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公开(公告)号:CN118865052A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410872274.3
申请日:2024-07-01
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及预制构件检测、图像识别和大数据模型技术领域,尤其是一种预制构件检测及图注意力推理模型构建方法。本发明提出的用于预制构件检测的图注意力推理模型构建方法,基于YOLOv8构建了自适应特征金字塔网络的预埋件检测模型,实现自适应特征融合;本发明还设计了OffsetDC模块,从而关注了空域、输入通道、输出通道等维度上的动态性。同时在OffsetDC模块中引入偏移参数,自适应的调整卷积核以适应目标边界的变化,能够更精细地适应输入数据的特征,并减少边界效应和目标位置的偏差,帮助网络更好建模目标的位置偏移,从而缓解拍摄所产生的位置偏差,提高特征提取的效果,提高预制构件上预埋件检测的精确度。
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公开(公告)号:CN117986033A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410136120.8
申请日:2024-01-29
Applicant: 新疆农业大学
IPC: C04B40/02
Abstract: 本发明公开了一种湿碳碱固废萃取液作为拌和溶剂提升CO2养护水泥制品固碳能力的方法,具体为采用碱性固废材料的萃取液经CO2养护后作为水泥拌和溶剂提升水泥制品在CO2养护或自然养护过程中的CO2吸收量。本发明采用碱性固废的萃取液经CO2养护后作为水泥拌和溶剂不仅可以高效提升CO2养护或自然养护的水泥制品的CO2吸收,而且高碱固废材料的脱碱可以提高固废材料在混凝土中的利用率,减轻环境的承载力。
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公开(公告)号:CN117893487A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311822259.X
申请日:2023-12-27
Applicant: 新疆兵团城建集团有限公司 , 新疆农业大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种钢渣砂陈化程度及取代率的处理装置以及检测方法,其中一种钢渣砂陈化程度的检测方法,包括以下步骤:对钢渣砂进行陈化处理;获取陈化处理后的钢渣砂的图像数据以形成钢渣砂图像数据集;根据所述钢渣砂图像数据集构建SE‑ConvNeXt网络模型;利用构建的SE‑ConvNeXt网络模型对上述S1‑S3的训练数据集进行迭代训练,以获得到深度学习模型;利用SE‑ConvNeXt网络模型对未经过标注过数据集进行识别其钢渣砂的陈化程度。
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公开(公告)号:CN111456257A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010352346.3
申请日:2020-04-28
Applicant: 新疆农业大学
Inventor: 晋强 , 朱琳 , 胡荻 , 杰德尔别克·马迪尼叶提
Abstract: 本发明涉及夹芯结构构件的连接技术领域,是一种夹芯结构连接用钢塑复合材料连接构件,其包括外叶板和内页板,在外叶板与内页板之间固定安装有连接件。本发明结构合理而紧凑,使用方便,其通过在连接件外侧外包FRP等非金属材料后,在钢管或钢筋架表面形成热阻,可以避免混凝土墙板产生冷热桥效应,同时又能满足连接件承载力强、刚度大的要求;该连接件可根据夹芯结构构件的需要进行组装,满足夹芯构件预制装配的需要;另外该连接件能为寒冷严寒区保温层厚度大于150mm的夹芯保温外墙板面层与芯材提供可靠的连接形式。
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公开(公告)号:CN106613566A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201710002464.X
申请日:2017-01-03
Applicant: 新疆农业大学
IPC: A01G13/02
CPC classification number: Y02A40/227 , A01G13/0243
Abstract: 本发明涉及沙漠植物防护装置技术领域,是一种防风阻沙沙漠植物防护装置,其包括防风阻沙护件,防风阻沙护件包括下端的插入泥沙固定段和插入泥沙固定段以上的防风阻沙段,防风阻沙段固定在插入泥沙固定段的上端。本发明结构合理而紧凑,使用方便,其具有阻挡风沙的作用,即减弱了风沙对梭梭苗的沙割作用;同时,本防护装置能够改善地表干燥程度和保水性,使其满足梭梭苗木的成活和生长要求,从而能够提高梭梭的成活率;由上所述,本发明为解决防沙、治沙过程中梭梭苗木防沙割问题提供了新的思路,在防沙、治沙领域具有很好地应用前景。
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公开(公告)号:CN105621994A
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201510984142.0
申请日:2015-12-24
Applicant: 新疆农业大学
