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公开(公告)号：CN114417845B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210321327.3
申请日：2022-03-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/279 , G06N5/02
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于知识图谱的相同实体识别方法和系统。其中，该方法包括：分别获取待识别的两个或更多个对象的多个特征；多个特征包括图表征特征以及图结构特征，其中，图表征特征反映对象在图谱中对应节点的表征信息，图结构特征反映对象在图谱中对应节点的至少部分关联节点的信息；确定两个或更多个对象的多个特征的联合相似度；基于联合相似度，确定两个或更多个对象是否对应于相同实体。
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公开(公告)号：CN114357198B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210250454.9
申请日：2022-03-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种针对多个知识图谱的实体融合方法及装置。该方法及装置可以从多个父类知识图谱融合得到子类知识图谱。父类知识图谱包含若干种实体类型的实体节点以及表示实体节点之间关系的连接边。在方法执行时，确定待融合的第一类实体节点，获取多个父类知识图谱分别对应的数据文件和用于实体融合的配置信息，这些数据即为子类知识图谱的数据。数据文件包含若干个第一类实体节点的关系数据，配置信息中包含的指定关系类型，是从对应的父类知识图谱中第一类实体节点的关系数据具有的关系类型中选择的。当接收到针对子类知识图谱中第一类实体节点的查询请求时，利用多个数据文件和配置信息，确定第一类实体节点融合后的关系数据。
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公开(公告)号：CN114417845A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210321327.3
申请日：2022-03-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/279 , G06N5/02
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于知识图谱的相同实体识别方法和系统。其中，该方法包括：分别获取待识别的两个或更多个对象的多个特征；多个特征包括图表征特征以及图结构特征，其中，图表征特征反映对象在图谱中对应节点的表征信息，图结构特征反映对象在图谱中对应节点的至少部分关联节点的信息；确定两个或更多个对象的多个特征的联合相似度；基于联合相似度，确定两个或更多个对象是否对应于相同实体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114218447A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111520037.3
申请日：2021-12-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F40/30
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图处理方法和系统。其中，所述图包括节点和边，所述图被划分为两个或以上部分。所述方法包括：为图中的一个或多个节点分别确定其对应的候选节点集，每个候选节点集所包括的候选节点来自于所述图；将所述一个或多个节点的候选节点集分别与其对应节点所在的部分组合在一起，得到两个或以上分组；将所述两个或以上分组分发给两个或以上设备，以便各设备基于其接收的分组进行图计算。
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公开(公告)号：CN115033712B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210756053.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 桂正科
Abstract: 本说明书涉及数据安全领域，特别涉及一种用于数据确权的标记方法、探查方法及其系统。该方法包括在基于基础实例数据和图谱本体定义数据生成知识图谱的过程中在知识图谱中添加指纹子图；所述图谱本体定义数据包括节点定义数据以及边定义数据，所述知识图谱包括节点实例和边实例；所述指纹子图包括一个或多个种子节点实例以及与种子节点实例连接的一个或多个编造节点实例；所述种子节点实例基于所述基础实例数据以及所述图谱本体定义数据生成，编造节点实例由图谱本体定义数据定义但其数据值为编造获得。
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公开(公告)号：CN115563322A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211173487.4
申请日：2022-09-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对多模态业务实体的编码方法，匹配方法和对应装置。编码方法包括，获取目标业务实体的多模态特征对应的多个子编码向量；根据该多个子编码向量，生成目标编码向量，所述目标编码向量包括索引字段和数据字段，所述索引字段包括所述多个子编码向量各自的元数据；所述数据字段包括所述多个子编码向量。针对两个业务实体进行匹配时，可以获取其分别对应的编码向量，其具有以上目标编码向量的格式。然后，根据其中索引字段中的元数据，分别提取各自的多个子编码向量；并根据元数据，利用各个子编码向量，确定业务实体之间的距离。
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公开(公告)号：CN115033712A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210756053.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 桂正科
Abstract: 本说明书涉及数据安全领域，特别涉及一种用于数据确权的标记方法、探查方法及其系统。该方法包括在基于基础实例数据和图谱本体定义数据生成知识图谱的过程中在知识图谱中添加指纹子图；所述图谱本体定义数据包括节点定义数据以及边定义数据，所述知识图谱包括节点实例和边实例；所述指纹子图包括一个或多个种子节点实例以及与种子节点实例连接的一个或多个编造节点实例；所述种子节点实例基于所述基础实例数据以及所述图谱本体定义数据生成，编造节点实例由图谱本体定义数据定义但其数据值为编造获得。
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公开(公告)号：CN113886605A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111243147.X
申请日：2021-10-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本说明书实施例提供了一种知识图谱处理方法和系统，方法包括：基于目标业务域涉及的一个或多个实体类型从共享知识图谱中选取若干节点及其边，得到目标子图谱；所述共享知识图谱基于一个或多个业务域的知识图谱融合得到；对所述目标子图谱进行处理，以提取一种或多种图谱特征，所述图谱特征包括以下中的部分或全部：节点表征向量、边表征向量、图结构特征、图谱中文本信息的语义特征、图谱规则特征；将所述图谱特征提供给目标业务域的目标数据处理任务；其中，所述图谱特征用于与任务定制化特征一同作为所述目标数据处理任务的输入特征，以实现目标数据处理任务。
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