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公开(公告)号：CN102156869B
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201110091014.5
申请日：2006-07-17
Applicant: 松下电器产业株式会社
Abstract: 本发明提供了一种检测包含任意线段组合的形状的方法，包括步骤：从输入图像中提取图像边缘并计算边缘点的梯度方向；对计算出的各边缘点进行投票操作，以生成投票图像；利用投票图像确定待检测形状的局部形状特征；和将所述形状特征的参数与形状参数表中的形状参数进行对比，确定输入图像中包含的形状。根据本发明的方法能够自动检测、识别出输入图像中包含的各种形状。
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公开(公告)号：CN101110100B
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN200610105667.3
申请日：2006-07-17
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06K9/4633 , G06T7/0004 , G06T2207/10032 , G06T2207/30108 , G06T2207/30184 , G06T2207/30236
Abstract: 本发明提供了一种检测包含任意线段组合的形状的方法，包括步骤：从输入图像中提取图像边缘并计算边缘点的梯度方向；对计算出的各边缘点进行投票操作，以生成投票图像；利用投票图像确定待检测形状的局部形状特征；和将所述形状特征的参数与形状参数表中的形状参数进行对比，确定输入图像中包含的形状。根据本发明的方法能够自动检测、识别出输入图像中包含的各种形状。
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公开(公告)号：CN102156869A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110091014.5
申请日：2006-07-17
Applicant: 松下电器产业株式会社
Abstract: 本发明提供了一种检测包含任意线段组合的形状的方法，包括步骤：从输入图像中提取图像边缘并计算边缘点的梯度方向；对计算出的各边缘点进行投票操作，以生成投票图像；利用投票图像确定待检测形状的局部形状特征；和将所述形状特征的参数与形状参数表中的形状参数进行对比，确定输入图像中包含的形状。根据本发明的方法能够自动检测、识别出输入图像中包含的各种形状。
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公开(公告)号：CN101110101A
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200610105671.X
申请日：2006-07-17
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06K9/4633 , G06T7/0004 , G06T2207/10032 , G06T2207/30108 , G06T2207/30184 , G06T2207/30236
Abstract: 公开了一种识别图像的方法和设备。该方法包括步骤：从输入图像中检测出候补区域；基于模板图像的基本识别单元划分所述候补区域的识别单元，所述基本识别单元是所述模板图像中变化度较大的局部图像，所述识别单元是所述候补区域中与所述模板图像的基本识别单元相对应的局部图像；计算所述识别单元的直方图信息和/或相对几何关系确定所述候补区域的识别单元的部分或者全部的直方图信息和/或相对几何关系与模板图像的基本识别单元的直方图信息和/或相对几何关系之间的相似度；以及利用所述相似度判断输入图像中是否存在模板图像表示的物体图像。利用本发明的方法和设备，能够提高图像识别的准确度。
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