一种基于卷积神经网络的古字体分类方法

    公开(公告)号:CN109800754A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201811487296.9

    申请日:2018-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的古字体分类方法。本发明首先利用爬虫技术爬取古字体类别图像数据集,通过数据扩充使训练集样本趋于平衡,对已经平衡的训练集样本进行灰度化处理并将图像resize到目标图像大小,然后对样本集进行直方图均衡化处理,通过N8连通降噪算法去除图像中孤立的噪点,最后基于模糊集理论并利用香农熵函数对图像进行二值化处理,较好的保留了图像的细节特征;基于分类任务的目标函数将中心损失函数与传统的交叉熵损失函数配合使用,增大类间距离并减小类内距离,在一定程度上提高了特征的分辨能力,通过预先定义好的网络模型对预处理后的图像进行训练,利用混淆矩阵对分类结果准确率进行评估。本发明对退化的古字体图像预处理效果显著,通过优化参数设置,利用适当的训练技巧,训练卷积神经网络模型,实现了更精确的古字体分类效果。

    一种NeuroX多源异构实验心理学数据同步接入装置及方法

    公开(公告)号:CN119496835A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411673381.X

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本申请公开了一种NeuroX多源异构实验心理学数据同步接入装置及方法,涉及生理信号检测领域,该装置包括生理信号采集设备,用于采集被试者的生理信号;数据同步接入设备,与生理信号采集设备连接,用于对生理信号进行同步处理,并将同步后的生理信号进行存储;数据同步接入设备包括:协议转换层、数据处理层和ConsDB时序数据库;协议转换层,与生理信号采集设备连接,根据生理信号采集设备的协议库,对生理信号进行自动化转换;数据处理层,与协议转换层连接,用于对转换后的生理信号进行时钟同步和格式转换,输出最终数据;ConsDB时序数据库,与数据处理层连接,用于持久化最终数据。本申请提高了数据处理的效率。

    一种基于光线散射的油烟颗粒物检测传感器

    公开(公告)号:CN114594030A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210208359.2

    申请日:2022-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于光线散射的油烟颗粒物检测传感器,包括不透光绝缘腔体、激光发射器和传感器控制板;六棱柱形状的腔体侧面设置有相互对称的进气口、出气口和在其他侧面的激光口;激光发射器垂直于腔体侧面安装在激光口上;传感器控制板设置在不透光绝缘腔体的顶面。本发明传感器避免了传统颗粒物传感器经常拆卸、易于损坏、成本较高等问题。本发明可以保持长时间稳定并正常工作,在采集到光电传感器合温湿度传感器的模拟电信号后,使用运算放大器对信号进行放大,保证了本发明了测量精度合灵敏度。单片机芯片对两个传感器采集并转换后的数字信号进行了均值滤波合卡尔曼滤波,避免了数据波动,保证了测量数据的准确性。

    一种油烟监测自适应前端进气系统

    公开(公告)号:CN114593962A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210209005.X

    申请日:2022-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种油烟监测自适应前端进气系统,包括气室,第一温湿度传感器,第二温湿度传感器,驱动电路,单片机,气泵,气体干燥装置,气体加热冷却装置,金属过滤网和警报器。气室为中心对称结构;气泵包括设置在进气口与第一温湿度传感器之间的进气泵和设置在第二温湿度传感器与出气口之间的出气泵;金属过滤网固定在气室内壁,气体干燥装置设置在气室中,气体加热冷却装置、单片机、警报器和驱动电路设置在气室外围。本发明通过PID控制算法自适应除湿,加热或冷却油烟,避免温度和湿度对后续的油烟检测探头的测试结果产生严重干扰。通过警报器报警可以得知系统发生错误,降低了餐厅因测试结果异常而造成的损失。

    智能家居系统中基于哈希算法的终端网关负载分配方法

    公开(公告)号:CN109462652B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201811388232.3

    申请日:2018-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种智能家居系统中基于哈希算法的终端网关负载分配方法。本发明的负载分配是在由多台终端网关和本地服务器组成的网络中,终端网关利用Zigbee协调器接收从Zigbee子设备上发送到的传感器数据,并存储在服务器上;主控网关将数据切分成多个小区间并映射到哈希环上,用虚拟节点代替终端网关在哈希环上的位置,用虚拟节点的数量来表示终端网关的算力,即当终端网关加入边缘计算网络时,主控网关根据终端网关的算力为终端网关分配相应数量的虚拟节点,并将其虚拟节点用哈希函数映射到哈希环上,虚拟节点去捕获固定方向上离它最近的数据,让已经进入边缘计算状态的网关系统拥有在动态加入和退出边缘计算网络的同时,仍能实现按算力比值分配负载的能力。

    智能家居系统中基于哈希算法的终端网关负载分配方法

    公开(公告)号:CN109462652A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811388232.3

    申请日:2018-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种智能家居系统中基于哈希算法的终端网关负载分配方法。本发明的负载分配是在由多台终端网关和本地服务器组成的网络中,终端网关利用Zigbee协调器接收从Zigbee子设备上发送到的传感器数据,并存储在服务器上;主控网关将数据切分成多个小区间并映射到哈希环上,用虚拟节点代替终端网关在哈希环上的位置,用虚拟节点的数量来表示终端网关的算力,即当终端网关加入边缘计算网络时,主控网关根据终端网关的算力为终端网关分配相应数量的虚拟节点,并将其虚拟节点用哈希函数映射到哈希环上,虚拟节点去捕获固定方向上离它最近的数据,让已经进入边缘计算状态的网关系统拥有在动态加入和退出边缘计算网络的同时,仍能实现按算力比值分配负载的能力。

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