数据恢复方法、装置、设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN115202931A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210841778.X

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 本申请涉及一种数据恢复方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:在接收到针对数据库中目标数据表的数据恢复指令后,确定可见记录集合,可见记录集合包含目标数据表的目标修改记录,目标修改记录用于对目标数据表的已执行完毕的修改操作进行记录;根据数据恢复指令所指示的闪回时刻,确定各目标修改记录对应的修改操作类型,修改操作类型包括删除操作类型和插入操作类型;根据各目标修改记录对应的修改操作类型,对目标数据表进行数据恢复处理,以将目标数据表恢复至闪回时刻。采用本方法能够提高数据恢复效率。

    一种数据聚合查询的方法及装置

    公开(公告)号:CN104504154B

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201510018619.X

    申请日:2015-01-14

    Abstract: 本发明提供了一种数据聚合查询的方法及装置,方法包括:第一级节点对各自存储的数据执行聚合查询,所述节点为无共享架构下的节点;将第一级节点执行聚合查询后得到的数据汇总至第二级节点;第二级节点对第一级节点执行聚合查询后得到的数据执行聚合查询。装置包括:第一执行模块,用于在第一级节点对各自存储的数据执行聚合查询,所述节点为无共享架构下的节点;汇总模块,用于将第一级节点执行聚合查询后得到的数据汇总至第二级节点;第二执行模块,用于在第二级节点对第一级节点执行聚合查询后得到的数据执行聚合查询。采用本发明的技术方案,能够有效降低了数据聚合查询的网络通信开销,提高了数据聚合查询的效率。

    元数据的管理方法和装置

    公开(公告)号:CN103106286B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201310068332.9

    申请日:2013-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种元数据的管理方法和装置,其中,该方法包括:将元数据配置为多个集合;在多个节点中的每个节点以全复制的方式保存元数据的多个集合;根据用户的请求访问节点中保存的部分或全部集合。本发明通过将元数据配置为多个集合的形式保存到节点中,再对用户提供服务,能够整合元数据的资源,优化元数据的存储结构,从而提高对元数据节点进行更新的效率,并且由于采用了全复制的方式,减少了数据丢失,进而提高了分布式数据存储系统的资源利用率。

    集群数据库系统及其数据查询处理方法

    公开(公告)号:CN103136364A

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201310082043.4

    申请日:2013-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种集群数据库系统的数据查询处理方法,包括:查询服务器在接收到查询任务后,将查询任务解析成至少一个子查询任务;查询服务器将至少一个子查询任务分别发送给多个数据库系统以便并行执行至少一个子查询任务;多个数据库系统中的第一数据库系统在执行子查询任务的同时接收其他数据库系统发送的执行相关联子查询任务而得到的相关联查询结果数据,将接收到的相关联查询结果数据与第一数据库系统执行子查询任务得到的查询结果数据合并成查询中间结果;以及将查询中间结果作为下一子查询任务的输入从而执行下一子查询任务或者将查询中间结果发送给查询服务器。本发明还公开了集群数据库系统。采用本发明,可以减少查询的整体执行时间。

    数据处理系统以及数据处理方法

    公开(公告)号:CN103064914A

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN201210556719.4

    申请日:2012-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种数据分配装置,包括:数据分级单元,用于根据设置的数据分级规则对数据处理系统的多个存储节点中存储的数据进行分级从而得到不同级别的数据,所述不同级别的数据至少包括第一级数据和第二级数据,其中,所述多个存储节点至少包括第一级存储节点和第二级存储节点;数据迁移单元,用于在多个存储节点中的一个不为第一级存储节点而存储有第一级数据时,将所存储的第一级数据迁移到第一级存储节点;以及,在多个存储节点中的一个不为第二级存储节点而存储有第二级数据时,将所存储的第二级数据迁移到第二级存储节点。本发明还公开了一种数据处理方法和系统。采用本发明,可以提高从海量数据中访问数据的效率。

    数据库实例状态更新方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118838901A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202310444997.9

