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公开(公告)号:CN111885544A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010684752.X
申请日:2020-07-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中兼顾信任管理和隐私保护的紧急消息散播方法及系统,该方法包括可信机构和路侧单元初始化、车辆注册、声望证书请求、紧急消息散播、声望反馈集合报告、声望信息更新和车辆撤销等步骤。所提方法采用基于布隆过滤器的隐私保护集合求交技术,兼顾了精确的信任管理和强的隐私保护;提供非交互式的散播方法,加快了紧急消息散播和信任评估的速度;支持假名、临时公钥和临时私钥在不同的时间槽的重复利用,其长度能够更短,并节省存储空间和网络带宽;性能不随车辆数量而增长,能够更好地适应于大范围的车联网。
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公开(公告)号:CN111526002A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010578978.1
申请日:2020-06-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于格的多身份的全同态加密方法,包括如下步骤:系统初始化;提取用户密钥:利用全秩函数将第一用户身份与第二用户身份映射为一个可逆矩阵,再经过向量运算生成第一用户身份对应的第一私钥、第二用户身份对应的第二私钥;生成密文:获取第一用户身份的加密选择,选取要加密的明文消息,加密得到第一密文;解密单身份:对于第一用户身份,通过第一私钥进行解密,得到明文消息;转换身份:通过身份转换算法,将第一用户身份的第一密文转换为第二用户身份对应的第二密文;全同态评估:将身份转换之后的密文进行全同态运算后解密。本发明将单一身份的密文的加解密转换为可以对多个身份密文的加解密,并且能够实现正确的全同态运算。
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