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公开(公告)号：CN114819963A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110071008.7
申请日：2021-01-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种风险预警方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待分析的数字货币交易平台的平台数据；对平台数据进行数字货币平台风险指标量化处理，生成数字货币交易平台对应的风险指标向量；将风险指标向量输入至预设的数字货币交易平台风险预警模型，输出数字货币交易平台对应的风险指数；基于风险指数对数字货币交易平台风险进行预警。如此可实现自动对数字货币交易平台风险进行预警的目的，无需人工参与，减少时间和精力的浪费，使得数字货币交易平台风险发现简单，且提高了数字货币交易平台风险发现和处置的准确率和时效性。
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公开(公告)号：CN109818834B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910227241.2
申请日：2019-03-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 电子科技大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/801 , H04L12/813 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种轻量级的SDN流表规则探测工具及探测方法。由于本发明使用了特有的字段范围采样还原算法来降低构造探测包的开销，使得构造探测包的数目远远低于暴力构造方法的数目。因此，不仅能够极大地缩短探测时间，还具有较强的隐蔽性，不容易被管理员发现。而本发明中的采样算法适用于多字段探测，且探测开销较低，可在分钟级的探测时间内增加探测的字段。目前本发明支持8种字段的分钟级探测，探测范围得到了很大的提升。因为本发明中的通信模块使用了Scapy工具包，可以同时实现数据的发送和接收，与之前的SDN流表规则探测技术相比，本发明的适用性更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111402054A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010184049.2
申请日：2020-03-16
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 蒋燕萍 , 吴震 , 贺敏 , 王飞 , 张林波 , 吴莉莉 , 杨菁林 , 邢凯 , 王锟 , 徐小磊 , 董皓 , 王凡凡 , 郭艳军 , 王倩倩 , 杜漫 , 刘昕明 , 余智华
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及金融平台风险分析领域，具体涉及一种股权融资平台风险判定方法及系统，包括设制判定股权融资平台的风险指标体系，风险项和与风险项对应的风险判断标准；对需要进行风险判定的股权融资平台进行分析，得出与风险项相应的第一指标，判定第一指标是否命中所述风险判断标准，并根据所述判定对第一指标设置风险标记；设定风险模型公式，根据风险模型公式对风险标记行计算，得出标记结果；根据风险指标体系制定风险等级模型，将标记结果与所述风险等级模型进行对比，输出实际风险等级；所述风险项风险判断标准、风险标记构成的风险指标体系很好的解决了现有股权融资平台风险判定不可靠、不完备的问题，达到了全面、有针对性的技术效果。
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公开(公告)号：CN116821478A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310621351.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种基于传感器数据和事理图谱的用户画像构建方法及装置。通过应用本申请的技术方案，可以由结合多个传感器数据的深度学习模型来识别用户在一段时间内的动作序列特征，并且基于该动作序列特征识别出用户的个性化信息以及将识别的动作序列特征基于预设规则转化为用户画像关键词。以使后续基于该关键词、个性化信息以及事理图谱得到用于对用户标签进行预测的用户画像。从而一方面通过关联多传感器数据的深度学习模型，有效提升了过滤噪声数据能力的和增加可识别动作种类的目的。另一方面也可以根据用户的运动关键词，有效的定位图谱中跨层节点之间映射关系，实现由传感器数据构建用户画像进而预测用户角色标签的目的。
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公开(公告)号：CN112182020B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011184465.9
申请日：2020-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q30/0645 , G06Q30/08 , G06Q40/03 , G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种金融行为识别与分类的方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括：从至少两个数据源获取多源数据文本，然后按照预先设定的数据处理方式对数据文本进行预处理，得到各数据文本的向量，将各所述数据文本的向量输入到预先训练的多尺度卷积神经网络模型中，根据数据源的类型确定各所述数据文本的向量的卷积核，再利用各自的卷积核提取各向量的语义特征，从而根据各向量的语义特征确定各预设金融行为的概率，最后再根据各预设金融行为的概率确定多源数据文本对应的金融行为。多数据源能够体现出目标金融机构各个方面的实际开展的业务，从而能够更为准确地识别出目标金融机构实际的金融行为，更加便于监管。
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公开(公告)号：CN115439204A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211080195.6
申请日：2022-09-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q40/00
Abstract: 本公开涉及一种区域非法集资风险评估设备。该设备获取到目标区域已注册企业的企业信息、系统判定的企业风险预警指数、人工判定的企业风险预警指数及已发生的非法集资案件信息后，根据上述信息确定目标区域已发生非法集资案件的企业对应的第一风险指数、已发生非法集资案件的除企业外的其他主体对应的第二风险指数、由人工判定了企业风险预警指数的企业对应的第三风险指数及由系统判定了企业风险预警指数的企业对应的第四风险指数，并根据上述各风险指数确定综合风险指数，使得可以通过设备自动化的对区域的非法集资风险进行量化评估，减少了人员对非法集资风险评估的参与，既提高了非法集资风险评估的准确性，又提高了非法集资风险评估的效率。
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公开(公告)号：CN111325021A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010097890.8
申请日：2020-02-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种识别微信公众号所属业态的方法及装置，包括：获取微信公众号的文本数据集，基于所述文本数据集进行BERT模型预训练，得到BERT中文词向量；从所述文本数据集中提取文本特征词，并基于所述BERT中文词向量对所述文本特征词进行向量化，得到字向量序列；将所述字向量序列输入LSTM-CNN模型，得到所述LSTM-CNN模型输出的目标特征向量；将所述目标特征向量输入softmax层，得到所述softmax层输出的概率预测向量；查找所述概率预测向量中的最大值，并以所述最大值对应的业态作为所述微信公众号的所属业态。通过本发明，实现了高精度识别微信公众号的所属业态。
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