一种基于深度调整的3D视频舒适度改善方法

    公开(公告)号:CN111405264A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010068774.3

    申请日:2020-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度调整的3D视频舒适度改善方法。解决了一般3D视频观看不舒适、视觉体验不佳的问题。本发明包括以下步骤:S1:对左视点图、右视点图的深度图都进行预处理,得到预处理图;S2:对预处理图进行深度滤波,得到滤波图;S3:对滤波图进行深度去纹理,得到去纹理图;S4:根据去纹理图进行虚拟视点绘制,获得虚拟右视点彩色图;S5:用虚拟右视点彩色图和原始视点图进行替换得到改善的3D视频。本发明的增益效果是降低了视差、梯度变化、纹理对观感体验的影响,实现了整体舒适度的改善。

    结合虚拟视点绘制3D-HEVC整帧丢失错误隐藏方法

    公开(公告)号:CN110062219A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910186602.3

    申请日:2019-03-12

    Abstract: 本发明涉及一种结合虚拟视点绘制3D-HEVC整帧丢失错误隐藏方法。本发明方法首先利用基于深度图渲染技术及单路完好接收视点的图像帧,对丢失的整个图像帧进行绘制;然后,结合图像结构,对边界块的模糊失真进行基于时域信息的修补;最后,使用图像块联合运动判定法来决定图像块进行的后处理,对绘制后的静止块和运动块进行不同类型基于像素的残差补足以再次提升性能。本发明方法不需要任何运动矢量,很好的避免了HBP结构中由于运动矢量精确度的问题而造成的各种错误隐藏弊端。对立体视频在网络传输中发生的网络整帧丢包现象有很好的恢复效果。

    一种基于3D-HEVC框架的深度视频错误隐藏方法

    公开(公告)号:CN108924568B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201810558850.1

    申请日:2018-06-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于3D‑HEVC框架的深度视频错误隐藏方法。目前还缺乏在错误发生在深度图的情况下,通过错误隐藏方法改进图像最终质量的有效方法。本发明方法先把深度图中各64×64大小的编码单元块进行分类,划分成静止块和运动块,然后对静止块采用从参考帧直接拷贝同位块进行错误隐藏,对运动块采用矢量补偿的方法进行错误隐藏,最后对错误隐藏后性能不佳的错误修复块进行进一步性能优化。矢量补偿方法具体是:首先构建运动共享矢量、空域矢量集,然后计算全局视差矢量集,重建丢失块,最后计算外边界匹配度。本发明方法结合了新标准的特性并改进了已有错误隐藏方法,对立体视频在网络传输中发生的网络丢包现象有很好的恢复效果。

    一种基于块编码特性的3D视频错误隐藏方法

    公开(公告)号:CN111083502A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911065748.9

    申请日:2019-11-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于块编码特性的3D视频错误隐藏方法。本发明方法首先区分丢失块所属的区域类型。属于背景区域的丢失块采用加权平均前后向帧中同位块像素的方法恢复。对属于前景区域的丢失块,利用丢失块的周围可用块的信息来估计当前丢失块的编码预测方式,将丢失块分类成帧内编码块、帧间编码块和视间编码块。针对帧内编码,采用加权融合运动补偿块和视间补偿块恢复;针对帧间编码块,采用线性双向预测或单向搜索预测恢复;针对视间编码块,利用灰度共生矩阵改进传统边界匹配准则恢复。本方法根据不同编码特性的丢失块采用不同的恢复方法对3D视频流传输中右视点出错帧,有较好的重建效果。

    一种基于3D-HEVC框架的深度视频错误隐藏方法

    公开(公告)号:CN108924568A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810558850.1