IPC: C04B28/02 , C04B14/04 , C04B14/06 , C04B16/08 , C04B18/12 , C04B18/14 , C04B18/24 , C04B24/26 , C04B24/28 , C04B111/28
CPC classification number: Y02W30/93 , Y02W30/94 , Y02W30/97 , C04B28/02 , C04B2111/28 , C04B16/08 , C04B18/24 , C04B14/06 , C04B18/142 , C04B18/12 , C04B14/04 , C04B24/2641 , C04B24/281
Abstract: 本发明涉及建筑材料技术领域,是一种防火棉花秸秆草砖及其制作方法;该防火棉花秸秆草砖原料按重量份数包括复合材料1份至20份、棉花秸秆1份至5份;其中:复合材料原料按重量份数含有聚苯乙烯颗粒1份至20份、水泥50份至60份、秸秆碎料5份至15份、渣料30份至50份、水30份至50份、乳液10份至30份。本发明防火棉花秸秆草砖较现有草砖的防火、防虫蛀和防潮性能好;同时本发明防火棉花秸秆草砖较现有草砖在受压变形方面有很大提高,本发明防火棉花秸秆草砖较现有草砖的变形较小。
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公开(公告)号:CN102775119B
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201210290499.5
申请日:2012-08-15
Applicant: 新疆农业大学
CPC classification number: Y02W30/97
Abstract: 本发明提供的一种用聚苯乙烯/棉花秸秆/石膏生产建筑材料的方法,材料以重量份数配制,由建筑石膏或水泥90-110份、或石膏100份和水泥10-20份,棉花秸秆碎料1-10份、聚苯乙烯颗粒1-12份、高炉矿渣或钢渣40-70份,或矿渣20-40份和钢渣20-30份,水50-80份、或缓凝剂0.1-0.5份组成;生产时,先将棉花秸秆碎料、矿渣或钢渣、或矿渣和钢渣置于搅拌机中搅拌,时间45-60S,再添加石膏或水泥、或石膏和水泥继续搅拌,时间30-60S,在添加水和聚苯乙烯颗粒后,据需要添加缓凝剂,搅拌60-90S,即得成品的复合建筑材料。
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公开(公告)号:CN102603262A
公开(公告)日:2012-07-25
申请号:CN201210083559.6
申请日:2012-03-27
Applicant: 新疆农业大学 , 宝钢集团新疆八一钢铁有限公司
IPC: C04B28/14
Abstract: 本发明属于环保建筑新材料技术领域,特别是涉及一种以棉花秸秆碎料及石膏为基体的复合建筑材料。所述复合建筑材料由下列材料按照重量份数比组成:建筑石膏100份,棉花秸秆碎料8-14份,高炉矿渣和/或钢渣40-60份,生石灰5-10份,水70-80份,缓凝剂0.1-0.6份。本发明的有益效果:不但利用了大量的工业和农业废料,变废为宝,降低了工业成本,而且,这种复合材料各项性能也符合要求,自重轻,隔热性能好,利用这种材料制作的墙板强度可以满足正常使用条件下的要求,可切割,可锯,钻、钉等方式使用。同时,这种复合材料的生产对生产设备的要求也很低,值得在我国大力推广。
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公开(公告)号:CN118865383A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410872273.9
申请日:2024-07-01
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及建筑领域和图像分割技术领域,尤其是一种基于YOLOv8框架的预埋件分割模型、方法和系统。本发明提出的基于YOLOv8框架的预埋件分割模型的构建方法,基于YOLOv8构建了自适应特征金字塔网络的预埋件分割模型,实现自适应特征融合。该预埋件分割模型可通过动态地生成不同尺度的特征金字塔,以适应不同大小的目标检测;通过学习权重参数,判断不同尺度特征的重要性和有效性,从而决定如何进行特征融合。这种自适应特征融合的方式确保了每个尺度的特征都能够帮助当前模型分割不同叠合板的预埋件,从而提高对金属接线盒、塑料接线盒和预埋孔洞等预埋件的特征细节的关注度,提高预埋件分割精度。
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公开(公告)号:CN118690811A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410687012.X
申请日:2024-05-30
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G06N3/08 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及建筑安全检测技术领域,尤其是一种混凝土裂缝检测模型的训练方法及系统。本发明提出的混凝土裂缝检测模型的训练方法,对标注框损失进行了优化,不仅考虑了真实标注框、预测标注框以及两者外接框之间的距离,还考虑了面积;降低了模型损失对边界框形状和大小的变化敏感性,使得边界框回归更加健壮。实验证明,引入标注框损失可以提高边界框回归的准确性,从而提高模型的整体性能。
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