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公开(公告)号:CN114938284A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210157626.8
申请日:2022-02-21
Applicant: 杭萧钢构股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种处理数据泄密事件的方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案,可以通过网络流量还原能力、敏感数据检测识别能力、敏感数据泄漏发现能力、敏感数据泄漏封堵能力、事件溯源调查能力、敏感数据泄漏抑制能力、阶梯式解封能力及敏感数据泄漏攻击对抗能力来实现敏感数据泄漏事件的处置方法。进而提升敏感数据泄漏事件的处置速度以及减少敏感数据泄漏途径的目的。从而避免相关技术中存在的,发生数据泄漏时需要通过人工调查才可以出现对于处理所导致的处理效率过慢的问题。
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公开(公告)号:CN114610844A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210129539.1
申请日:2022-02-11
Applicant: 杭萧钢构股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种敏感信息检测方法、装置、存储介质及终端,方法包括:通过模拟器触发待检测APP中每个功能点,生成每个功能点对应的数据流和运行界面;采用预先配置的fiddler代理对数据流进行抓包,生成抓包结果,并对运行界面进行截图,生成界面截图;将抓包结果与界面截图输入预先设置的敏感信息识别分析工具中,输出并展示待检测APP中存在的敏感信息。由于本申请通过模拟器、fiddler代理工具进行APP抓包和界面截图,再将抓包结果和界面截图输入敏感信息识别分析工具进行敏感信息识别,从而极大的提高了APP敏感信息的检测效率,扩展了APP敏感信息的检测范围。
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公开(公告)号:CN114385440A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111527536.5
申请日:2021-12-14
Applicant: 杭萧钢构股份有限公司
Abstract: 本申请涉及数据监测及预警技术领域,更为具体来说,本申请涉及基于Linux服务器的逻辑分区使用率预警方法和装置。所述方法包括:采集Linux服务器的逻辑分区样本数据;判断所采集的样本数据是否充足,若不充足则设置告警阈值,若充足则基于线性回归模型、ARMA模型、ARIMA模型并行训练所述样本数据;将测试数据分别输入所述线性回归模型、ARMA模型、ARIMA模型中,比较并确定具有最小误差的模型,作为最优预警模型;基于所述最优预警模型监测目标Linux服务器的逻辑分区使用率,在预测出所述使用率达到预设阈值时,发出警告。所述方法和装置能自适应、自调整,能贴合实际的业务场景,提高Linux服务器的业务稳定性,具有一定的商业价值。
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公开(公告)号:CN114139853A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111227410.6
申请日:2021-10-21
Applicant: 杭萧钢构股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的钢结构产品清单处理方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:在质量分析结果为任意一个钢结构产品未发生质量异常时,将各个物料信息和预设标准物料信息进行匹配,并生成对应的产品清单;否则,在质量分析结果为任意一个钢结构产品发生质量异常时,将各个异常物料信息与预设异常物料信息进行匹配,并生成异常产品信息。由于本申请引入了预设质量分析模型,这样,能够精准地确定出任意一个钢结构产品是否存在质量异常现象,并在确定任意一个钢结构产品发生质量异常时,将各个异常物料信息与预设异常物料信息进行匹配,并自动生成异常产品信息;这样,能够有效地提高异常产品的识别准确率。
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