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公开(公告)号：CN116051392A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211132088.3
申请日：2022-09-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的交互式网络的图像修复方法及系统，该方法包括：获取待修复的目标图片，目标图片具有多处残损区域；利用基于深度学习的交互式分割网络，对采用预设方式选定残损区域后的目标图片进行处理，生成与目标图片对应的目标蒙版图，目标蒙版图用于表征目标图片待修复的残损区域；将目标蒙版图和目标图片联合输入到预设的图像修复模型中，输出完成修复的图片。通过本申请，解决了相关技术中对图像修复时仅考虑图像修复网络的修复效果，易造成图像修复失败、图像修复效果不佳的问题，实现了获得精确的残损区域，修复得到符合人视觉感知的结果的图像，图像修复灵活性及可控性好的有益效果。
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