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公开(公告)号：CN104660056B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510085416.2
申请日：2015-02-17
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司绍兴供电公司 , 国网浙江新昌县供电公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H02M5/32
Abstract: 一种通用三相换相转接主电路及其工作方法，涉及一种换相转接电路。目前，低压电网常采用三相四线制配电方式，由于大量的单相负载以及用电不同时性的原因，因此配电变压器的三相不平衡运行是不可避免的。本发明包括四进四出换相转换器，四进四出换相转换器包括六个换相模块，六个换相模块均包括四输入端和四输出端、连接输入端与输出端的开关、合闸继电器、闭锁继电器，四输入端与四进线相连，四输出端与四出线相连，四输入端为三相输入端及中性输入端，四输出端为三相输出端、中性输出端，六个换相模块对应不同的相线连接方式。本技术方案方便电路的换相操作，结构简单，换相及时且实现不中断供电换相，不必再接插线。
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公开(公告)号：CN103605838A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310537677.4
申请日：2013-11-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种适用于态势分析的配电网均匀接线图的生成方法。本发明首先获取包含变电站和负荷的位置及线路的原始信息；再将变电站和负荷看为节点，并对每个节点遍历与其相连节点，作引力合力计算；再根据点边和边边规避得到斥力矢量和；得到合力后将其代入有牵引力的运动方程以移动节点；迭代至节点的最终位移量小于定值后终止本次拓扑中的节点移动；最后导出节点最终位置，写入SVG，完成该配电网均匀接线图的生成。本发明可满足系统对SVG语法格式的要求；成图效率高；对其进行电压等高线渲染后，图形的渲染效果层次分明，能够大大提升配电网运行人员对电网态势的把控。
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公开(公告)号：CN102857145A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210406663.4
申请日：2012-10-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种带防风沙、消尘埃的单轴光伏跟踪发电系统结构。本发明第一固定支架、第二固定支架分别与转动轴的两端相连接，光伏组件的背面固定在转动轴上，在电机带动下，光伏组件可随着转动轴进行0°～360°双向旋转；第二固定支架上设置有电机、控制模块、第一压力传感器和第二压力传感器，且第一压力传感器和第二压力传感器与转动轴的角度分别为a°和（180-a）°；气象观测仪设置在第一固定支架的一侧，监测风向、风速、雨量、光照强度信号，并将监测到的信号传输至控制模块。本发明提高组件表面清洁度，减少热斑效应，保持组件表面的光线入射率，提高光电转化效率，同时能有效地清洗光伏组件表面的灰尘，降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN119757948A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411725671.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R31/08 , G01R31/52 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于双任务学习的配电网故障定位方法。该首先采集配电网节点与边的特征信息，以故障状态和故障类型作为双重标签制作数据集，通过PCA降维处理后输入配电网单相接地故障定位模型中。所述配电网单相接地故障定位模型为每个负荷节点初始化特征向量，将边特征转换为节点特征，迭代收敛后输入两个通过十字绣单元连接的图卷积神经网络中，进一步学习节点特征，并采用参数软共享的方法同时训练两个图卷积神经网络模型。最后输出样本对应的故障状态与类型。本方法通过双任务学习框架结合配电网故障定位理论，使得快速定位故障的同时提供更详细的故障类型分析，适合城市配电网拓扑变化下的情况。
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公开(公告)号：CN109858095B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201811624144.9
申请日：2018-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/392 , G06F30/394 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于扇形的变电站为中心配电网单线图初始布局计算方法，本发明是一种全新的配电网模型；对于该模型，其最大的优势是将变电站所有10kV馈线的单线图，按照辐射状，全部绘制在一个平面上；其困难就是该图形的自动生成方法；采取力导法是计算该单线图的最好方法，但是力导法是一种基于初始布局的方法，如果有良好的初始布局，则将大大加快力导计算的速度，并且获取高质量的最终布线图；目前没有人研究过变电站为中心配电网单线图的自动生成问题；本文提出的基于扇形的变电站为中心配电网单线图初始布局计算方法，为变电站为中心配电网单线图的自动生成提供了优良的初始布局。
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公开(公告)号：CN110009385B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201910028817.2
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0204 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多因素映射的光伏发电用户群划分方法，涉及电力领域。对于包含很多个光伏电站的光伏群来说，由于单个电站的历史出力数据收集困难、局部气象因素无法获取等因素，简单累加法具有明显的局限性。本技术方案利用聚类分析方法对每类天气类型下的用户光伏按照地域进行分块，分析不同区域的出力一致性，优化用户光伏的分群位置，以利用最少的气象数据来预测群里每个用户光伏的功率，从而既优化了气象站位置选择以确保光伏预测精度，又减少了引入气象数据的成本，提高了经济性；另外，即便不采取增加气象站，将大规模分布式电站的气象一致性分群，可以通过气象一致性(56)对比文件Claudia Gutierrez.A multi-step schemefor spatial of solar and photovoltaicproduction variability andcomplementarity《.Solar Energy》.2017,第100-116页.唐庆鹏;于新钰;谈韵;陈晨;万顺.地区电网光伏出力时间和空间相关特性分析及应用.科技创新与应用.2018,(第36期),第1-5页.冯再岐;孟志宏.以光伏电站为主的新能源集群动态划分研究.科技风.2018,(第23期),第216页.
