3D卷积神经网络在神经网络处理器上的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN111985618B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202010821325.1

    申请日:2020-08-14

    Inventor: 黄斌

    Abstract: 本申请提供一种3D卷积神经网络在神经网络处理器上的处理方法和装置。本申请中,将图序列在时间维度上的数据拼接到通道维度上,得到多个2D拼接图,同时,将C3D卷积层的3D卷积核在时间维度上的数据也拼接到通道维度上,得到2D拼接卷积核。由此,神经网络处理器可以基于该2D拼接图和2D拼接卷积核进行卷积运算,实现了神经网络处理器支持神经网络的卷积处理。同时,本申请还将C3D池化层进行池化操作步骤的转换,将输入到池化层的数据降低时间维度增加数量维度,进行多次第一池化操作,然后沿高度或宽度对数据进行拼接后进行二次池化操作,实现了神经网络处理器支持卷积神经网络的池化(56)对比文件Yufeng Ye.Fully-AutomatedSegmentation of Nasopharyngeal Carcinomaon Dual-Sequence MRI Using ConvolutionalNeural Networks《.doi: 10.3389/fonc.2020.00166》.2020,全文.

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