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公开(公告)号:CN107222508A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710576856.7
申请日:2017-07-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供的安全访问控制方法、设备及系统,通过在上位机与控制单元的通信信道上设置访问控制网关,访问控制网关接收上位机发送的访问请求报文,并对访问请求报文进行解析,获取访问请求报文中的应用层信息,访问控制网关根据应用层信息,判断在安全策略库中是否查找到上位机标识与待访问的控制单元标识的对应关系以及上位机对待访问的控制单元的操作信息是否满足上位机的操作权限,若是则向待访问的控制单元发送操作信息。本发明提供的安全访问控制方法、设备及系统实现对上位机发送的访问请求报文的安全性监控,解决工业控制系统所面临的安全威胁。
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公开(公告)号:CN115776409B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310043084.6
申请日:2023-01-29
Applicant: 信联科技(南京)有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心北京分中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种工业网络安全事件基础数据定向采集方法及系统,基于工业企业内部网络中各类网络安全设备上目标网络安全告警事件的采集,通过目标数据采集范围与目标采集时间窗口的构建,组合目标网络安全告警事件所对应的目标采集策略,进而执行基础数据的定向采集;设计有效降低了采集数据的时间和空间范围,提高了采集效率;同时基于最大平均持续时间窗口值,可有效确定数据在采集设备上的留存时间范围,避免大量数据积压带来的存储压力;而且设计实现了对采集范围的动态调整,基于整体网络的总体网络威胁指数、事件的危险等级、置信度等指标动态调整采集范围,提高了采集数据的精准度,避免大量无效数据的采集,又尽可能保障有效数据无遗漏。
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公开(公告)号:CN107294979A
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201710513608.8
申请日:2017-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于配置核查的网络安全评估方法和装置,其中,方法包括:获取目标系统的M个目标设备的信息,目标设备的信息包括:目标设备的类型和目标设备的网际协议IP,M为大于等于1的整数;针对每个目标设备,获取目标设备的类型对应的基线检查模板,基线检查模板中包含基线检查项和基线检查项对应的基线安全判别规则;根据目标设备的IP和基线检查模板中包含基线检查项,获取目标设备的基线待检查项的配置信息;根据基线待检查项的配置信息和基线安全判别规则,确定目标设备的风险值;进而,确定目标系统的风险值。本发明提供的基于配置核查的网络安全评估方法和装置,可以解决现有的ICS的风险评估方法直观性差的问题。
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公开(公告)号:CN217273256U
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202221298881.6
申请日:2022-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心贵州分中心
Abstract: 本实用新型公开了一种网络信息安全资产探测系统用的展示装置,属于展示领域,包括固定底座,固定底座内部固定连接设置有控制电机,且固定底座顶面固定连接设置有支撑柱,支撑柱一侧固定连接设置有多个安装杆,多个安装杆一端固定连接设置有展示屏板,展示屏板一侧固定连接设置有多个定滑轮,展示屏板外部通过弹簧合页铰接设置有多个拼接展示屏板。本实用新型通过转动丝杆与升降螺套螺纹连接设置,使得升降螺套升降移动操作时,带动推拉杆将遮挡伞布撑开,从而对呈多屏宣传展示使用的展示屏板进行防护,提高展示屏板的防护效果。
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公开(公告)号:CN111460332B
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010336442.9
申请日:2020-04-26
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都申达森科技有限公司
Inventor: 乔少杰 , 韩楠 , 罗佳 , 陈亮 , 肖月强 , 元昌安 , 范勇强 , 冉先进 , 彭京 , 甘戈 , 孙科 , 宋学江 , 覃晓 , 李斌勇 , 许源平 , 郑皎凌 , 张吉烈 , 张永清
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06F17/18 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于用户生活轨迹的社会关系评估方法,具体为:采集若干用户的生活轨迹,将其分为训练集和测试集,并计算训练集中两两用户之间的轨迹相似度;根据训练集中用户关系构建地理位置因子图中的节点;分别构建基本特征因子函数、二元相似度因子函数和三元相似度因子函数;并根据因子函数构建地理位置因子图的全局概率分布模型;对全局概率分布模型进行训练,根据全局概率分布模型并通过最大和积传播算法对测试集中未知标签进行预测,得到社会关系评估结果。本发明提出了使用用户的轨迹相似度来表示用户位置信息间的关联,借助用户的位置关联预测用户之间的社会关系,使用户间社会关系的预测和识别更加精准。
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公开(公告)号:CN111460332A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010336442.9
申请日:2020-04-26
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都申达森科技有限公司
Inventor: 乔少杰 , 韩楠 , 罗佳 , 陈亮 , 肖月强 , 元昌安 , 范勇强 , 冉先进 , 彭京 , 甘戈 , 孙科 , 宋学江 , 覃晓 , 李斌勇 , 许源平 , 郑皎凌 , 张吉烈 , 张永清
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06F17/18 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于用户生活轨迹的社会关系评估方法,具体为:采集若干用户的生活轨迹,将其分为训练集和测试集,并计算训练集中两两用户之间的轨迹相似度;根据训练集中用户关系构建地理位置因子图中的节点;分别构建基本特征因子函数、二元相似度因子函数和三元相似度因子函数;并根据因子函数构建地理位置因子图的全局概率分布模型;对全局概率分布模型进行训练,根据全局概率分布模型并通过最大和积传播算法对测试集中未知标签进行预测,得到社会关系评估结果。本发明提出了使用用户的轨迹相似度来表示用户位置信息间的关联,借助用户的位置关联预测用户之间的社会关系,使用户间社会关系的预测和识别更加精准。
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