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公开(公告)号：CN114910745A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210741074.5
申请日：2022-06-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的配电网单相接地故障定位方法。该方法包括：通过FTU终端设备采集配电网馈线段不同状态下的负荷节点与边的特征信息，归一化处理后利用单层全连接神经网络将边特征数据转化为与其相连的节点特征数据，然后将所有节点特征数连接成矩阵后输入图卷积神经网络模型，并利用数据采集时的配电网状态作为标签对网络进行训练，以获得最优图卷积神经网络的结构参数。最后基于训练后的定位模型，对变电站各馈线处发生的故障进行搜索定位，从而通过输出的特征数据得到故障所在的具体支路。本发明利用神经网络方法整合配电网故障定位理论，能有效保证城市复杂配电网故障的定位精度，适合城市配电网拓扑变化下的情况。
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公开(公告)号：CN111737841A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010846266.3
申请日：2020-08-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明公开了一种SCDN单线图的“径向”无交叉均匀分布方法，具体包括获取处理数据、建立支线-干线模型、确定支线相对干线的位置与夹角大小、计算联络-支线的水平布局、消除联络-水平支线的交叉、计算非联络-支线的水平布局、消除非联络-支线的交叉、完成完整的无交叉SCDN单线图布局。本发明首先生成所有变电站为中心的配电网骨架图，然后补全骨架图的剩余节点，接着完成馈线扇形花布局，采用事先空间占用的平面布局方法，从根本上避免了图形的交叉和重叠，达到无交叉的布局，无需进行后续检查以及交叉的消除，为存在多环路多开闭所所出线的中心城区变电站提供一种SCDN单线图自动生成无交叉优化方法。
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公开(公告)号：CN110008982A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910029741.5
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电出力聚类的气象监测点选择方法，涉及电力领域。目前，为了提高预测光伏出力的准确，需设置多个气象监测点，成本高，目前预测光伏出力不能兼顾成本及预测的准确性。本技术方案利用聚类分析方法对每类天气类型下的用户光伏按照地域进行分块，分析不同区域的出力一致性，优化用户光伏的分群位置，统计区域内各个光伏电站与区域光伏出力的相关性系数，选择相关性大于设定值的电站作为该区域的代表电站，选择最为优越的代表电站所在地作为气象监测点。本技术方案可以利用最少的气象数据来预测群里每个用户光伏的功率，从而既优化了气象站位置选择以确保光伏预测精度，又减少了引入气象数据的成本，提高了经济性。
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公开(公告)号：CN109919353A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910028384.0
申请日：2019-01-11
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于空间相关性的ARIMA模型的分布式光伏预测方法，涉及电力领域。目前，分布式光伏预测精度低。本发明基于不同天气类型的光伏出力数据，计算待预测电站与其他电站历史出力数据的秩相关系数；选取秩相关系数大于设定值且/或相关性最好的N个电站为相关性从站纳入基于空间相关性的ARIMA模型中建立不同天气类型的预测模型；结合气象部门给出的日预报天气类型，选择对应天气的预测模型进行出力预测，若无匹配到相关性电站，则利用待预测电站自身数据分天气类型进行ARIMA建模；根据天气预报部门提供的预报信息进行匹配，利用对应模型实现光伏超短期功率预测。本技术方案预测准确性高，且在应对天气变化上具有自适应性。
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