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公开(公告)号：CN110175644A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910445442.X
申请日：2019-05-27
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开实施例公开了一种特征选择方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：从样本集中抽取训练集和验证集；基于所述训练集对预选的基于树的算法模型进行训练得到经训练模型，根据设定算法计算所述经训练模型的多个特征的权重值；根据权重值排序顺序从所述多个特征中选择至少两种数量的特征得到至少两个特征集，对所述训练集分别基于所述至少两个特征集进行模型训练得到至少两个新经训练模型，根据所述验证集确定所述至少两个新经训练模型的评分值；根据评分值从所述至少两个新经训练模型中选择新经训练模型确定特征集。本分开实施例的技术方案能够自动根据所提供的样本集选出最佳特征集，能减少用户干预，提高用户的操作效率。
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公开(公告)号：CN106161455B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610591803.8
申请日：2016-07-25
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种多模块和引擎分布式云管理系统及检测方法，其特征在于，系统包括：通用云API模块、云平台、消息队列模块、引擎分布式管理模块和数据存储模块，其中，通用云API模块用于分配账户和密码，并提供多个任务接口；云平台用于解析通用云API模块传送的任务信息，并将其中的任务信息转换为任务消息发送至消息队列模块，并返回任务编号；消息队列模块用于接收云平台下发的任务消息并将消息发送至对应的引擎分布式管理模块中；引擎分布式管理模块用于动态管理引擎；数据存储模块用于对云平台数据和引擎扫描信息进行存储和更新。本发明公开的技术方案能够帮助用户增加对系统的了解，更方便的使用多种安全扫描工具，提高主机或网站的安全性。
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公开(公告)号：CN106802907B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201611071562.0
申请日：2016-11-28
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457
Abstract: 本发明公开了基于码流寻址方式的移动LTE的KPI计算方法，属于移动网络通信技术，包括：读取XDR话单并获取XDR字段；将KPI条件字段组合后采用哈希算法生成多个哈希值，并计算所述哈希值的hashCode值；将所述XDR字段与所述哈希值进行匹配，得到目标哈希值；根据所述目标哈希值的hashCode值查找与之相同的KPI条件并计算KPI。本发明技术方案能够通过码流寻址匹配技术，减少数据运算延时，提高实时性，同时大幅提高单台服务器的运算能力，从而降低了项目实施的成本。并且经过反复测试，码流寻址匹配在10万、百万、千万、亿级XDR话单计算KPI的用时，只有常规方法的十五分之一左右。
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公开(公告)号：CN109711865A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811493635.4
申请日：2018-12-07
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 中国联合网络通信有限公司广东省分公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为挖掘的移动通信网流量精细化预测的方法，该方法包括：采集移动通信网核心网侧的数据，对采集的移动性管理数据和上网数据均按照每次业务事件形成完整的上网记录日志信息；基于用户的上网记录日志信息，建立涵盖用户常驻特性、用户移动特性、时段错峰特性、业务发展特性在内的多维小区特性模型，并统计出每个小区的基础数据；将基础数据进行随机森林训练分类，将小区按照用户规律、业务规律、负荷规律归纳总结成不同的类；对不同类的小区进行不同的时间序列预测模型训练，并不断校准，建立贴近实际的业务流量预测模型体系。本发明的方法有效解决了以往预测困难、预测周期长、预测与实际误差较大等系列难题。
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公开(公告)号：CN109241292A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810916313.X
申请日：2018-08-13
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/953
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，公开了一种基于主被动数据建立域名服务器体系知识图谱的方法，所述方法包括：主动爬取顶级域名信息；被动接收全国所有IDC机房流经的一级域名信息；对根域、顶级域名、一级域名进行转码处理及域名归属关系关联处理；对每级域名进行主动探测查询，获得对应的域名服务器域名和IP地址；基于以上结果，构建域名服务器体系的知识图谱。本发明解决了原有的互联网无法对域名服务器的基础资源进行有效管理的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108765179A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810385952.8
申请日：2018-04-26
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
CPC classification number: G06Q50/01 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种基于图计算的可信社交关系分析方法，所述方法包括：搜集社交网络原始数据，建立图计算模型；采用社区检测算法将所述图计算模型分成若干子图社区，并计算子图社区结点的大小；根据图计算模型，计算每个结点包含三角计数、入度、出度在内的属性特征，并结合子图社区结点大小，判断并筛选出该社交网络中为可信社交关系的用户名单。本发明可以对社交网络中的可信关系进行识别检测，并得出有效的可信社交关系。
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公开(公告)号：CN107948172A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711236177.1
申请日：2017-11-30
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
CPC classification number: H04L63/1425 , H04L63/1416 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及网络技术领域，公开了一种基于人工智能行为分析的车联网入侵攻击检测方法和系统。所述方法包括：获取上网流量数据，将流量按照通信协议还原，得到上网话单日志；至少根据APN、号段、车联网APP中的一种或多种特征对上述话单日志进行过滤；利用已知的车联网正常访问数据及异常的入侵攻击数据，提取访问参数特征及访问行为特征，并使用人工智能分类器模型进行训练；对实时的车联网访问数据提取访问参数特征及访问行为特征，使用训练好的分类器模型进行判断是否遭遇到入侵攻击，并将入侵攻击行为进行相应处置。本发明的方法及系统能够准确判断外部行为对网联车辆是否进行入侵。
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公开(公告)号：CN111431796B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010206314.2
申请日：2020-03-23
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L51/216 , H04L51/04 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种即时通讯预警方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：获取聊天组中的至少两个聊天对象，并获取与各聊天对象分别对应的好友列表；根据好友列表，统计聊天对象间的相似好友头像数量和共同好友数量；实时监控聊天组中的聊天内容，并根据聊天内容、相似好友头像数量和共同好友数量，向聊天组中的目标聊天对象提供预警信息。本发明实施例能够快速地鉴别当前聊天对象是否为可疑份子和受害对象，可以对受害对象提供及时的预警信息，降低诈骗分子对社会的危害。
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公开(公告)号：CN109257457B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201811222908.1
申请日：2018-10-19
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L61/4511 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析进行IDC信安系统状态监测的方法，其特征在于，所述方法包括：通过系统接口获取全国IDC/ISP信安管理系统数据，获得全国所有IDC/ISP企业的基础资源数据、活跃资源数据；通过系统接口获取全国ICP/IP地址/域名备案管理系统数据，获得ICP备案数据、IP地址备案数据、域名备案数据；通过系统接口获取全国电信业务许可系统数据，获得全国电信企业业务范围和经营状态数据；基于以上数据进行IDC/ISP信安系统的运行状态分析和监测。本发明公开的方法通过IDC/ISP信安管理系统的数据以及相关系统的数据进行综合分析，能够相对准确地发现系统运行的异常情况，能够很好地支持IDC/ISP信安管理系统的建设、运营和管理。
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公开(公告)号：CN108304720B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810116416.8
申请日：2018-02-06
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的安卓恶意程序检测方法，所述方法包括：对黑白样本进行特征提取；使用样本集进行模型训练；待检测样本通过训练好的模型识别；如识别为恶意样本，则对该样本进行家族分类，如识别为白样本，则进行异常检测，判别是否是新的恶意样本；将识别结果反馈至样本库保存；对识别错误的样本加入训练集，重新训练模型。本发明使用机器学习算法和在线学习方法解决了现有的检测方法漏检率高、恶意程序的识别准确率低的问题。
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