基于个性化联邦学习的金融客户分类及预测方法、装置

    公开(公告)号:CN116186629B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310465451.1

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明公开了基于个性化联邦学习的金融客户分类及预测方法、装置,该方法使用自适应差分隐私,目前差分隐私和联邦学习结合的方案中,每次添加噪声都是使用相同的隐私预算,本方案在模型初期使用更少的隐私预算(较大噪声)趋于收敛时使用更大的隐私预算(较小噪声),通过合理的分配隐私预算,可有效提高模型准确率;在得到总体模型后,根据训练过程中的数据对客户端进行分类,使得相似客户端被分到同一类,接着在总体模型的基础上训练出属于这一类客户端的子模型,该子模型既有总体模型的泛化能力,又适配该类客户端的数据特点,相比于总体模型具有更高的准确率。

    一种工控系统的跨域安全互联方法及装置

    公开(公告)号:CN115883183A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211504980.X

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种工控系统的跨域安全互联方法及装置,该方法包括:向身份认证服务器发送注册申请并接收第一证书和共享密钥;利用第一证书与持有第二证书的客户端通过TLS握手协议生成第一会话密钥,其中第二证书由客户端发送注册申请后得到;接收现场设备的身份验证请求并利用共享密钥进行验证,若验证通过,则生成第二会话密钥并发送给现场设备;接收客户端发送的第一加密会话,利用第一会话密钥进行解密,得到第一解密会话;利用第二会话密钥对第一解密会话进行加密,得到第二加密会话并发送至现场设备,以使得现场设备通过第二会话密钥对第二加密会话进行解密,得到第二解密会话,从而使得现场设备接收客户端发送的监控命令。

    基于联邦学习隐私保护的心电图心率失常分类方法及装置

    公开(公告)号:CN116186784B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310467731.6

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明公开了基于联邦学习隐私保护的心电图心率失常分类方法及装置,该方法包括:(1)对带标签的心电图信号数据集进行滤波,得到训练数据集,将训练数据集送入卷积神经网络中进行训练,其中标签为心电图信号对应的心率失常类别;(2)将训练后的模型进行参数量化,得到模型参数编码;(3)利用去中心化的安全聚合算法将其他参与方的模型参数编码与本地的模型参数编码聚合,对聚合后的参数进行去量化,得到聚合模型,将训练数据集输入聚合模型进行训练;(4)返回步骤(2)直至训练次数达到预定轮次,得到训练完毕的分类模型;(5)获取待分类心电图信号,将待分类心电图信号滤波后输入分类模型,得到待分类心电图信号对应的类别。

    一种工控网络入侵检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117640254A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410101299.3

    申请日:2024-01-25

    Inventor: 张秉晟 齐冲 任奎

    Abstract: 本发明公开了一种工控网络入侵检测方法及装置,包括:扫描工控网络中的设备连接情况,利用介数中心性对工控网络进行关键设备分析,较好地拟合了真实工控网络流量跳转情况;获取带有标签的系统日志数据,将所述系统日志数据编码为灰度图像,保留了数据的时空序列信息与相对位置信息,从而构建训练集,其中所述标签为“正常”或“异常”;利用所述训练集对入侵检测网络进行训练,其中所述入侵检测网络采用MobileViT;获取关键设备的系统日志数据并转化为待测灰度图像;利用训练后的入侵检测网络对所述待测灰度图像进行分类,从而判断所述关键设备是否被入侵。

    基于联邦学习隐私保护的心电图心率失常分类方法及装置

    公开(公告)号:CN116186784A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310467731.6

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明公开了基于联邦学习隐私保护的心电图心率失常分类方法及装置,该方法包括:(1)对带标签的心电图信号数据集进行滤波,得到训练数据集,将训练数据集送入卷积神经网络中进行训练,其中标签为心电图信号对应的心率失常类别;(2)将训练后的模型进行参数量化,得到模型参数编码;(3)利用去中心化的安全聚合算法将其他参与方的模型参数编码与本地的模型参数编码聚合,对聚合后的参数进行去量化,得到聚合模型,将训练数据集输入聚合模型进行训练;(4)返回步骤(2)直至训练次数达到预定轮次,得到训练完毕的分类模型;(5)获取待分类心电图信号,将待分类心电图信号滤波后输入分类模型,得到待分类心电图信号对应的类别。

    基于线性秘密共享技术的安全多方计算协议中的通信方法

    公开(公告)号:CN117792634A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311854736.0

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于线性秘密共享技术的安全多方计算协议中的通信方法,对于平均带有M个秘密值的分享值的N个结点,每个结点将自身的秘密共享值切分为N份,该方法包括:按照预定的顺序和方法进行两次N‑1轮通信,使得通信结束之后,每个结点都包含了所有的M个原始秘密值结果;其中,第一次通信过程中,结点i依次向下一结点i+1发送自身的第i,i‑1,i‑2……份秘密分享值,结点i+1接收后与自身的第i,i‑1,i‑2……份秘密共享值累加;第二次通信过程中,结点i依次向下一结点发送自身的第i+1,i,i‑1,i‑2……份秘密共享值,结点i+1将自身的第i+1,i,i‑1,i‑2……份秘密共享值替换为接收到的秘密共享值。

    基于个性化联邦学习的金融客户分类及预测方法、装置

    公开(公告)号:CN116186629A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310465451.1

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明公开了基于个性化联邦学习的金融客户分类及预测方法、装置,该方法使用自适应差分隐私,目前差分隐私和联邦学习结合的方案中,每次添加噪声都是使用相同的隐私预算,本方案在模型初期使用更少的隐私预算(较大噪声)趋于收敛时使用更大的隐私预算(较小噪声),通过合理的分配隐私预算,可有效提高模型准确率;在得到总体模型后,根据训练过程中的数据对客户端进行分类,使得相似客户端被分到同一类,接着在总体模型的基础上训练出属于这一类客户端的子模型,该子模型既有总体模型的泛化能力,又适配该类客户端的数据特点,相比于总体模型具有更高的准确率。

    一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN119254422A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411312592.0

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。获取至少一个参与方传输的用于参与多方安全计算的密文数据。其中,密文数据基于预设的密文量化参数进行了量化处理。量化处理包括将基于第一设定位数的浮点数表示的密文数据转换为基于第二设定位数的整型数表示的密文数据。然后,针对密文数据进行多方安全计算。接着,基于密文量化参数,对多方安全计算的密文计算结果进行反量化处理,并将经过反量化处理的密文计算结果发送给至少一个参与方,以使至少一个参与方对经过反量化处理的密文计算结果进行解密,得到明文计算结果。从而,降低了数据传输时所需的通信资源,可以有效提高多方安全计算的计算效率以及降低成本。

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