基于双智能体深度强化学习的物联网服务编排方法及装置

    公开(公告)号:CN117499491B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311840771.7

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本申请提供一种基于双智能体深度强化学习的物联网服务编排方法及装置,该方法包括:依据历史时间段的服务请求到达率,利用预先训练的神经网络模型,确定下一时间段的服务请求到达率;依据所述下一时间段的服务请求到达率,利用深度强化学习算法,确定下一时间段到达的服务请求的目标划分比例和目标VNF编排方案;依据所述目标划分比例和目标VNF编排方案,对下一时间段到达的服务请求进行处理。该方法可以实现物联网环境下的服务请求的合理分配,降低物联网环境下的服务请求的计算成本。

    一种基于位置预测的物联网节能方法、设备及系统

    公开(公告)号:CN113612974B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202110998278.2

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本申请公开了一种基于位置预测的物联网节能方法、设备及系统,涉及视频监控技术领域,有助于降低物联网的能耗。该方法包括:在运动检测节点检测到监控区域有入侵目标之后,第一通信节点接收运动检测节点发送的包含当前位置的测量信息的第一消息,其中,在监控区域内没有检测到入侵目标时视频节点处于关闭状态;第一通信节点向控制器发送包含当前位置的测量信息的第二消息;第二通信节点基于来自控制器的第三消息控制第一视频节点开启,以对入侵目标进行监控,第三消息是控制器基于当前位置的测量信息和当前位置的预测信息得到的,当前位置的预测信息是基于入侵目标的上一位置得到的,第二通信节点是与第一视频节点的距离最近的通信节点。

    基于区块链的多重智能合约的共享激励方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115996226A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202310295550.X

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 本申请提供一种基于区块链的多重智能合约的共享激励方法、装置及设备,该方法包括:获取数据请求者发送的针对智能合约中的目标数据集的访问请求;基于访问请求对应的验证参数对数据请求者进行验证;若访问请求对应的每个验证参数均满足验证通过条件,则数据请求者验证成功;若验证成功,则为数据请求者生成目标令牌,将目标令牌发送给数据请求者,以使数据请求者基于目标令牌访问目标数据集;其中,访问请求包括资源验证参数,资源验证参数包括第一结算资源和第二结算资源,若第一结算资源不小于目标数据集的数据价格,第二结算资源不小于数据请求者的第一保证价格,则资源验证参数满足验证通过条件。通过本申请技术方案,能够保证数据安全。

    基于多层协同的视频物联网设备安全发现方法及装置

    公开(公告)号:CN115426398B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211326048.2

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本申请实施例提供一种基于多层协同的视频物联网设备安全发现方法及装置。本申请实施例中,通过协同数据链路层及网络层动态发现物联网设备,比如通过第一类网卡中的第一网卡,向属于同一局域网中的物联网设备发送探测请求数据包来发现第一类配对信息(网络层信息),以及通过第二类网卡中的第二网卡,向局域网中的物联网设备发送链路探测报文来发现第二类配对信息(数据链路层信息),根据各第一类配对信息和各第二类配对信息确定属于同一物联网设备的第一类配对信息和第二类配对信息,最终实现了通过协同数据链路层及网络层动态发现物联网设备,避免现有仅仅通过二层链路数据中暴露的物联网设备的设备信息来发现物联网设备所带来的技术问题。

    基于设备角色的物联网设备异常检测方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN113935438B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111523646.4

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本申请提供了基于设备角色的物联网设备异常检测方法、系统及装置。本实施例中,通过一定时间段内物联网设备在DNS解析过程中的设备角色(比如DNS请求角色(用于发起DNS请求)、DNS响应角色(用于响应接收的DNS请求)、DNS服务器(用于域名解析)等)发起的行为比如发起DNS请求、响应DNS请求、域名解析等,借助该行为(经由物联网核心交换机的DNS报文)构建物联网设备的特征向量,最后基于该特征向量与检测模型中已训练出的各类别标签对应的中心特征向量之间的距离确定物联网设备所属的类别,不再依赖于规则库或者规则表,实现了基于设备角色的物联网设备检测。

    物联网环境下基于根因分析的告警多维关联方法及装置

    公开(公告)号:CN113542037B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111074312.3

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 本申请提供一种物联网环境下基于根因分析的告警多维关联方法及装置,该方法包括:依据源IP地址对物联网通信设备的告警系统产生的告警进行分组;其中,源IP地址相同的告警归属于同一分组;对于任一分组,依据该分组内各告警之间的时间关联对该分组内的告警进行聚类,得到至少一个告警聚类段;对同一分组内各告警聚类段进行因果关联分析,依据同一分组内各告警聚类段之间的因果关联,确定至少一个关联告警集;对所述关联告警集中的告警进行关键字段提取,并确定各关键字段的权重系数和频数;依据各关键字段的权重系数和频数,确定根因告警,并识别故障设备。该方法可以提高根因定位的效率和准确性。

    工业物联网复杂环境下的小样本烟雾监测方法

    公开(公告)号:CN113344119B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202110718610.5

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明是一种工业物联网复杂环境下的小样本烟雾监测方法,该监测方法利用两条并行分支实现烟雾检测,具体包括如下步骤:S1、第一条分支利用条件生成对抗网络生成数据集,将生成的数据集输入卷积神经网络中进行训练,将参数固定;S2、第二条分支采用迁移学习方法对源域图片和目标域的图片传入卷积神经网络进行训练,S3、将步骤S1和S2得到的概率进行加权得到新的概率,概率最高的标签即为所属类别,从而实现小样本下的烟雾检测。本发明结合了生成对抗网络和迁移学习方法,前者通过扩充数据集来解决小样本的问题,后者通过迁移学习来解决,二者结合,使得该模型即使在只有少量样本的情况下也能很好地在有雪环境下对烟雾进行监控。

    基于强化学习的移动设备异构网络接入方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117580132A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202410064548.6

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本申请提供一种基于强化学习的移动设备异构网络接入方法、装置及设备,该方法包括:获取多个候选参数集合,所述候选参数集合包括一个候选网络、一个候选带宽和一个候选功率;针对每个候选参数集合:基于所述候选参数集合确定移动设备对应的用户奖励值和候选网络对应的网络奖励值;基于所述用户奖励值和所述网络奖励值确定所述候选参数集合对应的目标奖励值;基于每个候选参数集合对应的目标奖励值,从多个候选参数集合中选取一个候选参数集合,基于该候选参数集合确定移动设备接入的目标网络、移动设备采用的目标功率、目标网络为移动设备分配的目标带宽。通过本申请的技术方案,通过异构网络支持物联网设备的连接,满足物联网设备的需求。

    基于雾资源的新型物联网定制化服务提供方法及装置

    公开(公告)号:CN117544513A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202410015996.7

    申请日:2024-01-02

    Abstract: 本申请提供一种基于雾资源的新型物联网定制化服务提供方法及装置,该方法包括:接收物联网终端发送的服务请求;其中,所述服务请求中携带有时延容忍度及资源需求,所述服务请求对应一组有序的虚拟网络功能VNF;所述时延容忍度用于指示最大容忍时延;依据所述时延容忍度及资源需求,以最小化延迟和负载为原则,确定所述服务请求的服务路径;其中,所述服务路径以接收所述物联网终端发送的服务请求的主雾节点为源节点,以次雾节点为目标节点;所述服务路径的总延迟小于等于所述最大容忍时延;依据所述服务路径,对所述服务请求对应的VNF进行映射。该方法可以提升雾架构的计算性能,以及,数据处理的灵活性。

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