一种云数据透明加密保护方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN117459327B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311790293.3

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本申请提供一种云数据透明加密保护方法、系统及装置,该方法包括:数据保护网关拦截租户设备向云服务器发送的原始云数据,确定原始云数据的第一数据特征,确定第一数据特征对应的保护策略,基于保护策略对原始云数据进行数据保护得到目标云数据;保护策略包括以下至少一种透明加密保护策略、数据脱敏保护策略、数据水印保护策略;若保护策略包括透明加密保护策略,则对原始云数据进行数据加密处理;若保护策略包括数据脱敏保护策略,则对原始云数据进行数据脱敏处理;若保护策略包括数据水印保护策略,则对原始云数据进行数据水印处理;数据保护网关将目标云数据发送给云服务器。通过本申请方案,能够对云数据进行保护,减少敏感信息的泄漏。

    一种云数据透明加密保护方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN117459327A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311790293.3

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本申请提供一种云数据透明加密保护方法、系统及装置,该方法包括:数据保护网关拦截租户设备向云服务器发送的原始云数据,确定原始云数据的第一数据特征,确定第一数据特征对应的保护策略,基于保护策略对原始云数据进行数据保护得到目标云数据;保护策略包括以下至少一种透明加密保护策略、数据脱敏保护策略、数据水印保护策略;若保护策略包括透明加密保护策略,则对原始云数据进行数据加密处理;若保护策略包括数据脱敏保护策略,则对原始云数据进行数据脱敏处理;若保护策略包括数据水印保护策略,则对原始云数据进行数据水印处理;数据保护网关将目标云数据发送给云服务器。通过本申请方案,能够对云数据进行保护,减少敏感信息的泄漏。

    机器学习模型训练数据集隐私保护方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116821966A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202311084964.4

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本申请提供一种机器学习模型训练数据集隐私保护方法、装置及设备,包括:将样本初始图像分割成m个图像块,基于m个图像块生成多个变体图像,每个变体图像包括m个图像块中的部分图像块;基于多个变体图像获取样本初始图像对应的解释模型,基于解释模型确定m个图像块分别对应的权重值;基于m个图像块分别对应的权重值选取权重值大的n个图像块,生成样本初始图像对应的样本目标图像,样本目标图像包括n个图像块;基于目标数据集中每个样本初始图像对应的样本目标图像获取目标网络模型,将目标网络模型发送给终端设备,终端设备基于目标网络模型对输入图像进行处理。通过本申请方案,能够对样本图像或样本文本的敏感信息或隐私信息进行保护。

    多媒体数据泄露溯源检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116488943B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310728716.2

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本申请提供一种多媒体数据泄露溯源检测方法、装置及设备,该方法可以包括:从所有多媒体数据流中确定出泄露数据流和所述泄露数据流对应的关联数据流;确定所述泄露数据流对应的目标泄露路径,基于背景流量图和目标泄露路径生成数据流转图谱;其中,背景流量图包括内网各主机之间的拓扑关系,目标泄露路径包括关联数据流和泄露数据流经过的多个候选主机;其中,在背景流量图标记多个候选主机,并在背景流量图标记每个候选主机对应的节点属性,得到数据流转图谱;将数据流转图谱输入给已训练的图异常检测模型,得到每个候选主机对应的异常分数,基于每个候选主机对应的异常分数确定异常主机。通过本申请方案,能够实现更精准的异常主机溯源。

    多媒体数据泄露溯源检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116488943A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310728716.2

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本申请提供一种多媒体数据泄露溯源检测方法、装置及设备,该方法可以包括:从所有多媒体数据流中确定出泄露数据流和所述泄露数据流对应的关联数据流;确定所述泄露数据流对应的目标泄露路径,基于背景流量图和目标泄露路径生成数据流转图谱;其中,背景流量图包括内网各主机之间的拓扑关系,目标泄露路径包括关联数据流和泄露数据流经过的多个候选主机;其中,在背景流量图标记多个候选主机,并在背景流量图标记每个候选主机对应的节点属性,得到数据流转图谱;将数据流转图谱输入给已训练的图异常检测模型,得到每个候选主机对应的异常分数,基于每个候选主机对应的异常分数确定异常主机。通过本申请方案,能够实现更精准的异常主机溯源。

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