本发明解决了现有方法对天然矿物中F元素含量测量不准确的技术问题,通过详细周密的实验方案设计,最大限度地排除了测试过程中的干扰因素,确定了最佳的电子探针分析测试条件,实现了准确测定微观尺度下天然矿物中F元素含量。

    一种预测铀矿体埋深的组合探测方法

    公开(公告)号:CN103913781A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410100286.0

    申请日:2014-03-18

    Abstract: 本发明属于一种铀矿勘查方法,具体涉及一种预测铀矿体埋深的组合探测方法,该方法具体包括以下步骤:在测区内确定测量位置;测量上述测量位置的地面伽马能谱铀含量;测量每一个测量位置的土壤瞬时氡气含量;在上述测量位置处取土壤样品;将土壤样品晾干、碾碎,并过筛;将上述土壤样品烘干;使用药剂提取烘干后的土壤样品中的分量铀;测定上述提取的吸附态分量铀;制作平面等值线图;圈定异常区;根据能谱铀、土壤瞬时氡气、分量铀、土壤瞬时氡气/能谱铀比值、分量铀/能谱铀比值、分量铀/土壤瞬时氡气比值的异常组合情况,预测铀矿体埋深。该方法能够大大减少钻探工作量、提高找矿命中率、降低成本。

    一种烧绿石精矿获取方法
    16.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109482364B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201710822096.3

    申请日:2017-09-13

    Abstract: 本发明属于资源利用和回收技术领域,具体涉及一种烧绿石精矿获取方法。本发明的方法包括以下步骤:对于含烧绿石的矿石进行磨矿操作;使用摇床分选,抛弃尾矿,获得重选精矿;调节重选精矿的矿浆浓度和pH值;在矿浆中先后加入硅酸钠和羟肟酸类捕收剂;收集泡沫产品,调节泡沫产品的矿浆浓度和pH值,并加入硅酸钠;收集泡沫产品即为烧绿石精矿。本发明解决了现有烧绿石获取方法工艺复杂、不易控制、生产效率低的技术问题,达到了工艺快捷简便、易于控制、降低生产成本、提高生产效率的技术效果。

    一种用于微区物相鉴定的X射线粉晶衍射方法

    公开(公告)号:CN107153075A

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201610121753.7

    申请日:2016-03-03

    Inventor: 李婷 葛祥坤 范光

    Abstract: 本发明属于物相鉴定技术领域,具体涉及一种用于微区物相鉴定的X射线粉晶衍射方法。本发明包括如下步骤:步骤1、样品制备与确定待测区域;步骤2、标记衍射中心;步骤3、安装计数器;步骤4、定位靶区的XY轴方向;步骤5、定位靶区的Z方向;步骤6、分析条件设定;步骤7、物相分析。本发明能够准确定位测试区域,获得300μm区域内多晶矿物的结构数据,从而进行物相鉴定;能够有效解决常规粉晶衍射方法对样品需求量大的关键技术。

    一种识别深部铀矿化信息的方法

    公开(公告)号:CN106842345A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201510883942.3

    申请日:2015-12-04

    CPC classification number: G01V5/00

    Abstract: 本发明属于铀矿勘查技术领域,具体公开一种识别深部铀矿化信息的方法,该方法具体包括以下步骤:(1)在测区内确定测量位置;(2)在上述步骤(1)中确定的测量位置处取土壤样品;(3)在上述步骤(2)取土壤样品后的坑中测量伽马能谱铀含量;(4)将取回的土壤样品晾干、碾碎,并过筛;(5)将上述步骤(4)中过筛后的土壤样品烘干;(6)使用药剂提取经步骤(5)烘干后的土壤样品中的分量铀;(7)测定上述步骤(6)中提取的分量铀;(8)制作平面等值线图;(9)圈定异常区;(10)根据能谱铀、分量铀、分量铀/能谱铀比值的异常识别深部铀矿化信息。该方法能够大大提高工作效率,缩短找矿周期。

    一种预测铀矿体埋深的组合探测方法

    公开(公告)号:CN103913781B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201410100286.0

    申请日:2014-03-18

    Abstract: 本发明属于一种铀矿勘查方法,具体涉及一种预测铀矿体埋深的组合探测方法,该方法具体包括以下步骤:在测区内确定测量位置;测量上述测量位置的地面伽马能谱铀含量;测量每一个测量位置的土壤瞬时氡气含量;在上述测量位置处取土壤样品;将土壤样品晾干、碾碎,并过筛;将上述土壤样品烘干;使用药剂提取烘干后的土壤样品中的分量铀;测定上述提取的吸附态分量铀;制作平面等值线图;圈定异常区;根据能谱铀、土壤瞬时氡气、分量铀、土壤瞬时氡气/能谱铀比值、分量铀/能谱铀比值、分量铀/土壤瞬时氡气比值的异常组合情况,预测铀矿体埋深。该方法能够大大减少钻探工作量、提高找矿命中率、降低成本。

    一种红土型钴、镍矿分析样品的制备方法和制备装置

    公开(公告)号:CN102252882A

    公开(公告)日:2011-11-23

    申请号:CN201110112620.0

    申请日:2011-05-03

    Abstract: 本发明具体涉及一种红土型钴、镍矿分析样品的制备方法和制备装置。该制备方法是将红土型钴、镍矿样品烘干擀细,通过筛分仪网孔径2mm的筛子进行分级,保留过筛的样品;将没有过筛样品于2mm的筛子中进行水洗,去除洗后的砾石;洗进水的样品通过抽滤设备(布氏漏斗通过真空泵将水抽去)脱水、烘干得到制备好没过筛的样品,然后将保留的过筛的样品和制备好的没筛过样品混匀,用堆锥四分法进行缩分,经过碎样机磨细达到200目,制得红土型钴、镍矿分析样品。该方法制备的红土型钴、镍矿分析样品,能够准确代表钴、镍矿床钴、镍的品位,克服了以往不经水洗直接碎样,使钴、镍矿床品位偏低问题,同时对钴、镍矿床冶炼提供重要的技术支持。

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