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公开(公告)号：CN118760876B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410743736.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/213 , G01R31/12 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于时频马尔科夫排列转移矩阵的直流电弧检测方法和系统，方法包括：利用电流传感器采集直流电弧的电流信号；利用变分模态分解算法将所述电流信号分解为若干个模态分量；基于时频马尔科夫排列转移矩阵将所述模态分量转换为多个二维矩阵；基于奇异值分解算法提取所述二维矩阵中的奇异值，构造高维特征向量；基于核极限学习机制处理所述高维特征向量，得到检测结果；本发明时频马尔科夫排列转移矩阵能够同时在时域和频域分析排列模式的状态转移特性，从而有效克服传统马尔科夫转移矩阵无法分析频域故障信息、缺乏刻画连续时间内数据相关性信息的缺点。
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公开(公告)号：CN109695540A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811523715.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 扬州大学
IPC: F03D7/04
Abstract: 本发明涉及一种基于综合关联改进型DE算法的风力机翼型最优LQR控制方法。首先将水平风力机翼型非线性系统的微分方程转换成状态空间方程的表达形式，便于应用LQR控制方法，然后利用最优LQR控制方法，将风力机翼型多自由度振动控制最大化和驱动量最小化问题等价成二次型性能指标加权项的优化整定问题，最后基于相似性和相关性概念创新性地设计出综合关联改进型DE算法，用于自适应整定LQR控制器最佳加权项，实现多种风况下风力机翼型最优LQR控制的快速性、有效性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108435802A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810278218.1
申请日：2018-03-31
Applicant: 扬州大学
IPC: B21B37/20
Abstract: 一种基于史密斯预估的热连轧AGC系统的控制方法及其仿真电路。提供了一种在研究厚度控制基本理论的基础上，将热连轧厚度控制系统与单片机控制技术相结合，提高加工精度的基于史密斯预估的热连轧AGC系统的控制方法及其仿真电路。本发明的技术方案是：包括以下步骤：S1、板料初加工；依次包括板坯加热、高压水除磷和粗轧机轧制；S2、板料精加工；依次包括高压水除磷、精轧机轧制、冷却；S3、板料卷取、打包。本发明基于单片机的史密斯预估控制作为纯滞后补偿的主要方法，在响应速度、超调、稳定性等方面都比较理想。
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公开(公告)号：CN117990997B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410030696.6
申请日：2024-01-08
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种反正切分段直流电弧噪声模型及其参数提取方法，步骤包括：1) 利用电流传感器采集电弧电流信号；2) 计算电流信号的频谱分布；3）利用反正切分段直流电弧噪声模型拟合电流信号的频谱分布；4) 选择待提取电弧噪声模型参数并构建目标函数；5) 利用广义等级反思混沌胜利优化算法实现反正切分段电弧噪声模型参数的提取。本发明利用反正切分段直流电弧噪声模型在不同工作情况下准确拟合直流电弧噪声频谱的复杂非线性特征，同时采用适应度距离平衡算法、平均位置信息算法以及反思学习机制对混沌胜利优化算法进行改进，能够提升算法的收敛准确度并避免局部最优，可实现反正切分段电弧噪声模型参数的精确提取。
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公开(公告)号：CN117849477B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410027944.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种指数分段直流电弧噪声模型及其参数提取方法，实现指数分段直流电弧噪声模型参数提取的步骤包括：1)基于电流传感器获取电弧电流信号；2)计算电流信号的频谱分布；3）利用指数分段直流电弧噪声模型拟合电流信号的频谱分布；4)选择待提取电弧噪声模型参数并构建目标函数；5)利用反馈混沌生长优化算法实现指数分段电弧噪声模型参数的提取。本发明利用指数分段直流电弧噪声模型准确拟合不同工作状态下的直流电弧噪声频谱的复杂非线性。本发明同时采用反馈算子以及混沌参数生成机制对生长优化算法进行改进，能够提升算法的进化效率并削弱算法收敛过程中的早熟现象，可实现指数分段电弧噪声模型参数的准确提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118760876A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410743736.