公开(公告)号：CN115733615A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211339293.7

申请日：2022-10-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 罗曼

IPC: H04L9/32 ,  G06V10/77 ,  G06V40/16 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明公开了一种生物特征识别方法，包括：接收待识别信息，对待识别信息进行原始生物特征提取；获取当前设置的生物特征维度，根据生物特征维度对原始生物特征进行维度处理，得到与生物特征维度对应的目标生物特征；获取当前设置的加密安全等级，对目标生物特征执行与加密安全等级对应的同态加密操作，得到加密生物特征；根据生物特征维度和加密安全等级，从预存的各标准生物特征中筛选对应的标准生物特征，并将筛选出的标准生物特征与加密生物特征进行比对识别，得到识别结果。相应地，本发明公开了生物特征识别系统。

公开(公告)号：CN120030391A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510220196.3

申请日：2025-02-26

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 罗曼

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待打标的数据集，并将所述数据集划分为多个不同的数据子集；基于目标模型分别对多个不同的数据子集中的数据进行标签预测处理，得到每个数据子集对应的第一预测标签子集；基于每个数据子集和每个数据子集对应的第一预测标签子集分别对所述目标模型进行微调，得到每个数据子集对应的微调目标模型；基于每个数据子集对应的微调目标模型分别对其它数据子集中的数据进行标签预测处理，得到每个数据子集对应的第二预测标签子集；基于每个数据子集对应的第一预测标签子集和每个数据子集对应的第二预测标签子集，确定所述数据集中的数据的标签信息。

公开(公告)号：CN119206830A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411328868.4

申请日：2024-09-23

Applicant: 中国信息通信研究院 ,  支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 罗曼 ,  宋恺 ,  李建树 ,  刘健 ,  王莹桂 ,  王维强

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种生物特征提取方法及装置。其中，该方法可以包括：对用户的生物图像进行特征提取，得到用于表征所述用户的生物特征的浮点数特征向量；对所述浮点数特征向量中的元素进行数值调整，以使取值趋近于第一数值的元素的取值更趋近于所述第一数值、取值趋近于第二数值的元素的取值更趋近于所述第二数值；基于所述第一数值和所述第二数值对数值调整后的浮点数特征向量进行二值量化，得到与所述生物图像对应的二值化特征向量。

公开(公告)号：CN117095439A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311007229.3

申请日：2023-08-10

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 罗曼

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种伪造检测模型训练的方法、装置及设备。所述方法包括：获取用于检测伪造数据的目标伪造检测模型和对所述目标伪造检测模型进行训练的原始训练数据集；在对所述目标伪造检测模型进行模型训练的过程中，基于所述原始训练数据集中包含的原始训练数据对应的数据类型，确定与所述原始训练数据对应的至少一个数据伪造策略，所述数据伪造策略中至少包括对所述原始训练数据中的局部数据进行数据伪造处理的策略；基于所述数据伪造策略，对所述原始训练数据集中与所述数据伪造策略对应的所述原始训练数据进行数据伪造处理，得到伪造训练数据；根据所述伪造训练数据对所述目标伪造检测模型进行训练。