    申请日:2023-04-24

    Inventor: 李文广 狄静舒

    Abstract: 本发明公开了一种数据库实例状态更新方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取数据库操作请求;数据库操作请求包括目标数据库集群的请求状态信息;获取任务执行器发送的任务状态信息;任务执行器用于执行数据库操作请求,得到目标数据库集群的任务状态信息;以及,对至少一个数据库集群进行实例状态监听,并在监听到目标数据库集群的实例状态时,获取目标数据库集群的数据库实例状态信息;根据请求状态信息、任务状态信息和数据库实例状态信息,更新目标数据库集群的实例状态。本发明实施例技术方案提高了对数据库实例状态的更新准确度。

    数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115292394A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210464796.0

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:计算机设备调用计算服务节点接收数据库操作请求,若数据库操作请求为数据写入请求,则基于数据写入请求构建预写日志;调用存储服务节点对预写日志进行划分,得到多个预写日志片段,并对多个预写日志片段进行存储处理。本方案中,将数据库中的存储服务与计算服务隔离,降低存储服务与计算服务的耦合性,在进行数据读/写过程中,减少对数据库性能的影响,此外,本方案在对数据库进行数据写过程中只传输构建的预写日志,不传输数据,大大降低了传输数据量,在存储预写日志的过程中,对预写日志进行划分存储,提升了数据快速恢复的能力,优化了数据库的写性能。

    集群数据库系统及其数据查询处理方法

    公开(公告)号:CN103136364B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201310082043.4

    申请日:2013-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种集群数据库系统的数据查询处理方法,包括:查询服务器在接收到查询任务后,将查询任务解析成至少一个子查询任务;查询服务器将至少一个子查询任务分别发送给多个数据库系统以便并行执行至少一个子查询任务;多个数据库系统中的第一数据库系统在执行子查询任务的同时接收其他数据库系统发送的执行相关联子查询任务而得到的相关联查询结果数据,将接收到的相关联查询结果数据与第一数据库系统执行子查询任务得到的查询结果数据合并成查询中间结果;以及将查询中间结果作为下一子查询任务的输入从而执行下一子查询任务或者将查询中间结果发送给查询服务器。本发明还公开了集群数据库系统。采用本发明,可以减少查询的整体执行时间。

    一种数据聚合查询的方法及装置

    公开(公告)号:CN104504154A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201510018619.X

    申请日:2015-01-14

    CPC classification number: G06F17/30489

    Abstract: 本发明提供了一种数据聚合查询的方法及装置,方法包括:第一级节点对各自存储的数据执行聚合查询,所述节点为无共享架构下的节点;将第一级节点执行聚合查询后得到的数据汇总至第二级节点;第二级节点对第一级节点执行聚合查询后得到的数据执行聚合查询。装置包括:第一执行模块,用于在第一级节点对各自存储的数据执行聚合查询,所述节点为无共享架构下的节点;汇总模块,用于将第一级节点执行聚合查询后得到的数据汇总至第二级节点;第二执行模块,用于在第二级节点对第一级节点执行聚合查询后得到的数据执行聚合查询。采用本发明的技术方案,能够有效降低了数据聚合查询的网络通信开销,提高了数据聚合查询的效率。

    查询方法
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103020322A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201310012260.6

    申请日:2013-01-11

    Abstract: 本发明提供了一种查询方法,包括:从用户接收查询请求;根据查询请求,在第一数据源中进行第一查询,获取第一查询结果和与第一查询结果相对应的关联信息参数;根据关联参数信息,在第二数据源中进行第二查询并获得第二查询结果;以及将第一查询结果与第二查询结果汇总成最终查询结果反馈给用户。根据通过第一次查询所获得的关联信息参数进行第二次查询,即,根据关联信息直接在第二数据源中获取查询结果,不仅大幅减少了检索结果,提高了检索的精确性而且大幅减少了检索时间,提高了检索速度和效率。而对于检索用户来说,由于最终检索结果少,精确度高,因此减少了浏览检索结果所需要的时间。

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