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/213 , G01R31/12 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于时频马尔科夫排列转移矩阵的直流电弧检测方法和系统，方法包括：利用电流传感器采集直流电弧的电流信号；利用变分模态分解算法将所述电流信号分解为若干个模态分量；基于时频马尔科夫排列转移矩阵将所述模态分量转换为多个二维矩阵；基于奇异值分解算法提取所述二维矩阵中的奇异值，构造高维特征向量；基于核极限学习机制处理所述高维特征向量，得到检测结果；本发明时频马尔科夫排列转移矩阵能够同时在时域和频域分析排列模式的状态转移特性，从而有效克服传统马尔科夫转移矩阵无法分析频域故障信息、缺乏刻画连续时间内数据相关性信息的缺点。
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公开(公告)号：CN118747324A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410743745.0
申请日：2024-06-11
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于时频复合递归图的直流电弧故障检测方法和系统，方法包括：利用电流传感器采集直流电弧的电流信号；利用变分模态分解算法将所述电流信号分解为K个模态分量；基于时频复合递归图将所述模态分量转换为多个二维矩阵；基于奇异值分解算法提取所述二维矩阵中的奇异值，构造高维特征向量；基于极限树处理所述高维特征向量，得到检测结果；本发明提出的时频复合递归图能够同时在时域和频域分析相空间状态的复合相似度，从而有效克服传统递归图相似度分析指标过于单一、无法分析频域故障信息的缺点。
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公开(公告)号：CN117990997A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410030696.6
申请日：2024-01-08
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种反正切分段直流电弧噪声模型及其参数提取方法，步骤包括：1)利用电流传感器采集电弧电流信号；2)计算电流信号的频谱分布；3）利用反正切分段直流电弧噪声模型拟合电流信号的频谱分布；4)选择待提取电弧噪声模型参数并构建目标函数；5)利用广义等级反思混沌胜利优化算法实现反正切分段电弧噪声模型参数的提取。本发明利用反正切分段直流电弧噪声模型在不同工作情况下准确拟合直流电弧噪声频谱的复杂非线性特征，同时采用适应度距离平衡算法、平均位置信息算法以及反思学习机制对混沌胜利优化算法进行改进，能够提升算法的收敛准确度并避免局部最优，可实现反正切分段电弧噪声模型参数的精确提取。
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公开(公告)号：CN110907315B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201911230797.3
申请日：2019-12-05
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于静电耦合电容双模式传感器的复杂气固两相流颗粒速度在线测量方法及装置。通过双模式传感器输出电容信号实时提取出气固两相流颗粒浓度信息，根据颗粒浓度信息确定气固两相流在该时刻下的相浓度属性（稀相、中间相或者密相）：当为稀相气固两相流时，利用双模式传感器输出静电信号结合互相关算法实现气固两相流颗粒速度在线测量；当为密相气固两相流时，利用双模式传感器输出电容信号结合互相关算法实现气固两相流颗粒速度在线测量；当为中间相气固两相流时，则利用静电与电容加权融合算法实现气固两相流颗粒速度在线测量。本发明将为监控工业生产过程、探究气固两相流动特性提供有效测量手段。
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公开(公告)号：CN110907315A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911230797.3
申请日：2019-12-05
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于静电耦合电容双模式传感器的复杂气固两相流颗粒速度在线测量方法及装置。通过双模式传感器输出电容信号实时提取出气固两相流颗粒浓度信息，根据颗粒浓度信息确定气固两相流在该时刻下的相浓度属性（稀相、中间相或者密相）：当为稀相气固两相流时，利用双模式传感器输出静电信号结合互相关算法实现气固两相流颗粒速度在线测量；当为密相气固两相流时，利用双模式传感器输出电容信号结合互相关算法实现气固两相流颗粒速度在线测量；当为中间相气固两相流时，则利用静电与电容加权融合算法实现气固两相流颗粒速度在线测量。本发明将为监控工业生产过程、探究气固两相流动特性提供有效测量手段。
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