    申请日:2018-06-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于3D-HEVC框架的深度视频错误隐藏方法。目前还缺乏在错误发生在深度图的情况下,通过错误隐藏方法改进图像最终质量的有效方法。本发明方法先把深度图中各64×64大小的编码单元块进行分类,划分成静止块和运动块,然后对静止块采用从参考帧直接拷贝同位块进行错误隐藏,对运动块采用矢量补偿的方法进行错误隐藏,最后对错误隐藏后性能不佳的错误修复块进行进一步性能优化。矢量补偿方法具体是:首先构建运动共享矢量、空域矢量集,然后计算全局视差矢量集,重建丢失块,最后计算外边界匹配度。本发明方法结合了新标准的特性并改进了已有错误隐藏方法,对立体视频在网络传输中发生的网络丢包现象有很好的恢复效果。

    一种体表神经肌肉电刺激装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN115607837A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211423735.6

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明提供了一种体表神经肌肉电刺激装置,该电刺激系统包括:电池供电模块、电源管理模块、升压模块、微控制器和蓝牙模块、刺激信号发生模块、移动控制模块;其中,升压模块包含一个耦合电感boost级联升压电路;微控制器和蓝牙模块包含蓝牙通信、pwm、ADC、PI/PID控制器;刺激信号发生模块包含三个单元,其中双相波形产生单元包含一个H桥电路和其半桥驱动电路;电荷采集单元包含两个高精度的电流传感器及其采样电路;电荷累积消除单元包含一个CMOS传输门;移动控制模块提供能源模式、刺激模式参数的选择,通过蓝牙给微控制器和蓝牙模块发送参数和控制指令;本发明实现了以宽范围恒压源输出多参数的脉冲刺激波形,同时提供低功耗的能量管理策略。

    结合虚拟视点绘制3D-HEVC整帧丢失错误隐藏方法

    公开(公告)号:CN110062219B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201910186602.3

    申请日:2019-03-12

    Abstract: 本发明涉及一种结合虚拟视点绘制3D‑HEVC整帧丢失错误隐藏方法。本发明方法首先利用基于深度图渲染技术及单路完好接收视点的图像帧,对丢失的整个图像帧进行绘制;然后,结合图像结构,对边界块的模糊失真进行基于时域信息的修补;最后,使用图像块联合运动判定法来决定图像块进行的后处理,对绘制后的静止块和运动块进行不同类型基于像素的残差补足以再次提升性能。本发明方法不需要任何运动矢量,很好的避免了HBP结构中由于运动矢量精确度的问题而造成的各种错误隐藏弊端。对立体视频在网络传输中发生的网络整帧丢包现象有很好的恢复效果。

    一种基于多尺度DCT变换的立体图像舒适度预测方法

    公开(公告)号:CN109510981B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201910063073.8

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 本发明涉及视频图像处理技术领域,公开了一种基于多尺度DCT变换的立体图像舒适度预测方法,包括以下步骤:步骤S01:对视差图做若干尺度的块分割并进行二维DCT变换得到每个块的DCT变换结果;步骤S02:对DCT变换结果进行特征提取;步骤S03:将特征提取的结果归一化至一个相同的动态范围内;步骤S04:将归一化后的结果输入至随机森林算法,得出结果。本发明提出的模型预测结果与主观评价结果具有很好的相关性,可以较为准确的反映出立体图像的观看舒适度。该舒适度预测模型可以直接应用在3D图像或视频等质量预测与改善等工程中。

    一种基于HEVC标准的立体三维视频错误隐藏方法

    公开(公告)号:CN109819230A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910081049.7

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于HEVC标准的立体三维视频错误隐藏方法。传统错误隐藏技术不适应新标准HEVC的扩展平台MV-HEVC。本发明方法首先确定立体视频流中右视点丢失块所属区域类型,根据区域类型不同,分别采用不同的恢复方法。获取前向参考帧中同位置的像素块和后向参考帧中同位置的像素块,将两个像素块中对应的像素点的差值的绝对值进行累加后求取平均值,如果平均值小于等于阈值,则判断为背景区域,采用加权平均前后向帧中同位置的像素值来填补丢失块;如果平均值大于阈值,则判断为前景区域,采用构建候选矢量集对丢失块进行矢量位移补偿恢复。利用本发明方法方法,使得匹配精度提升,对立体视频流传输丢包有很好的恢复效果。

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