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公开(公告)号:CN115293025A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210788679.X
申请日:2022-07-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本说明书实施例提供了一种图数据的处理方法及对应装置。其中方法包括:获取利用用户的网络行为数据构建的图数据,图数据包括节点的数据和边的数据,节点包括行为主体和行为对象,边依据行为主体和行为对象之间的行为关系确定;获取风险识别模型的权重参数矩阵和图数据对应的节点特征矩阵,利用权重参数矩阵和节点特征矩阵确定线性化后的特征矩阵;利用线性化后的特征矩阵,确定图数据中的各节点对产生攻击扰动的重要度;依据重要度从图数据中的各节点中选择锚节点;在图数据中删除目标节点与锚节点相连的边,得到去噪后的图数据。通过本申请能够有效降低风险识别模型受对抗攻击的影响,从而提高风险识别模型的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN115618233A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211368598.0
申请日:2022-11-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 陈亮
IPC: G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种提升神经网络模型对抗性能的训练方法,包括步骤:获取训练样本及其样本标签;将所述训练样本输入至神经网络模型的表征层,提取出所述训练样本在表征空间中的原始特征;对所述原始特征进行若干次采样,得到所述原始特征对应的若干个采样后特征;将每个采样后特征输入至所述神经网络模型的输出层,得到所述输出层输出的处理结果;根据所述样本标签和所述处理结果确定损失,并以最小化所述损失为训练目标,训练所述神经网络模型。相应地,本发明公开了提升神经网络模型对抗性能的训练系统和模型。本发明提高了训练过程中模型对表征空间的覆盖,提升了模型对抗攻击的能力,且具有通用易实现的优点。
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公开(公告)号:CN113221176A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110592940.4
申请日:2021-01-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于区块链的业务处理方法、装置和电子设备。本说明书的方法包括:接收应急预案的触发指令;其中,所述应急预案用于解决业务提供方所提供的业务服务中出现的故障问题,且所述应急预案被预先注册在区块链系统的智能合约中;根据所述触发指令调用包含所述应急预案的智能合约,以执行所述应急预案,并输出对应于所述应急预案执行数据的执行结果;其中,所述执行结果作为隐私计算单元的第一输入数据,使得所述隐私计算单元在获取到第二输入数据后,基于所述第一输入数据和所述第二输入数据,通过加密算法以输出针对所述应急预案被执行后的效果评定级别;其中,所述第二输入数据是与所述应急预案相关联的数据。
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公开(公告)号:CN112435029B
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202110108346.3
申请日:2021-01-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于区块链的业务处理方法、装置和电子设备。本说明书的方法包括:接收应急预案的触发指令;其中,所述应急预案用于解决业务提供方所提供的业务服务中出现的故障问题,且所述应急预案被预先注册在区块链系统的智能合约中;根据所述触发指令调用包含所述应急预案的智能合约,以执行所述应急预案,并输出对应于所述应急预案执行数据的执行结果;其中,所述执行结果作为隐私计算单元的第一输入数据,使得所述隐私计算单元在获取到第二输入数据后,基于所述第一输入数据和所述第二输入数据,通过加密算法以输出针对所述应急预案被执行后的效果评定级别;其中,所述第二输入数据是与所述应急预案相关联的数据。
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