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公开(公告)号:CN119365281A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202380046709.2
申请日:2023-05-09
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: B22D11/124 , B22D11/22
Abstract: 本申请提供一种铸片的连续铸造设备,能够抑制从在铸片的宽度方向上相邻的喷雾嘴喷射的冷却水的碰撞,抑制膜沸腾状态的崩溃。铸片的连续铸造设备(1)具备对铸片(S)进行水冷的冷却设备(3),冷却设备(3)具有沿铸片(S)的宽度方向配置的两个以上的冷却水喷嘴(32),以在铸片(S)的宽度方向上相邻的冷却水喷嘴(32)的喷雾喷射面不重叠的方式配置两个以上的冷却水喷嘴(32)。
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公开(公告)号:CN117083133A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202180094041.X
申请日:2021-12-16
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: B21B37/44
Abstract: 本发明涉及的钢板的形状预测方法是具备水冷装置和约束装置的钢板的冷却设备中的钢板的形状预测方法,所述水冷装置通过向加热后的钢板喷射冷却水来对钢板进行冷却,所述约束装置利用至少一对约束辊对冷却中的钢板进行约束,其中,所述钢板的形状预测方法包括以下步骤:使用将从水冷装置的操作参数和约束装置的操作参数分别选择的至少一个操作参数作为输入数据、将通过了冷却设备后的钢板的形状信息作为输出数据的通过机器学习而生成的形状预测模型,预测通过了冷却设备后的钢板的形状信息。
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公开(公告)号:CN117042894A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202280023363.X
申请日:2022-02-08
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明所涉及的钢板的材质预测模型的生成方法是钢板的冷却设备中的钢板的材质预测模型的生成方法,所述钢板的冷却设备具备:水冷装置,通过向被加热后的钢板喷射冷却水来冷却钢板;及温度测定装置,对冷却过程中的钢板的表面温度进行测定,其中,所述钢板的材质预测模型的生成方法包括如下步骤:通过使用了多个学习用数据的机器学习,生成通过了冷却设备后的钢板的材质预测模型,所述多个学习用数据将包括在钢板上预先设定的基准点处的表面温度的实测数据和基于基准点设定的参照点处的表面温度的实测数据在内的表面温度信息数据集作为输入实绩数据,并将与输入实绩数据对应的钢板上的基准点所对应的位置处的通过了冷却设备后的钢板的材质信息作为输出实绩数据。
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公开(公告)号:CN114728320A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202080081150.3
申请日:2020-11-18
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: B21D1/05
Abstract: 本发明提供在钢板的热处理时能够进行更均匀的冷却,能够制造平坦且均质的钢板的钢板的制造设备及制造方法。本发明的一个方式涉及的钢板(2)的制造设备(热处理设备(1))是对钢板(2)进行热处理的钢板(2)的制造设备,具备对100℃以下的钢板(2)进行加热的加热炉(3);将加热的钢板(2)平坦地矫直的第一形状矫直装置(4);对被矫直的钢板(2)进行淬火的淬火装置(5);以及将经淬火的钢板(2)平坦地矫直的第二形状矫直装置(6)。
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