新闻推荐系统评估方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119829825A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411696225.5

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明提供一种新闻推荐系统评估方法、装置、电子设备及存储介质,属于系统评估技术领域,包括:模拟用户向目标新闻推荐系统发送浏览请求;获取目标新闻推荐系统返回的推送数据;基于推送数据从信息茧房评估、多样性评估、情感茧房评估、客观性评估和意图性评估五个维度进行评估,输出评估结果。本发明提供的新闻推荐系统评估方法,解决了相关技术中的新闻推荐系统评估方法,存在无法准确且全面地评估新闻推荐系统对用户的影响的技术问题。

    一种识别发现不同类型域名权威服务器的方法及系统

    公开(公告)号:CN118400350B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202410467082.4

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明提供一种识别发现不同类型域名权威服务器的方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:通过网络请求方式获取网络公开域名排名数据得到域名集合及其权威服务器集合;根据所述域名集合,通过解析域名的NS记录,获取每个域名对应的权威服务器,构成待识别权威服务器集合;根据待识别权威服务器集合,构建权威服务器相互间及与解析域名间的关联关系;分析权威服务器相互间及与解析域名间的关联关系;根据关联关系信息分别建立用于识别发现两种不同类型权威服务器的多项判定策略,通过判定策略以得到第三方托管权威服务器和自建权威服务器。本发明可以有效识别发现自建和第三方托管两种不同类型权威服务器。

    基于深度学习的实时推文分类方法及系统

    公开(公告)号:CN117493567A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311447995.1

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的实时推文分类方法及系统,应用于文本分类,获取原始推文文章标题作为样本数据,根据标题属性对所述样本数据进行类型标注、并进行预处理;建立word2vec模型,并将预处理过的样本数据输入所述word2vec模型进行训练;通过训练好的word2vec模型,将样本数据转换为词向量表示;建立MLP分类器模型,将样本数据传入MLP分类器模型进行模型训练;将待分类数据输入MLP分类器模型,得到最终推文分类结果。由于推文标题文本词的复杂性、多样性以及实时训练的需求,进行推文标题的词向量转换,有利于降低转换过程中的计算和存储成本,提升转换的速率。

    基于多方协同的个人信息流转监测系统及方法

    公开(公告)号:CN117972768A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311774507.8

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明提供一种基于多方协同的个人信息流转监测系统及方法,该系统包括:协同规划和准备模块,用于确定多个协同参与方是否就协同策略达成一致,在协同参与方之间建立通信渠道,对协同参与方的协同工作进行培训和演练;协同发现和报告模块,用于将协同参与方上报的侵权事件信息在协同参与方中进行交换;协同评估与决策模块,用于根据侵权事件信息,评估侵权事件的影响和范围,基于侵权事件的影响和范围确定是否启动协调请求,并确定参与协调的事件响应小组;协同响应模块,用于事件响应小组共同确定协调请求的事件响应计划;协同经验总结模块,用于协同参与方共同评估事件响应过程。本发明实现个人信息的有效线上安全监测,提高监测效率和实时性。

    一种基于人工智能体的购物平台用户权益风险监测方法

    公开(公告)号:CN117522133A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311555687.0

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能体的购物平台用户权益风险监测方法,涉及人工智能、风险监测技术领域。包括:获取购物平台初始数据,构建购物生态模拟系统;根据不同用户的消费特征和购物平台的基本特性构建人工智能体行为;基于人工智能体行为,进行初始数据迭代,将第1~n次的迭代数据作为历史数据,第n+1次的迭代数据作为更新数据,n为正整数;持续监测历史数据和更新数据,获得历史数据和更新数据的差值;将差值与指标进行比对,从而对用户权益进行风险监测。本发明拟真性高、兼容性强,还具有高效性:仅用数十个人工智能体即可完成对某一购物平台的监测,无需占用更多资源。

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