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公开(公告)号：CN117390683A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311538911.5
申请日：2023-11-17
IPC: G06F21/62 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种用于分类分级数据频率估计的多层多级个性化本地差分隐私方法，属于信息安全领域。定义阶段，对多层多级个性化本地差分隐私进行定义。编码阶段，根据分类分级标准，实现用户多层次分类、多级别隐私预算选择。扰动阶段，用户在本地端使用相应参数对自身拥有的数据进行扰动，并将结果发送至相应的数据层或数据类服务器。聚合阶段，服务器分层分级加权聚合扰动数据，得到各数据层或数据类的频率估计。最终总服务器汇聚各数据层或数据类服务器的频率估计值。本发明可满足分类分级数据特定的隐私安全需求，同时多层分布式系统结构可充分发挥分布式系统的算力，缓解单服务器聚合时的通信及计算压力。
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公开(公告)号：CN115965834A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211675671.9
申请日：2022-12-26
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于PageRank和互信息的多标签分类器链图像识别方法，属于数据挖掘中多标签分类技术领域。本发明首先利用互信息来计算标签与标签之间和标签与特征之间的相关性，然后，将特征类比成网页，用标签的相关关系代替网页的链接关系，最后，借助PageRank算法中按照网页被访问概率给网页排序的思想生成标签训练顺序，生成分类器链，从而对图像进行识别。本发明解决了充分考虑标签相关性，寻求合适标签顺序从而得到更好的图像分类性能。
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公开(公告)号：CN109783709B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201811570937.7
申请日：2018-12-21
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F16/93 , G06F18/2413 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于马尔可夫决策过程和k‑最近邻强化学习的排序方法，属于信息检索领域。本发明基于马尔可夫决策过程模型框架，提出了一种应用k‑最近邻的文档排序方法，方法大大提高了的排序准确率；同时，智能化的为用户提供高相关性和多样性的文档搜索结果，节省用户的文档搜索时间，通过高效的文档排序更快更准确的使用户检索到符合其查询的文档。
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公开(公告)号：CN115099294A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210275922.8
申请日：2022-03-21
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种基于特征增强和决策融合的花卉图像分类算法，属于图像分类技术领域。包括数据预处理阶段、特征提取与增强阶段、训练阶段和决策融合分类阶段。数据预处理阶段对数据集进行相应的裁剪、缩放、归一化等操作；特征提取与增强阶段将预处理过后的数据送入由ImageNet预训练好的VGG16模型提取多层深度图像特征，引入特征增强策略自适应分配特征权值；训练阶段使用前一阶段的多组特征训练多个自定义softmax分类器；决策融合分类阶段引入信息熵来表示各个分类器的确定性程度，依据信息熵确定融合权值，融合决策实现分类。本发明经过自适应增强的特征具有更强的表述能力，相比以往的softmax分类器具有更强的分类能力。
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公开(公告)号：CN109492664B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201811140315.0
申请日：2018-09-28
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于特征加权模糊支持向量机的音乐流派分类方法及系统，属于音乐内容检索及模式识别技术领域。本发明的分类器选择模糊支持向量机，能够根据不同输入样本对分类贡献的不同，赋以相应隶属度，目的在于能够很好的减少噪声的影响；用reliefF特征选择算法计算出的各特征权重，用于对模糊支持向量机的隶属度的确定方法，考虑到了不同权重的特征对分类影响大小的不同；针对盲区不可分点，用该点到各个类中心的加权欧氏距离进行多类别概率划分，符合当下音乐多元化的实质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107798054B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201710784973.2
申请日：2017-09-04
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种基于Trie的范围查询方法及装置，本发明方法包括：数据预处理步骤，将数据集中所有位置点编码成长度为n的字符串，根据字符串后缀按字典序对数据集中的位置点排序并编号ID；空间索引建立步骤，根据排序后的字符串前缀构建Trie空间索引结构；范围查询步骤，在索引结构上获取查询域内的位置点，经过滤得到候选集，并对候选集验证返回查询范围内的所有位置点。本发明采用基于字符串前缀构建部分Trie索引结构，在降低空间开销的同时，具有较高的查询效率；采用geohash空间索引方法，有效支持任意范围查询。
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公开(公告)号：CN112085049A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010700950.0
申请日：2020-07-20
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于正则化的半监督弱标签分类方法，属于数据挖掘中的多标签分类技术领域。本发明首先根据标签相关性对弱标签实例的缺失标签进行初步预估，度量预估后弱标签实例的经验损失；然后利用所有训练实例构造邻域图，从实例相似性和标签相关性角度构建基于平滑性假设的正则化项；接下来利用预估后的弱标签实例结合无标签实例训练半监督弱标签分类模型；最后进行模型求解，对无标签实例的标签进行预测。本发明具有同时兼顾实例相似性和标签相关性的特点，适用于半监督弱标签分类问题，且可获得相对较高的预测精度和运行效率，尤其是标签信息较少时，分类效果提升更显著。
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公开(公告)号：CN109783807A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811572514.9
申请日：2018-12-21
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种针对APP软件缺陷的用户评论挖掘方法，本发明方法为：Step1、提取出与APP软件简介相关及不相关的用户评论；Step2、将与APP软件简介相关的含有缺陷的用户评论归类为功能性缺陷用户评论；Step3、将与APP软件简介不相关的含有缺陷的用户评论进行分类：如果与APP软件简介不相关的用户评论含有缺陷特征词集合中元素，则依据该元素对应的缺陷类型对用户评论进行分类；否则标记为其他缺陷类。本发明有助于从大量的APP软件用户评论中挖掘出含有APP软件缺陷的用户评论，有助于分析用户在使用APP软件时发现的软件缺陷及其类别。
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公开(公告)号：CN109492664A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811140315.0
申请日：2018-09-28
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于特征加权模糊支持向量机的音乐流派分类方法及系统，属于音乐内容检索及模式识别技术领域。本发明的分类器选择模糊支持向量机，能够根据不同输入样本对分类贡献的不同，赋以相应隶属度，目的在于能够很好的减少噪声的影响；用reliefF特征选择算法计算出的各特征权重，用于对模糊支持向量机的隶属度的确定方法，考虑到了不同权重的特征对分类影响大小的不同；针对盲区不可分点，用该点到各个类中心的加权欧氏距离进行多类别概率划分，符合当下音乐多元化的实质。
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公开(公告)号：CN108896308A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810738257.5
申请日：2018-07-02
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G01M13/04
CPC classification number: G01M13/045
Abstract: 本发明涉及一种基于概率包络的轮对轴承故障诊断方法，属于故障检测技术领域。针对轮对轴承信号存在的不确定性，该方法先对采集到的原始信号进行分布类型检验，根据检测结果针对不同分布类型使用不同的概率包络建模方法进行建模，接着针对概率包络模型的几何形状对其进行特征提取，最后将特征向量作为输入，采用支持向量机(SVM)进行模型训练，得到诊断模型，输入测试集判断故障类型。该方法引入概率包络理论，有效地利用概率包络处理不确定性问题的优势，防止了特征提取时的信息丢失现象，该方法不仅在列车轮对轴承故障上具有较好的应用性，而且可以应用于其他类型的机械故障诊断中，是一种合理有效的诊断方法。
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