公开(公告)号：CN107808258B

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN201711166976.6

申请日：2017-11-21

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王娇娇 ,  俞东进 ,  陈耀旺 ,  张蕾 ,  侯文杰

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于业务流程日志和协作模式的工作流最优员工分配方法。本发明通过引入了实体的概念将员工执行活动作为一个整体，分别提出了活动协作度和实体协作度计算的方法用来度量历史事件日志中活动与活动之间的协作水平、实体与实体之间的协作能力。挖掘具有高协作能力的实体序列即高协作模式，对这些模式和待分配的活动流程分别进行不同类型的编码，通过编码之间与位操作的匹配规则快速找到能用来对待分配活动流程进行员工分配的高协作模式，作为候选员工分配方案；最后从候选员工分配方案中选出一种在能使得待分配活动流程的整体协作度最大的分配方案作为协作最优的员工分配方案。本发明可以快速有效地实现工作流中协作最优的员工分配。

公开(公告)号：CN106648831A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611121548.7

申请日：2016-12-08

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 俞东进 ,  郑宏升 ,  张蕾 ,  王娇娇

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/48 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于萤火虫算法和动态优先级的云工作流调度方法，该方法在云工作流调度时综合考虑了时间、费用和可靠性三个重要QoS因素。特别地，本发明结合云工作流调度问题的特点，重新定义了萤火虫算法中的位置、距离以及位置更新方式，同时对于每一种调度方案，采取动态优先级算法确定任务顺序，以减少工作流完成时间。

公开(公告)号：CN112770115A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202011561933.X

申请日：2020-12-25

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王娇娇 ,  姚英彪 ,  杜晨杰 ,  徐欣 ,  冯维 ,  许晓荣

IPC: H04N19/11 ,  H04N19/593 ,  H04N19/186 ,  H04N19/149

Abstract: 本发明公开一种基于方向梯度统计特征的快速帧内预测模式决策方法，包括步骤：S1、在离线阶段，从N个类型的视频序列中提取训练实例，以组成训练数据集；S2、在离线阶段，利用训练数据集提取编码块CU的特征向量X＝{SOG,xQstep}和对应的类别标签y，计算局部区域的梯度方向并进行统计，以此作为该局部区域的特征，并将训练数据集划分成训练集、验证集、测试集；S3、在离线阶段，训练各不同大小编码块CU的SVM离线模型；S4、在在线阶段，提取当前待编码块CU的特征向量，并将其输入到步骤S3训练好的对应的SVM模型中，并通过SVM模型预测待编码块CU是否选择Planar模式。本发明在保证视频质量基本不变的前提下，有效地降低了VVC帧内编码时间和复杂度。

公开(公告)号：CN112714314A

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202011586141.8

申请日：2020-12-28

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姚英彪 ,  王娇娇 ,  杜晨杰 ,  徐欣 ,  冯维 ,  许晓荣

IPC: H04N19/14 ,  H04N19/96 ,  H04N19/119 ,  H04N19/186 ,  H04N19/176

Abstract: 本发明公开一种多类型树结构块划分模式抉择提前终止方法，包括步骤：S1、通过图像组中第一帧作为关键帧以获得最佳决策阈值；S2、初始化当前CU的所有可选划分模式；S3、从所有可选划分模式S中挑选第i个模式作为当前CU的划分模式；S4、根据所选模式为水平划分或竖直划分进行相应的判断以进行快速分区决策；S5、根据所选模式为二叉树划分还是三叉树划分进行相应的判断以进行快速分区决策。本发明通过图像组的第一帧进行阈值控制，使得阈值更加适合当前图像帧，利用图像的空域纹理信息，避免了不必要的划分模式预测，可以在保证编码效果的前提下有效降低编码算法的计算复杂度，大大节省了编码时间而编码的性能损失却可忽略不计。

公开(公告)号：CN110213586A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910496326.0

申请日：2019-06-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姚英彪 ,  王娇娇 ,  刘晴 ,  姜显扬 ,  许晓荣 ,  冯维

IPC: H04N19/159 ,  H04N19/137 ,  H04N19/154 ,  H04N19/19

Abstract: 本发明涉及一种VVC帧内预测角度模式快速选择方法，包括：计算模式2、18、34、50、66的SATD值，并比较五个模式SATD值以得到最小SATD值对应的模式i0；计算模式i0-8和i0+8的SATD值，并比较模式i0、i0-8、i0+8的SATD值以得到最小SATD值对应的模式i1；其中，若模式i0-8或i0+8不存在，则不进行计算；若具有最小SATD值的模式为i1＝2或i1＝66，则转至S4；否则，计算第i1-4和i1+4模式的SATD值，并比较模式i1、i1-4、i1+4的SATD值以得到最小SATD值对应的模式i2；确定RDO模式集合，并采用VVC的RDO技术计算RDO模式集合中每种角度模式的RDO值，选择RDO值最小的角度模式作为最优角度模式。本发明有效降低了VVC帧内编码时间和复杂度。